工作中,使用python的requests库进行接口自动化测试是一个比较不错的选择,今天就以某网站的免费接口为例,展示以get请求进行批量执行测试用例.话不多说直接开讲 分析一下接口信息, 请求地址:http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query, 请求参数:city和key,都是必传 请求方式:get或post,以下以get为例 返回结果:info,wid等 注意:该网站免费接口每天有请求次数限制,在调试的时候注意下不要超过规定次数,不然只能等到第二天才能使用了

2020年第二期<python接口自动化+python测试开发>课程,12月15号开学! 主讲老师:上海-悠悠 上课方式:QQ群视频在线教学,方便交流 本期上课时间:12月15号-3月29号,每周六.周日晚上20:30-22:30 报名费:报名费3000一人(周期3个月) 联系QQ:283340479 课表如下 课程主要涉及的内容: 1.fiddler抓包与接口测试(测试基础必备) 2.python+pytest框架实现接口自动化测试(pytest框架甩unittest几条街) 3.httpr

首先要理解为什么要进行批量测试,当我们在工作中进行接口测试时,项目的接口肯定不止一个,而是很多很多,而且每个接口都需要进行正确参数,错误参数,参数为空,特殊字符等方式来测试接口是否能够正确返回所需的响应值. 在编写脚本之前可以先汉化JMeter,找到JMeter解压/安装路径下的JMeter.properties,用编辑器打开(右键用记事本打开也可以):找到  #language=en  ,在下面添加:language=zh_CN 并重启JMeter 那么我们该如何通过JMeter来完成批量测试

当遇到“ImportError:No module named google.protobuf.internal”(import enum_type_wrapper)的问题时候 solution: PS:在添加环境变量注意一些细节: export PYTHONPATH=${HOME}/caffe/python:$PYTHONPATH export MATLABPATH=${HOME}/caffe/matlab:$MATLABPATH export LD_LIBRARY_PATH=${HOME}/

为了便于维护,python接口自动化测试用例可以利用xlrd模块读取excal表格进行数据分离.我们可以利用xlrd模块的row_values()和cell_value()两种方法读取Excal表格. 一.首先,写一个运行测试用例的Test_Main类: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import requests import unittest import jsonclass TestDemo(unittest.TestCase): de

接口压力测试脚本 1.单进程多线程模式 # #!/usr/bin/env python # # -*- coding:utf-8 -*- import time import logging import requests import threading from concurrent import futures # download_url = 'http://192.168.188.110:8081//workspace/record_download/polls/82003533467

本文出自:https://www.cnblogs.com/2186009311CFF/p/11425913.html 接口测试在开发中很容易遇到,下面是请教别人学会的并发测试,希望能帮到需要用到的你,以下是postman批量调用接口并发测试步骤: 总体思路就是建立一个请求,保存后,再去批量那边运行,设置保存并发的请求,然后多运行几个框就会形成并发 一.单个请求: 保存单个请求 二.建立批量请求 三.重复步骤二多次,即可实现简单的并发测试

使用python接口来运行caffe程序,主要的原因是python非常容易可视化.所以不推荐大家在命令行下面运行python程序.如果非要在命令行下面运行,还不如直接用 c++算了. 推荐使用jupyter notebook,spyder等工具来运行python代码,这样才和它的可视化完美结合起来. 因为我是用anaconda来安装一系列python第三方库的,所以我使用的是spyder,与matlab界面类似的一款编辑器,在运行过程中,可以查看各变量的值,便于理解,如下图: 只要安装了anac

下面是基于我自己的接口,我是用来分类一维数据的,可能不具通用性: (前提,你已经编译了caffe的python的接口) 添加 caffe塻块的搜索路径,当我们import caffe时,可以找到. 对于这一步,一般我们都会把 cafffe 模块的搜索路经永久地加到先加$PYTHONPATH中去,如可以把 export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH 写到 .bashrc中.而下面的做法,只是临时的做法哦: improt sys #sys.

Python:渗透测试开源项目[源码值得精读] sql注入工具:sqlmap DNS安全监测:DNSRecon 暴力破解测试工具:patator XSS漏洞利用工具:XSSer Web服务器压力测试工具:HULK SSL安全扫描器:SSLyze 网络 Scapy: send, sniff and dissect and forge network packets. Usable interactively or as a library pypcap, Pcapy and pylibpcap:

