携程-eleven分析 一.eleven的位置 通过对旁边栈的分析,它是在另一个js文件中调用的.那个js文件是一个自调用的函数,所以我们可以直接copy下来,用浏览器执行看看 执行运行是会报错的,undefind没有call属性 经过调试发现,报错这里是想调用window下面的某一个函数,也就是这个对象属性key为29对应的值 所以我们需要将这个函数添加进去 我们再运行一次,这样就不会报错了 虽说能够成功运行,不报错,但是本地生成的eleven的值是跟携程官网生成的eleven是不一样的 三.

一.协程 1.又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是协程:协程是一种用户态的轻量级线程(相当于操作系统不知道它的存在,是用户控制的). 2.协程拥有自己的寄存器上下文和栈(代码的必要的代码段和).协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈,因此:协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 3.协程一定是在单线程中

https://www.bilibili.com/video/BV1g7411k7MD?from=search&seid=13649975876676293013 import asyncio import random #需求:有一个crontab调度器,每隔1秒,拉起1个job,要求这些job可以并发爬取网页 async def cron_scheduler(): page = 1 while True: url = "{}/{}".format("https:/

import asyncio #携程(携程不是函数) async def print_hello(): while True: print("hello world") await asyncio.sleep(1) #暂停1s async def print_goodbye(): while True: print("goodbye world") await asyncio.sleep(2) #创建携程对象 co1 = print_hello() co2 = pr

只有本人能看懂的-Python线程,进程,携程,I/O同步,异步 举个栗子: 我想get三个url,先用普通的for循环 import requests from multiprocessing import Process from threading import Thread import requests import time # -----正常遍历 串行 同步----- def get_page(url): page = requests.get(url) print(url) st

目录概念介绍测试环境开始测试测试[单进程单线程]测试[多进程 并行]测试[多线程 并发]测试[协程 + 异步]结果对比绘图展示概念介绍首先简单介绍几个概念: 进程和线程进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程(数据集是程序在执行过程中所需要使用的资源).线程也叫轻量级进程,它是一个基本的 CPU 执行单元,是比进程更小的能独立运行的基本单位.进程和线程的关系:一个线程只能属于一个进程,而一个进程可以有多个线程,但至少有一个线程.资源分配给进程,同一进程的所有线程共享该进程的所有资源.CP

通过下面这张图你就能看清楚了,进程.线程和携程的关系   进程: 多个进程是可以运行在多个CPU当中的,比如你的电脑是4核,可以同时并行运行四个进程,这是真正物理上的并行运行. 线程: 每个进程又可以有多个线程,线程是轮询执行的,因为轮询的速度很快,所以可以看成是并行. 微线程: 携程是微线程,一个线程可以分为多个携程,同样也是轮询执行,这样的好处是减少CPU的资源消耗,一些比较多而且小的事件可以用携程去处理,减少资源的开销. 协程原理 生成器器 def fun1(): print(100) p

Ceph 作为软件定义存储的代表之一,最近几年其发展势头很猛,也出现了不少公司在测试和生产系统中使用 Ceph 的案例,尽管与此同时许多人对它的抱怨也一直存在.本文试着整理作者了解到的一些使用案例. 1. 携程(Ctrip) 携程所使用的各种存储的现状: 商业存储: SAN(HP/ HPS) , 1+ PB, 数据库 NAS (HW) , 800+ TB, 文件共享 开源存储 GlusterFS, 1+ PB, 数据库备份 FastDFS,   1+ PB, 海量照片 HDFS,      10

什么是协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程的特点 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的优点 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(

写在前面:选型考虑 携程于1999年创立,2016-2018年全面推进应用 MySQL 数据库,前期线上业务.前端技术等以 SQL Server 为主,后期数据库逐步从 SQL Server 转到开源 MySQL 数据库.随着技术多元化以及业务的不断发展,MySQL 逐渐无法满足携程需求,主要体现在:业务数据模型呈现多元化,在异地多活部署.运维成本.资源弹性管理以及应用稳定性等方面对数据库技术提出了新的要求,MySQL 方案在单机性能瓶颈表现明显,同时分库分表方案带来运维复杂度和维护成本也随之增

首先介绍一下携程App的网络服务架构.由于携程业务众多,开发资源导致无法全部使用Native来实现业务逻辑,因此有相当一部分频道基于Hybrid实现.网络通讯属于基础&业务框架层中基础设施的一部分,为App提供统一的网络服务: 1Native端的网络服务 Native模块是携程的核心业务模块(酒店.机票.火车票.攻略等),Native模块的网络服务主要通过TCP连接实现,而非常见的Restful HTTP API那种HTTP连接,只有少数轻量级服务使用HTTP接口作为补充. TCP连接网络服务模

