接口压力测试脚本 1.单进程多线程模式 # #!/usr/bin/env python # # -*- coding:utf-8 -*- import time import logging import requests import threading from concurrent import futures # download_url = 'http://192.168.188.110:8081//workspace/record_download/polls/82003533467

在每年的双十一大促之前,除了全链路压测,还需要各个业务方对自己业务提供的核心接口进行单接口压测,以评判系统的稳定性和承压能力. 一.准备工作 环境准备:确保应用性能环境(perf)正常可用 压测接口梳理:通过 ops平台 - 应用 - 监控模块 [示例] 获取频繁访问的接口,确定需要压测的接口列表 测试数据准备:根据接口请求的参数列表,从qa库中捞取需要的测试数据,导出到csv备用 二.压测脚本编写(jmeter版本3.2) A: Nova或Dubbo接口 这类接口的压测需要借助jmeter的高

调用thrift接口压测的jar包,出现了错误:java.lang.NoSuchMethodError: 错误可能的原因: 有这个类,该类真的没有这个方法 有这个类,而且有好几个,他们之间发生了冲突 解决办法: 1. 查看生成jar包的maven工程,看thrift文件中是否有该方法,如果没有,就是thrift文件版本问题或调用函数出错 2. 若thrift文件中有此方法,就查看jmeter目录lib/ext下有关该方法的jar有几个,删除旧的jar包,调用最新的jar包,试运行看看 ps:一般

dubbo接口压测工具stresstester使用 https://blog.csdn.net/u013822349/article/details/79412719

[问题起因] 前段时间,协助其他项目录制接口压测脚本,对方要求请求报文内容实现参数化. 请求方法如下: 直接在Parameter List中新增一个parameter, 将请求报文放入dat文件中.这时Parameter List直接报错.错误提示:Failed to read file [] from line 2,check file fromat. [解决办法] [关注1]web_custom_request 中有参数指定数据类型,具体如下:        "EncType=applica

jmeter接口压测的反思 1.keepalive的坑:连接数满了,导致发起的请求失败. 2.token关联?是数据库取做参数化,还是随机数生成(需要改代码) 3.签名问题如何处理? 4.压测负载机端口连接数限制,改成最大65534. 5.加密问题如何处理? 6.redis如何监控,不能修改配置文件重启,不能远程连接?? 7.消息队列如何监控? 8.数据库如何监控? 9.

JMeter接口压力测试总结 一.安装JMeter 1.     在客户端机器上安装JMeter压测工具,我这里安装的版本是apache-jmeter-5.2.1,由于JMeter是JAVA语言开发的,所以安装JMeter压测工具前先安装JDK,一般安装JDK1.8及以上即可.安装完成后,如果客户端机器是windows系统,执行安装路径bin下的jmeter.bat即可启动jmeter的GUI图形页面,如果客户端机器是linux系统,执行安装路径bin下的jmeter.sh即可启动jmeter的

前言: locust是完全基于python,是一个简单易用的分布式负载测试工具 Locust特性 使用Python编写模拟用户行为的代码,无需繁琐的配置 分布式可扩展,能够支持上百万用户 自带Web界面 不仅能测试web系统,也可以测试其它 Locust思想 在测试过程中,一群用户将访问你的网站.每个用户的行为由你编写的Python代码定义,同时可以从Web界面中实时观察到用户的行为. Locust完全是事件驱动的,因此在单台机器上能够支持几千并发用户访问.与其它许多基于事件的应用相比,Locu

当前项目中重构了消息服务,需要对消息服务接口做性能压测,评估消息服务的性能情况 通过和开发对接,目前消息服务是通过dubbo接口对内提供服务,所以才有了这边文章的记录 最初的压测这个dubbo接口有三种思路: 1.第一种就是基于业务,比如注册业务,注册成功后,会发送短信消息到用户手机,通过业务调用消息服务,最容易实现,但是业务瓶颈最大导致测试结果不准 2.第二种是通过将dubbo接口上面做一层包装,提供一个http接口访问dubbo接口,需要提供二次开发,需要时间,而且高并发下,需要部署在tom

ServerAgent作为一个服务端性能监控插件,结合JMeter自身插件PerfMon可以实现JMeter压测的图形化实时监控,具有良好的实用性.下面讲解一个应用实例 思路: 1. 插件准备 2.打开代理 3.编写脚本 4.观察监控指标 一.插件准备 下载JMeter Plugins Manager.jar包,扔到/lib/ext 启动JMeter,选项>Plugins Manager 下载PerfMon  > apply 二.打开代理 下载ServerAgent-2.2.3.zip 解压到

