安装 mongo模块 pip install pymongo 安装postgresql 驱动 pip install python-psycopg2  1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 from pymongo import MongoClient import datetime import psycopg2 def get_db(): print('connect mongo...') client=MongoClient('localhost',27017) db=c

import pymongo mongo = pymongo.Connection('localhost') collection = mongo['database']['user'] collection.ensure_index('user_name', unique=True) 利用python 在mongo中建立索引

python连接Mongo数据库主要采用pymongo连接,一般情况分为两种连接方式,一种通过指定端口和地址直接连接,另一种通过uri的格式连接 1.通过指定端口和地址连接Mongo conn = MongoClient("47.93.194.180", 27017) db = conn.coder #连接到coder数据库 table = db.users #连接到users集合 print(table.count()) #统计集合中的数据 2.通过URI连接 from pymong

问题描述 python 3.0启用日志, 在pycharm里打开.log文件时中文都显示乱码. 根本原因 默认日志编译用的是GBK, 而python 3.0写程序用的是UTF-8. 所以.log文件中文会出现乱码. 解决方法 在日志handle中指定编码表 def log(logging_type): """ 去掉打印在屏幕上的功能 :param logging_type: :return: """ # 传日志用例, 生成日志对象 logger

Python+selenium测试环境成功搭建,简单控制浏览器(firefox)接下来,继续学习其他浏览器上的测试环境搭建:学习Python语言,利用Python语言来写测试用例.加油!!!

本文实例讲述了Python显示进度条的方法,是Python程序设计中非常实用的技巧.分享给大家供大家参考.具体方法如下: 首先,进度条和一般的print区别在哪里呢? 答案就是print会输出一个\n,也就是换行符,这样光标移动到了下一行行首,接着输出,之前已经通过stdout输出的东西依旧保留,而且保证我们在下面看到最新的输出结果. 进度条不然,我们必须再原地输出才能保证他是一个进度条,否则换行了怎么还叫进度条? 最简单的办法就是,再输出完毕后,把光标移动到行首,继续在那里输出更长的进度条即可

简易的内存监控系统 本文需要有一定的python和前端基础,如果没基础的,请关注我后续的基础教程系列博客 文章github源地址,还可以看到具体的代码,喜欢请在原链接右上角加个star 腾讯视频链接 录制中间网出问题了,重启了一下,所以有两部分 视频1 视频2 本文的目的在于,尽可能用简单的代码,让大家了解内存监控的原理 主题思路 获取内存信息 存储信息 展现 后续扩展 加主机名,monitor部署在多台机器,不直接插数据库 通过http请求的方式,一台机器起flask专门存数据monitor

初学python发现写n++编译器直接报错,很纳闷,后来想起来python中的变量不像c那样事先定义好变量类型,在内存中开辟指定的空间,然后再开始赋值.在Python中,以字符串为例:事先在内存划分空间来存放字符串,然后用变量名去指向这个字符串,类似于指针一样(( ╯□╰ )). 大家可以看下面的例子: 变量a,b事实上指向的是同一个内存空间. python不支持n++这种写法. 因此,正确的自增操作应该 n = n + 1 或者 n += 1.

写操作 复制集 mongo所有的节点都是写入到primary节点,同时写入oplog,secondary 节点会持续的从primary节点上复制oplog的信息,然后根据oplog写数据.secondary 节点的复制oplog,写数据是一个异步的过程. oplog 是一个capped collection(固定大小的集合,超过最大值后自动覆盖老的值),记录对数据库的更改操作.oplog大小默认是disk的5%,可以根据你的应用去调节 sharding 环境 sharding 集群环境,由mon

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# coding=utf-8 # !/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import io import os def file_chance(): #修改文件内某一行的内容 f = open('text1', 'r') w = open('text2', 'w') n = 0 for i in f: n += 1 if n == 3: i = "yes,i am\n" w.write(i) f.close() w.close() os.re

