# 已知有一个已经排好序的数组.要求是,有一个新数据项,要求按原来的规律将它插入数组中. a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]num=int(input("input num:"))for i in a: if i>num: ind=a.index(i) a.insert(ind,num) break else:continueprint(a)

Given two sorted integer arrays A and B, merge B into A as one sorted array. Note:You may assume that A has enough space (size that is greater or equal to m + n) to hold additional elements from B. The number of elements initialized in A and B are m 

概述 因为这里只是演示插入1个数,这里我不用malloc再重新分配,而是将原先数组的腾出一个占位符. 完整代码如下: #include <stdio.h> #define LEN 6 //数组的长度. /* 题目:有一个已经排好序的数组.现输入一个数,要求按原来的规律将它插入数组中. 程序分析:首先判断此数是否大于最后一个数,然后再考虑插入中间的数的情况,插入后此元素之后的数,依次后移一个位置. */ //返回即将插入到数组中的下标. int indexToInsert(int *a, int

study from : https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/9613847.html python 二维数组键盘输入 1 m = int(input())2 grid = [[] for i in range(m)]3 for i in range(m):4     line = input().split(' ')5     for j in range(len(line)):6         grid[i].append(int

Python学习之数组类型一: Numpy中的向量与矩阵: 1.创建:  向量.矩阵均由array函数创建,区别在于向量是v=array( [逗号分隔的元素] ), 矩阵是M=array( [[ ]] )  注意矩阵是双方括号 向量可以执行基本的线性代数运算(运算是基于元素的运算),例如标量乘法/除法.线性组合.范数.标量积等. 2.访问数组项:  向量索引与切片类似于字符串与列表 通过索引访问矩阵(数组项),需要两个索引来访问,这些索引都在一对方栝号里.  例如:M[2:4,1:4]   表示

python 插入数据获取id 学习了:https://blog.csdn.net/qq_37788558/article/details/78151972 commit之前获取 cursor.lastrowid 或者conn.insert_id()

python插入记录后取得主键id的方法(cursor.lastrowid和conn.insert_id()) 参考:https://blog.csdn.net/qq_37788558/article/details/78151972 python插入记录后获取最后一条数据的id #!/usr/bin/python # import MySQL module import MySQLdb # get user input name = raw_input("Please enter a name

今天倒是学到了很多知识,了解了python的基本数组,以及可变类型和不可变类型,还有元组,列表,字典等等的用法 然后作业如下 其中在做往list列表加东西时候遇到了小毛病,用户从控制台输入的是一个字符串,并不是一个列表,将字符串int一下,在加入新的列表里,才可以进行接下来的操作. a=input('请输入你的邮箱地址:')b=a.split('@')# print(b[1])print('pop3.%s'%b[1])print('smtp.%s'%b[1]) num=int(input('请输

Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array. Note: The number of elements initialized in nums1and nums2 are m and n respectively. You may assume that nums1 has enough space (size that is greater or equa

基于Python中numpy数组的合并实例讲解 下面小编就为大家分享一篇基于Python中numpy数组的合并实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助.一起跟随小编过来看看吧 Python中numpy数组的合并有很多方法,如 - np.append()  - np.concatenate()  - np.stack()  - np.hstack()  - np.vstack()  - np.dstack() 其中最泛用的是第一个和第二个.第一个可读性好,比较灵活,但是占内存大.第二个则没

索引 numpy中的数组索引形式和Python是一致的.如: np.arange(10) print x[2]  #单个元素,从前往后正向索引.注意下标是从0开始的. print x[-2]  #从后往前索引.最后一个元素的下标是-1 print x[2:5]  #多个元素,左闭右开,默认步长值是1 print x[:-7]  #多个元素,从后向前,制定了结束的位置,使用默认步长值 print x[1:7:2]  #指定步长值 x.shape=(2,5)  #x的shape属性被重新赋值,要求就

Python简单计算数组元素平均值的方法示例 本文实例讲述了Python简单计算数组元素平均值的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python 环境:Python 2.7.12 x64 IDE :     Wing IDE Professional  5.1.12-1 题目:  求数组元素的平均值 实现代码:     # coding:utf-8 #求数组元素的平均值 a=[1,4,8,10,12] b=len(a) sum=0 print "脚本之家测试结果:" print &

