因为课业要求,搭建一个简单的搜索引擎,找了一些相关资料并进行了部分优化(坑有点多) 一.数据 数据是网络上爬取的旅游相关的攻略页面 这个是travels表,在索引中主要用到id和url两个字段. 页面中文文章内容的爬取用了newspaper3k这个包(如果页面里面文章字数过多,需要设置一下超时时间,不然会报错) def article(url): try: a=Article(url,language="zh") a.download() a.parse() return a.text

本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:vinta.欢迎加入翻译组. Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. https://github.com/

Python标准库----走马观花 python有一套很有用的标准库.标准库会随着python解释器一起安装在你的电脑上的.它是python的一个组成部分.这些标准库是python为你准备的利器,可以让编程事半功倍. 这里暂且将学习标准库的三个方面的库: python增强 系统互动 网络 第一类:python增强 python自身的已有的一些功能可以随着标准库的使用而得到增强. (1)  文字处理 Python的string类提供了对字符串进行处理的方法.更进一步,通过标准库中的re包,Pyth

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! Python有一套很有用的标准库(standard library).标准库会随着Python解释器,一起安装在你的电脑中的.它是Python的一个组成部分.这些标准库是Python为你准备好的利器,可以让编程事半功倍. 我将根据我个人的使用经验中,挑选出标准库三个方面的包(package)介绍: Python增强 系统互动 网络 第一类:Python增强 Python自身的已有

1.什么是XML XML是可扩展标记语言(Extensible Markup Language)的缩写,其中的 标记(markup)是关键部分.您可以创建内容,然后使用限定标记标记它,从而使每个单词.短语或块成为可识别.可分类的信息. XML有以下几个特点. XML的设计宗旨是传输数据,而非显示数据. XML标签没有被预定义.您需要自行定义标签. XML被设计为具有自我描述性. XML是W3C的推荐标准. 其解析流程如下图: 2.常用解析XML的Python包 Python的标准库中,提供了6种

环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具. conda

一.如何安装python第三方库: 1.有一个专门可下载安装第三方库的网址: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ Ctrl+f 搜索要下载的第三方库,并下载 库文件都是以 whl 结尾,下载好后,把它重命名为zip (把whl改为zip),出现一个选框选择"是",接下来就可以解压了,排除解压后的以-info结尾的文件夹,把另一个或几个文件夹放在python安装的Lib文件夹下 例如下图 2.启动命令行,直接 pip install 要安

Python标准库通常被称为"自带的电池",自然地提供了广泛的功能,涵盖了大概200个左右的包与模块.不断有高质量的包或模块被开发出来,极大的丰富了标准库.但有些模块放在标准库中很难去维护,比如"Berkeley DB"模块,其被清理出标准库进行单独维护.还有一些库,比如PyParsing(创建分析器)也是没有被加在标准库中. 1 字符串处理 1.1 String模块 常量:string.ascii_letters. string.hexdigits. string

环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具. conda

1.使用安装包管理工具安装:easy_install .pip/pip3 easy_install:easy_install是由PEAK(Python Enterprise Application Kit)开发的setuptools包里带的一个命令,所以使用easy_install实际上是在调用setuptools来完成安装模块的工作. pip/pip3:pip是一个现代的通用的安装包管理工具,提供对Python包的查找.下载.安装和卸载功能 pip相关命令: pip --version:查看p

今天学习第一模块的最后一课课程--函数: python的第一个函数: 1 def func1(): 2 print('第一个函数') 3 return 0 4 func1() 1 同时返回多种类型时,将是返回一元组: 1 def func2(): 2 '],{'五':'六','七':8}#返回多种数据类型 3 data=func2() 4 print(data) 2 函数参数的调用: 1,位置调用:编写时需要一一对应,如果少了,或是多少都会出错! 1 def func3(x,y): 2 z=x+

---------------- 这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. GitHub - jobbole/awesome-python-cn: Python资源大全中文版 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p

Python 数据处理库 pandas 入门教程2018/04/17 · 工具与框架 · Pandas, Python 原文出处: 强波的技术博客 pandas是一个Python语言的软件包,在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候,这是一个非常常用的基础编程库.本文是对它的一个入门教程.pandas提供了快速,灵活和富有表现力的数据结构,目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观.它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块.入门介绍pandas适合于许多不同类型的数据

Python的第三方库多的超出我的想象. python 第三方模块 转 https://github.com/masterpy/zwpy_lst   Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,Python标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esm

作者:史豹链接:https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/223340838来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapp

一.发送请求与传递参数 简单demo: import requests r = requests.get(url='http://www.itwhy.org') # 最基本的GET请求 print(r.status_code) # 获取返回状态 r = requests.get(url='http://dict.baidu.com/s', params={'wd':'python'}) #带参数的GET请求 print(r.url) print(r.text) #打印解码后的返回数据 1.带参数

1. Beautiful Soup 简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能.它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序.Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码.你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定

Operator--标准功能性操作符接口. 代码中使用迭代器时,有时必须要为一个简单表达式创建函数.有些情况这些函数可以用一个lambda函数实现,但是对于某些操作,根本没必要去写一个新的函数.因此operator模块定义了一些函数,这些函数对应于算术.比较和其他与标准对象API对应的操作. 1.逻辑操作符(Logical Operations) 下面函数用于确定一个值的布尔等价值,或者否定它创建相反的布尔值,或比较对象确定它们是否相同. from operator import * a = -

转自:http://blog.csdn.net/qiannianguji01/article/details/50397046 除了使用easy_insatll和pip工具安装Python第三方库外还可以使用pycharm安装Python第三方库,步骤如下: 1.打开pycharm,点击File,再点击settings 2.点击settings之后再点击project下面的project Interpreter将会出现如下界面: 3.接下来点击上面界面右上角的“+”将会出现如下界面:然后在搜索框

## 『Python题库 - 简答题』 Python中的基本概念 1. Python和Java.PHP.C.C#.C++等其他语言的对比? 2. 简述解释型和编译型编程语言? 3. 代码中要修改不可变数据会出现什么问题? 抛出什么异 4. print 调用 Python 中底层的什么方法? 5. 简述你对 input()函数的理解? 6. Python解释器种类以及特点? 7. Python2 中 range 和 xrange 的区别? 8. 位和字节的关系? 9. b.B.KB.MB.GB 的

BeautifulSoup是一个可以从HTML或者XML文件中提取数据的Python库,它通过解析器把文档解析为利于人们理解的文档导航模式,有利于查找和修改文档. BeautifulSoup3目前已经停止开发,现在推荐使用BeautifulSoup4,它被移植到了bs4中. # 使用时需要导入 from bs4 import BeautifulSoup 解析器 BeautifulSoup4中常用4种主要的解析器,使用前需要安装: #不同系统安装方法 $ apt-get install Pytho