1.压力接口测试分2种:一种是单场景,压一个接口:第二种是混合场景,多个有关联的接口.压测时间,一般场景都运行10-15分钟.如果是疲劳测试,可以压一天或一周,根据实际情况定. 2.压测前要明确压测功能和压测指标,一般需要确定的几个问题: (1)固定接口参数进行压测还是进行接口参数随机化压测? (2)要求支持多少并发数? (3)TPS(每秒钟处理事务数)目标多少?响应时间要达到多少? (4)压服务器IP(服务器与测试机需保持在同一局域网,才能监控CPU.内存) 3.Response Times

传统的接口测试,都是在接口中手动输入不同用例准备的多种场景参数数据,一遍一遍的输入来执行多个不同的用例,但是现在利用excel表格准备各种类型的数据,使用Jmeter中Jmeter CSV Data Set Config参数化实现可设置的.一次性的读取excel表中多个或者全部用例设计的数据,一次性看到多个用例数据运行出相应的结果.这样可以避免了每次去更改参数值的烦恼,也减少修改参数出错的机率.这样大大减少了测试人员的工作量,并且也提高了接口测试用例的执行效率.Jmeter 读取excel数据使

Jmeter3.3软件下载地址 https://download.csdn.net/download/qq_36625806/11076556 简单的使用教程 1.启动Jmeter 双击jemeter.bat启动程序 2.切换到中文环境 3.新建任务,测试一个接口 4.配置线程组 5.配置HTTP请求的默认值 6.配置HTTP请求 7.查看结果 选择聚合报告 查看详细报告 8.启动压力测试 10.查看结果 执行完压测只需查看聚合即可 结果显示,接口1秒钟只支持91个请求

step-1上传接口分析 上传接口源码分析:分析上传文件类型.有无大小限制.存放上传文件服务器 没有源码通过抓包工具,或者Chrome查看框架源代码 接口路径/uploadfile,接口请求POST,参数为file step-2Jmeter脚本编写 查看网页源代码 step-3执行校验 上传成功,调整线程并发数,开始压测

1.先用Spring Boot 搭建 web 服务,构建api 服务 @RequestMapping("/index") @ResponseBody public String index() { logger.info("这是info日志..."); return "test"; } 2.压测工具 http://coolaf.com/doc/index 下载地址: https://pan.baidu.com/s/1SmsCQ4Mrrn37CnD

步骤 自动化压测- jmeter + shell Jenkins与jmeter压测,环境要求 自动压测运行逻辑 Jmeter输出压力测试报告 压测报告与Jenkins集成 Jenkins任务:源码同步.运行任务.展示测试报告 压力测试脚本准备 将Jmeter成功请求的jmx文件放在相关项目中 编写shell执行脚本 #!/usr/bin/env bash # 压测脚本模板中设定的压测时间应为60秒 export jmx_template="iInterface" export suff

一.重构post请求方法 上一张讲了如何使用requests库发送post请求,但是有时候,我们写脚本,不可能这么简单,代码完全不可复用,重复工作,那我们是不是可以想象,把我们的get,post请求,分别分装起来呢,等我们要使用的时候就直接调用好了. 废话不说,直接实例. 二.实例 1.我们先抓取一个接口,这边我直接抓了一个app接口,使用charles抓包.就用它了.如何抓包略. 2.代码实例 定义一个发送post的函数,传url,data参数, 返回 结果,最后调用这个函数 def send

1.概念 requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求. 2.安装 2.1 通过pip安装 ->打开命令行,windows->cmd,unix->终端; ->输入 pip install requests 2.2 下载代码后安装 git clone git://github.com/kennethreitz/requ

一.post请求 前面讲了,我们get请求的时候,引入requests的包,然后直接使用get方法,那么post是不是一样的? 1.首先我们先引入requests import requests 2. requests.post(),从提示的代码我们可以看到,需要传的参数,有请求的URL,data字典等: 3.那我们怎么写呢?看下面,post(接口地址,字段data),一般我们post一个接口的时候,内容比较多,我们单独维护一个字典 代码实例: #先定义一个字典data,post请求一个地址im

代码库:https://github.com/wg/wrk 安装 https://github.com/wg/wrk

一.requests库的安装 requests库作为第三方库,需要安装 cmd模式下,运行pip install requests 二.在学习如何发送请求之前,我们先来了解一下requests库,查看一下他有什么方法 print dir(requests) 三.模拟发送get请求 1.发送不带参数的get请求 r = requests.get('https://api.github.com/events') 返回的是一个response对象,该对象中包含的内容,通过dir(r) 2.发送带参数的