有的时候,需要把整个 HTML 节点原封不动地取下来,也就是包括节点标签.节点内容,甚至也包括内容中的空格.各种特殊符号等等. 假设已获取到页面源码,并将其保存在变量 src 中.则可有代码如下: from html import unescape from lxml import etree from lxml import html # 先加载页面源码,便于后续使用 XPath 解析 root = etree.HTML(src) # 根据 XPath 路径提取节点 script = root

# !/user/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import configparser # 生成一个config文件 config = configparser.ConfigParser() config[", ", "} config["bitbucket.org"] = {} config["bitbucket.org"]["user"] = "hg"

在用浏览器进行网页访问时,会向网页所在的服务器发送http协议的GET或者POST等请求,在请求中除了指定所请求的方法以及URI之外,后面还跟随着一段Request Header.Request Header的内容主要用于描述本地信息,如所用的浏览器.所用的系统.语言.所能接受的返回数据的编码格式等,其中有一个非常重要的Header项就是Cookie,Cookie可以说是网站的自定义数据集.由于服务器端无法无法控制本地(浏览器)的内存数据,但服务器又有必要搜集与自己所提供的服务相关的本地状态信息

指定节点变色 指定节点隐藏 单击节点 未选中则选中该节点 已选中则取消该节点 前台: 1.HTML <ul id="listDept" name="listDept"  data-options="region:'center',border: true"></ul> 2.JS var deptTree = null; $(function() { deptTree = $('#listDept');  initTree(

[本文出自天外归云的博客园] 前篇 前篇:Python Locust性能测试框架实践 本篇 承上——归纳过程 在前篇的基础上,我们可以利用Locust性能测试框架编写python脚本对指定网站或者接口进行压测,对于Locust的使用我们可以归纳为三步: 1. 编写python压力测试脚本: 2. 在命令行中启动Locust服务并指定压测脚本与hosts等信息: 3. 访问Locust本地网址设定并发量并进行压测. 启下——编写脚本 对于以上三步,我通过编写脚本来做一下进一步封装,实现化繁为简,“

import win32file import tempfile import threading import win32con import os dirs=["C:\\WINDOWS\\TEMP",tempfile.gettempdir()] def start_monitor(path_to_watch): h_directory = win32file.CreateFile(path_to_watch, win32con.GENERIC_READ , win32con.FIL

python之对指定目录文件夹的批量重命名 import os,shutil,string dir = "/Users/lee0oo0/Documents/python/test" #指定的目录 for i in os.listdir(dir): #遍历指定目录的文件 newfile = i.replace('a','b') # 替换 oldname = dir +'/'+str(i) newname = dir +'/'+str(newfile) shutil.move(oldnam

        /// <summary>         /// 读取xml中的指定节点的值        /// </summary>         private string ReadXmlNode(string filename)        {            string result = "-1";            XmlDocument xmlDoc = new XmlDocument();            try    

根据节点名称快速查找 指定节点值 using (TextReader stringReader = new StringReader(clearPassResponse)) { XmlReaderSettings xmlReaderSetting = new XmlReaderSettings(); xmlReaderSetting.ConformanceLevel = ConformanceLevel.Auto; xmlReaderSetting.IgnoreWhitespace = true

图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: Image.crop(box=None) Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.

定位到指定节点:e0.1 <chtml><we>@{_samples/test.xml:HtokID=e0.1}</we></chtml> 上述表达式表示定位到_samples/test.xml书包的e0.1节点,接下来的操作都对当前节点进行的,当中HtokID=节点号是一个固定使用方法. 假设是在页面中第一次使用.系统相同引入该xml文件,上一个表达式<we>@{_samples/test.xml:e}</we>等于<we&g

Python递归_打印节点信息 递归特性:1.必须由一个明确的结束条件2.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上一次递归都应该有所减少3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用时通过栈(stack)   这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,   栈就会减一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致   栈溢出) 一.需求1:打印所有的节点 [root@db01 test]# cat duigui1.py #!/us

目录(?)[-] XmlDocumentSelectSingleNode方法的使用 XmlDocumentSelectNodes方法的使用 通过节点属性查找指定节点   参考:Select XML Nodes by Name 假设xml文件内容是 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <Workflow> <Activity> <ActivityId>1</Activity

ztree.expandNode(ztree.getNodeByParam("id",treeId,null));//展开指定节点 ztree.selectNode(ztree.getNodeByParam("id",treeId,null));//选中指定节点 ztree.setting.callback.onClick(null, ztree.setting.treeId, ztree.getNodeByParam("id",treeId,n

python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 原始txt文件 程序实现后结果-将txt中元素提取并保存在csv中 程序实现 import csv filename = "./test/test.txt" Sum_log_file = "./test/sumlog_test.csv" Individual_log_file = "./test/Individual_

/// <summary> /// 读取xml中的指定节点的值 /// </summary> private string ReadXmlNode(string filename) { string result = "-1"; XmlDocument xmlDoc = new XmlDocument(); try { xmlDoc.LoadXml(filename); //读取Activity节点下的数据.SelectSingleNode匹配第一个Activi

#region 读取xml文件指定节点下的值 XmlDocument xmlDoc = new XmlDocument(); xmlDoc.LoadXml(result); XmlNode root = xmlDoc.SelectSingleNode("//response"); if (root != null) { string error = (root.SelectSingleNode("error")).InnerText; } #endregion

如果需要限制Pod到指定的Node上运行,则可以给Node打标签并给Pod配置NodeSelector. 给节点添加标签 首先查看节点信息 [root@k8s-master ~]# kubectl get nodes NAME STATUS AGE k8s-slave01 Ready 4d k8s-slave02 Ready 4d 选择一个节点,给这个节点添加一个标签 [root@k8s-master ~]# kubectl label nodes k8s-slave01 disktype=ab

python提取计算结果的最大最小值及其坐标 我们在fluent当中后处理的时候,可以通过fluent本身得到某些物理量的最大值和最小值,但是我们却无法确定这些最大值和最小值的具体位置.其实我们可以将求解数据导出以后,借助python求得最大值和最小值对应的具体坐标点. 我们编写如下的脚本 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame #读取导出的

使用 python 提取照片中的手机信息 最近在做一个项目,有一个很重要的点是需要获取使用用户的手机信息,这里我选择从照片中获取信息.有人会问为什么不从手机里面直接获取设备信息.由于现在android系统的权限设置做的越来越好,直接获取信息很可能被认定为非法获取用户隐私,所以不打算使用这个思路. 我的思路是,获取用户上传的图片中的信息,这样就可以尽量减少用户手机上的权限申请数量,让我们的应用更加受欢迎,(试想一个APP一装上来就请求十几二十个一大堆权限列表,你会开心的去安装吗).正好应用的一个功