Python生成随机数组的方法小结 本文实例讲述了Python生成随机数组的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 研究排序问题的时候常常需要生成随机数组来验证自己排序算法的正确性和性能,今天把Python生成随机数组的方法稍作总结,以备以后查看使用. 一.使用random模块生成随机数组 python的random模块中有一些生成随机数字的方法,例如random.randint, random.random, random.uniform, random.randrange,这些函数大同小异,

python插入mysql数据(2) """插入操作""" import pymysql import datetime from pymysql import cursors # import pymysql.cursors # 连接数据库 connect = pymysql.Connect( host='10.10.146.28', port=3306, user='admin_m', passwd='fcfmTbRw1tz2x5L5GvjJ

稀疏矩阵的定义: 具有少量非零项的矩阵(在矩阵中,若数值0的元素数目远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,)则称该矩阵为稀疏矩阵:相反,为稠密矩阵.非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度. 稀疏矩阵的两个动机:稀疏矩阵通常具有很大的维度,有时甚大到整个矩阵(零元素)与可用内存不想适应:另一个动机是避免零矩阵元素的运算具有更好的性能. 稀疏矩阵的格式 存储矩阵的一般方法是采用二维数组,其优点是可以随机地访问每一个元素,因而能够容易实现矩阵的各种运算.对于稀疏矩阵,采用二维数

Python序列类型 在本博客中,我们将学习探讨Python的各种"序列"类,内置的三大常用数据结构--列表类(list).元组类(tuple)和字符串类(str). 不知道你发现没有,这些类都有一个很明显的共性,都可以用来保存多个数据元素,最主要的功能是:每个类都支持下标(索引)访问该序列的元素,比如使用语法 Seq[i].其实上面每个类都是使用 数组 这种简单的数据结构表示. 但是熟悉Python的读者可能知道这3种数据结构又有一些不同:比如元组和字符串是不能修改的,列表可以修改.

列表(list)  就是 数组 - 列表是Python中的一个对象 - 对象(object)就是内存中专门用来存储数据的一块区域 - 之前我们学习的对象,像数值,它只能保存一个单一的数据 - 列表中可以保存多个有序的数据 - 列表是用来存储对象的对象 - 列表的使用: 1.列表的创建 2.操作列表中的数据 # 创建列表,通过[]来创建列表 my_list = [] # 创建了一个空列表 print(my_list , type(my_list)) # 列表存储的数据,我们称为元素 # 一个列表中

python 中的列表相当与 C 中的数组,列表:list 初始化使用[ ], 元组:tuple 初始化使用(): 一.列表list 1 #!/usr/bin/python  2   3 #list初始化: []  4 classmate = ['s', 'su', 'sum', 'sume', 'sumey'];  5   6 print classmate;  7 print classmate[0];  #第一个元素:s  8 print classmate[-5]; # 负数,即从右往左

由于上个星期有点忙,没时间来抽空记一些有用的东西.丢了比较久的python很多忘记的小操作我也会重新捡起来 以前最容易搞混的 str.split() #操作会生成一个数组对象.example:'laplace'.split() #后面参数什么都没有加入,也会返回一个值['laplace'] #如果后面加入分隔值 'laplace'.split('l') #以'l'作为分隔点进行字符串的切割并生成数组 ['', 'ap', 'ace'] 然后是该函数的反效果的函数str.join(iterable

其实在使用了好一段时间的 python之后,我觉得最让我念念不忘的并不是python每次在写函数或者循环的时候可以少用{}括号这样的东西(ps:其实也是了..感觉很清爽,而且又开始写js的时候老是想用xxx in range(): ...跪.:( ) 而是我觉得字符串操作的切片真实让我感到前所未有的爽. 试想一下,我们平时操作最多的数组和字符串在切片的帮助下,不知道可以省去多少时间和麻烦.而且有了切片甚至不用去记很多可以被切片代替的api. 今天我在啃<学习javascript数据结构与算法>

在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率, 类似于R的向量化操作,是的数据的操作趋于简单化,在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算. 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array([2,5,6,8,3]) #构造一个简单的数组 print(data) 结果: [2 5 6 8 3] data1=np.array([[2,5,6,8,3],np.arange(5)]) #构建一个二维数组 print(da