用Python如何写一个接口呢,首先得要有数据,可以用我们在网站上爬的数据,在上一篇文章中写了如何用Python爬虫,有兴趣的可以看看: https://www.cnblogs.com/sixrain/p/9120529.html   大量的数据保存到数据库比较方便.我用的pymsql,pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前在python3.x中,PyMySQL取代了MySQLdb.   1.连接数据库 # 连接数据库,需指定charset否

RuntimeError: The session is unavailable because no secret key was set.  Set the secret_key on the application to something unique and secret. 解决办法是 app = Flask(__name__) app.config[' session 必须带有['SECRET_KEY'] ,可以随机写一个,也可以自己使用python自带生成随机数模块,生成一个写上.

import unittest from selenium import webdriver from time import sleep class lonInTest (unittest.TestCase): @classmethod def setUp(self): self.driver = webdriver.Firefox() self.driver.implicitly_wait(30) def test_login_sucess(self): self.login("XXXXX&

一.DBUtils DBUtils 是一套允许线程化 Python 程序可以安全和有效的访问数据库的模块,DBUtils提供两种外部接口: PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接. PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接. 操作数据库模板: import datetime import sys import os import configparser import logging import psycopg2 from DBUtils.

三个工具包 python操作excel的三个工具包如下 xlrd: 对excel进行读相关操作 xlwt: 对excel进行写相关操作 xlutils: 对excel读写操作的整合 注意,只能操作.xls,不能操作.xlsx 这三个工具包都可以直接使用pip进行下载: sudo pip install xlrd sudo pip install xlwt sudo pip install xlutils 写excel import xlwt wbk = xlwt.Workbook(encodin

上篇介绍的使用python自带tkinter包,来写带界面的工具. 此篇介绍使用pyqt来开发测试工具. tkinter的好处是python官方自带,上手容易(但手写控件复杂),布局和摆放都不直观和容易,因为是像素坐标定位,需要花较长时间在界面开发上.pyqt是第三方gui开发工具,是目前公认的python上最好的客户端界面开发工具,因为控件是通过qt设计师的手动拖拽,调整颜色 字体 大小等样式也很简单,不需要去代码层面来写大量界面代码,真正的所见即所得. 学习pyqt需要安装这些文件,pyqt

python一般用来写纯脚本的居多,但也可以做有视图的产品出来,例如做网页和客户端工具.做成工具的好处是,让不懂代码的人也能使用,不需要去修改代码里面的参数,如果使用次数频繁,甚至比纯脚本跟节约时间:最大的好处是打包后可以运行在任何没有安装脚本中第python三方包的电脑上,也可以运行在任何没有安装python的电脑上.下面上我很久之前的tkinter做的第一个测试工具的源代码. 此部分是tkinter代码,直接运行代码,就可以弹出界面. # -*- coding: utf-8 -*- from

题目:(来自光荣之路老师)a+b==valuea+b+c=valuea+b+c+d==valuea+b+c+d+...=valuea和b....取值范围都在0-value写一个方法 传进去列表和预期得value  求出所有变量得取值可能性 一个有顺序得数字序列  从小到大 不限制个数 序列里面随机两个数相加为value得可能性例子[1,2,3,4,5,6,12,19] value为2019+1==20只有一种可能性要求时间复杂度为O(n) 代码: #encoding=utf-8 seq=[1,1

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- import sysimport osimport jsonfrom pymongo import MongoClientimport datetime #获取系统当前日期today = datetime.datetime.now() #取指定前几天的日期lastday = today + datetime.timedelta(days=-4) #连接mongod的方式采用urlclient = MongoClie

一直听说python requests库对于接口自动化测试特别合适,但由于自身代码基础薄弱,一直没有实践: 这次赶上公司项目需要,同事小伙伴们一起学习写接口自动化脚本,听起来特别给力,赶紧实践一把: 自身电脑装了python2.x,装上,导入requests库,导入第三方库的方法如下:   PyCharm→Preferences→Project:项目名→Project Interpreter,点击左下角的+号:        开始写第一个接口,我的想法是先把接口的url给拼接出来,然后再验证返回