最近写python做各种日期转换比较多,顺便总结一下,先上张图: # 根据字符串类型转日期 返回值类型<class 'time.struct_time'> st_time = time.strptime('2019-4-30 11:32:23', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(str(st_time) + " 类型:" + str(type(st_time))) # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=4, t

Python的标准模块datetime模块,在我们的工作中应用非常频繁,下面对datetime中常用的方法进行了总结和测试:对每一个方法都使用了单元测试框架Unittest来配合测试. 主要的类型有: 首先要导入datetime模块:from datetime import datetime, timedelta, timezone 一.自己定义时间格式:1.datetime(2017,2,22,16,5,26):2.datetime.strptime('2017-02-22 16:05:26'

datetime模块用于是date和time模块的合集,datetime有两个常量,MAXYEAR和MINYEAR,分别是9999和1. datetime模块定义了5个类,分别是 1.datetime.date:表示日期的类 2.datetime.datetime:表示日期时间的类 3.datetime.time:表示时间的类 from datetime import datefrom datetime import datetimefrom datetime import timefrom d

datetime模块用于是date和time模块的合集,datetime有两个常量,MAXYEAR和MINYEAR,分别是9999和1. datetime模块定义了5个类,分别是 1.datetime.date:表示日期的类 2.datetime.datetime:表示日期时间的类 3.datetime.time:表示时间的类 4.datetime.timedelta:表示时间间隔,即两个时间点的间隔 5.datetime.tzinfo:时区的相关信息 一.首先看一下datetime.date类

目录 1 前言  2 datetime.pyi源码分步解析 2.1 头部定义源码分析 2.2 tzinfo类源码分析 2.3 date类源码分析 2.4 time类源码分析 2.5 timedelta类源码分析 2.6 datetime类源码分析 2.7 格式化字符串 3 time模块time.pyi源码解析 1 前言 最近工作需求上对于datetime模块中的方法调用比较多,有时还要返回指定的格式,以及大小比较等情况.发现使用Python自带的datetime模块可以很好地实现相关需求,但是对

需要从数据库读取日志生成相应的 docx,xlsx 文件做相应的记录 所以自然要用到docx, xlsxwriter 库 但是这些库的应用场景非常广泛,任何需要对 word,excel 文件执行重复性操作的工作,都可以使用 python 来帮我们完成 xlsxwriter 库 文章结构: 一.xlsxwriter 基本用法,创建 xlsx 文件并添加数据 二.xlsxwriter 格式处理,将待添加数据转换成相应的格式,添加到 xlsx 文件中 三.xlsxwriter 添加表格,在 xlsx 

 孤荷凌寒自学python第三十天python的datetime.datetime模块 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) datetime.datetime模块包含了:datetime.date 和 datetime.time 的全部属性和方法. 因为datetime.datetime类就多重继承自datetime.date类与datetime.time类.对于两个基类中同名的一些方法,进行了重写. 测试: >>>importdatetime >>>

 孤荷凌寒自学python第二十九天python的datetime.time模块 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) datetime.time模块是专门用来表示纯时间部分的类. (datetime.date模块是专门用来表示纯日期部分的类.) 它的大部分属性与方法都与datetime.date类一模一样. 一.得到一个datetime.time对象 time=datetime.time(时,分,秒,微秒) 其它部分直接验证性的测试如下: >>> import dat

 孤荷凌寒自学python第二十八天python的datetime.date模块 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 一.toordinal() 此方法将访问从公元1年1月1日至当前datetime.date对象的天数. 测试: >>> import datetime >>> d=datetime.date(2018,11,1) >>> d.toordinal() 736999 二.fromtimestamp(timestamp)

Datetime模块 datetime是python处理时间和日期的标准库 类名 date类        日期对象,常用的属性有 year . month . day time类        时间对象hour. minute. second.毫秒 datetime类 日期时间对象,常用的属性有 hour .minute .second .microsecond timedelta类    时间间隔,即两个时间点之间的长度,参数:weeks.days.hours.minutes.seconds

Python的datetime 总会用到日期格式化和字符串转成日期,贴点代码以供参考,其实API真的是很全的,可是又不知道具体的method... datetime.datetime.strftime(format_str):返回格式化后的日期字符串 记忆- strFormattime datetime.datetime.strptime(date_str,format_str):由字符串转为日期型 记忆- strParsetime 格式化参数 两个函数都涉及日期时间的格式化字符串,列举如下:

<script> $(function () { loadInfo(); }) function loadInfo() { $.post("InfoList.ashx", {}, function (data) { var serverData = $.parseJSON(data); var serverDataLength = serverData.length; ; i < serverDataLength; i++) { serverData[i].Name;

把硬盘格式化成ext格式的cpu占用率就下来了我是使用ext4格式 @Paulz 还有这种事情? 现在是什么格式?- - ,你自己用top命令看一下啊就知道什么东西在占用cpu了下载软件一半cpu都用在ntfs3g上了,有个球用 这些命令我都懂,但是我怎么没想到关键是你这硬盘就需要专用路由器了,

直接上代码 其中有注释 #coding=utf-8 import time import datetime def yes_time(): #获取当前时间 now_time = datetime.datetime.now() #当前时间减去一天 获得昨天当前时间 yes_time = now_time + datetime.timedelta(days=-1) #格式化输出 yes_time_str = yes_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print y

在python中,要输出json格式,需要对json数据进行编码,要用到函数:json.dumps json.dumps() :是对数据进行编码 #coding=gbkimport json dicts={"name":"lucy","sex":"boy"} json_dicts=json.dumps(dicts)print(json_dicts) 输出的结果是: 这样的格式一般都不优美,当数据很多的时候,看得就不是很直观方便

python的datetime模块主要用来处理时间,里面包含很多类,包括timedelay,date,time,datetime等 开发中经常会用到模块里面的datetime类,这是一个表示日期时间的类. 1.创建一个新的datetime对象 In []: from datetime import datetime In []: my_time = datetime(,,) In []: my_time Out[]: datetime.datetime(, , , , ) datetime对象接

python读取与写入csv,txt格式文件 在数据分析中经常需要从csv格式的文件中存取数据以及将数据写书到csv文件中.将csv文件中的数据直接读取为dict类型和DataFrame是非常方便也很省事的一种做法,以下代码以鸢尾花数据为例. csv文件读取为dict 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open('E:/iris.csv') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile, fieldna

/************************ @HJ 2017/3/30 参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b0020f301010qcz.html修改的代码 @主要调用opencv相关函数,从视频流中提取出图片序列 @需要注意的问题: cvReleaseImage(&pImg)释放内存出错的两种情况:具体可以参考http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4615036.html 1)从摄像头获取的图片不能被修改和释放,所以如果

Python读取图片尺寸.图片格式 需要用到PIL模块,使用pip安装Pillow.Pillow是从PIL fork过来的Python 图片库. from PIL import Image im = Image.open(filename)#返回一个Image对象 print('宽:%d,高:%d'%(im.size[0],im.size[1])) Image类的属性 PIL.Image.format 图片生成时的原格式,不是以文件后缀名为依据. 类型: string or None PIL.I

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python模块之imghdr(识别不同格式的图片文件) import imghdr '''>>> help(imghdr) Help on module imghdr: FUNCTIONS what(file, h=None) DATA __all__ = ['what'] ''' #imghdr 模块可识别不同格式的图片文件. url=r'9.gif' print imghdr.what(ur

Pandas 的Timestamp 和 python 的 datetime,   这是两种不同的类型. 它们之间可以互相转换. refer to: https://www.jianshu.com/p/96ea42c58abe