编者:本文为刘科在第六期[携程技术微分享]中的分享内容.在携程技术中心(微信号ctriptech)微信后台回复[云桌面],可加入微信交流群,和关注云桌面的小伙伴一起玩耍~ 刘科,携程系统研发云平台桌面虚拟架构师,多年从事分布式计算.通信系统平台设计.开发. [携程技术微分享]是携程技术中心推出的线上公开分享课程,每月1-2期,采用目前最火热的直播形式,邀请携程技术人,面向广大程序猿和技术爱好者,一起探讨最新的技术热点,分享一线实战经验. 本期视频回放点击这里. OpenStack是当前最主流.最

携程Android App的插件化和动态加载框架已上线半年,经历了初期的探索和持续的打磨优化,新框架和工程配置经受住了生产实践的考验.本文将详细介绍Android平台插件式开发和动态加载技术的原理和实现细节,回顾携程Android App的架构演化过程,期望我们的经验能帮助到更多的Android工程师. 需求驱动 2014年,随着业务发展需要和携程无线部门的拆分,各业务产品模块归属到各业务BU,原有携程无线App开发团队被分为基础框架.酒店.机票.火车票等多个开发团队,从此携程App的开发和发布

http://kb.cnblogs.com/page/519824/ 携程App的网络性能优化实践 受益匪浅的一篇文章,让我知道网络交互并不是简单的传输和接受数据.真正的难点在于后面的性能优化 下面对文章中的几点进行总结和整理,作为个人的笔记 常见的网络性能问题: 1.DNS问题 DNS被劫持或失效 DNS解析慢或者失败 2.TCP连接问题 TCP的连接端口被封 TCP连接超时 3.write/Read问题 设置合理的读写超时时长 客户端所处环境的常用端口被限制 网络切换(即当用户的网络在WIF

基于python编程语言环境,重新学习了一遍操作系统IO编程基本知识,同时也学习了什么是协程,通过实际编程,了解进程+协程的优势. 一.python协程编程实现 1.  什么是协程(以下内容来自维基百科) 协程可以通过yield来调用其它协程.通过yield方式转移执行权的协程之间不是调用者与被调用者的关系,而是彼此对称.平等的. 协程的起始处是第一个入口点,在协程里,返回点之后是接下来的入口点.子例程的生命期遵循后进先出(最后一个被调用的子例程最先返回):相反,协程的生命期完全由他们的使用的需

前言 携程是我面试的第一个互联网公司,投递的岗位是后台开发实习生,总共面了三面,止步于人才库.中间兜兜转转,复杂的心理活动,不足与外人道也.唯有面试的技术部分与大家共享. 宣讲会完了之后有个手写代码的笔试,大致内容: 1已知有一颗二叉排序树,向树里面插入节点,如果该节点已存在(节点值相等),将节点中的count字段加一:如果不存在,将节点插入树中,并将节点的count值置为1.自行设计数据结构,插入算法并且分析算法的复杂度. 题目比较简单,写完交卷.晚上一点左右接到一面面试通知. 一面 例行自我

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本文讲解如何在 Java 程序中集成 Apollo 配置, 主要涉及到一些基础用法. 对于一些高级用法, 比如如何加密/解密配置项 (可用于数据库密码配置), 如何动态切换数据源地址,如何动态切换日志级别, 可以参考官方的 user cases git 库, 官方代码库 https://github.com/ctripcorp/apollo-use-cases 和 InfoQ 微信文章: GitHub 9K Star!Apollo作者手把手教你微服务配置中心之道 在开始集成之前, 先了解一些 a

WebMagic学习 遇到的问题 Log4j错误 解决:在src目录下添加配置文件 log4j.properties log4j.rootLogger=INFO, stdout, file log4j.logger.org.quartz=WARN, stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log

真正有知识的人的成长过程,就像麦穗的成长过程:麦穗空的时候,麦子长得很快,麦穗骄傲地高高昂起,但是,麦穗成熟饱满时,它们开始谦虚,垂下麦芒. --蒙田<蒙田随笔全集> *** 上篇论述了关于python多线程是否是鸡肋的问题,得到了一些网友的认可,当然也有一些不同意见,表示协程比多线程不知强多少,在协程面前多线程算是鸡肋.好吧,对此我也表示赞同,然而上篇我论述的观点不在于多线程与协程的比较,而是在于IO密集型程序中,多线程尚有用武之地. 对于协程,我表示其效率确非多线程能比,但本人对此了解并不