简介 “工欲善其事必先利其器”,通过前边几篇文章的介绍,大家大致对接口有了进一步的认识.那么接下来让我们看看接口测试的工具有哪些. 目前,市场上有很多支持接口测试的工具.利用工具进行接口测试,能够提供测试效率.例如,假 入让你一天完成100个接口测试任务,你觉得你加班能完成,那么1000个.10000个.........如果有工具,可以大大提高你的效率,可以达到事半功倍,但是不是所有工具都能够支持你完成这个任务.下面我们就来挑选几个常用和常见的工具, 简单介绍一下.如果需要或者有兴趣可以在网上查

HanLP的Python接口,支持自动下载与升级HanLP,兼容py2.py3. 安装 pip install pyhanlp 使用命令hanlp来验证安装,如因网络等原因自动安装失败,可参考手动配置或Windows指南. 命令行 中文分词 使用命令hanlp segment进入交互分词模式,输入一个句子并回车,HanLP会输出分词结果: $ hanlp segment 商品和服务 商品/n 和/cc 服务/vn 当下雨天地面积水分外严重 当/p 下雨天/n 地面/n 积水/n 分外/d 严重/

基于Python实现批量从不同的Linux服务器下载文件   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 使用方法 1 1. 编辑配置文件conf/file_for_download.txt 1 2. 编辑配置文件conf/download.conf 1 3. 编辑配置文件conf/host_config.conf 2 4. 运行程序 3 5. 查看结果 3 源码下载地址 4   实现功能 批量从不同的Linux服务器下载指定文件 测试环境 Win7 64位 Python

基于Python实现批量上传文件或目录到不同的Linux服务器   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 使用方法 1 1. 编辑配置文件conf/rootpath_for_doc.conf 1 2. 编辑配置文件conf/host_config.conf 2 3. 编辑配置文件conf/doc_for_upload.txt 3 4. 运行程序 4 5. 查看结果 4 6. 改进一点 5 源码下载地址 5   实现功能 批量上传文件.目录(包括该目录下的所有文件,子

基于Python实现批量安装android apk包 by:授客 QQ:1033553122 1．相关软件包及文件下载 下载地址:adb软件包及批量安装apk包的py文件.zip 2．测试环境 Win7 64位 Python 3.3.2 3．用法及代码show 用法: 把.apk包放入apk目录下,然后进入到install_apk_once_many.py所在目录,运行程序: python install_apk_once_many.py 运行结果: 代码展示 #!/usr/bin/env py

基于Python实现批量创建目录 by:授客QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 2.7   代码实践 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' import os class PublicTools: def __init__(self): pass # 批量创建目录 def mkdirs_once_many(self, path): path = os.path.no

参考链接: http://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/5858595.html http://www.cnblogs.com/zf-blog/p/6139044.html http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51355143?locationNum=6&fps=1 http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52980102 搭建一个完整的运行环境,

前言 requests库的好,只有用过的人才知道,最近这个库的作者又出了一个好用的爬虫框架requests-html.之前解析html页面用过了lxml和bs4, requests-html集成了一些常用爬虫库的优点,依然是为人类服务:HTML Parsing for Humans. 目前只支持python3.6 环境准备 requests-html的GitHub地址https://github.com/kennethreitz/requests-html,使用pip就能直接安装了. pip i

批量增加Linux系统账号.重置账号密码是用Linux Shell脚本来做的:批量FTP账号测试是用Python脚本来做的.这些脚本都是读取一个用户名和密码文件,然后基于该用户名密码文件进行自动批量测试. 这些脚本并没有多少技术含量,只是初次写起来需要调试耗费一点时间,希望能给需要的人节省时间,避免不必要的加班 ^_^ 用户名密码文件格式如下: 每一行都是用户名和密码,用户名和密码之间用空格或者TAB制表符分割. 批量增加系统账号 #!/bin/bash cat ./ftp_account.tx

前言 通过Python脚本把Burp的HTTP请求提取出来交给SQLMap批量测试,提升找大门户网站SQL注入点的效率. 导出Burp的请求包 配置到Burp的代理后浏览门户站点,Burp会将URL纪录存储在HTTP History选项卡的内容里 导出Burp的请求包到SQLMAP中测试SQL注入漏洞,可以通过[Filter]选择[Show only parametrized requests]筛选出需要测试的URL请求. Ctrl+A全选所有的请求条目,右击点击保存[Save items] 默

获取token 在做接口自动化的时候,经常会遇到多个用例需要用同一个参数token,并且这些测试用例跨.py脚本了. 一般token只需要获取一次就行了,然后其它使用unittest框架的测试用例全部调用这个参数,那么如何实现呢? 虽然python里面有个全局变量global,但这个只是针对于在同一个.py里才有效,跨脚本就不起作用了. 解决思路 1.首先把公共数据单独抽出来,用一个文件去管理,如yaml文件 2.写一个读yaml文件的get_token()函数放到a.py,去读取需要的数据 3