Python中,os.listdir遍历纯数字文件乱序如何解决 日常跑深度学习视觉相关代码时,常常需要对数据集进行处理.许多图像文件名是利用纯数字递增的方式命名.通常所用的排序函数sort(),是按照string进行比较的.例如原始的目录下的文件是: 1.jpg 12.jpg 19.jpg 120.jpg 190.jpg 但经过os.listdir()后的顺序就变为: 1.jpg 12.jpg 120.jpg 19.jpg 190.jpg 解决这个问题,首先看python中sort()函数的具体

转自 http://alanland.iteye.com/blog/612459 via @alanland 今天第一次进行 文件遍历,自己递归写的时候还调试了好久,(主要因为分隔符号的问题),后来发现了os.walk方法,就忍不住和大家分享下. 先看下代码: import os for i in os.walk('c:'+os.sep+'ant'):    print i[1] 下面是输出: c:\antc:\ant\binc:\ant\docsc:\ant\docs\ant2c:\ant\d

前言 如何遍历查找出某个文件夹内所有的子文件呢?并且找出某个后缀的所有文件 walk功能简介 1.os.walk() 方法用于通过在目录树种游走输出在目录中的文件名,向上或者向下. 2.walk()方法语法格式如下: os.walk(top,topdown=True,onerror=None, followlinks=False) top 根目录下的每一个文件夹(包含它自己), 产生3-元组 (dirpath, dirnames, filenames)[文件夹路径, 文件夹名字, 文件名]. t

在读文件的时候往往需要遍历文件夹,python的os.path包含了很多文件.文件夹操作的方法.下面列出: os.path.abspath(path) #返回绝对路径 os.path.basename(path) #返回文件名 os.path.commonprefix(list) #返回多个路径中,所有path共有的最长的路径. os.path.dirname(path) #返回文件路径 os.path.exists(path)  #路径存在则返回True,路径损坏返回False os.path

XML文件??? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. 里面的标签都是可以随心所欲的按照他的命名规则来定义的,文件名为roi.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <readingSession> <roi> <xCoord id="1">312</xCoord> <

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas中有类似R中的read.table的功能,而且很像. ---------------------------------------------------- 一.数据类型 (来源:Python 变量类型) Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表)              使用:[

在读文件的时候往往需要遍历文件夹,python的os.path包含了很多文件.文件夹操作的方法.下面列出: os.path.abspath(path) #返回绝对路径 os.path.basename(path) #返回文件名 os.path.commonprefix(list) #返回多个路径中,所有path共有的最长的路径. os.path.dirname(path) #返回文件路径 os.path.exists(path)  #路径存在则返回True,路径损坏返回False os.path

python 遍历文件夹 文件   import os import os.path rootdir = "d:\data" # 指明被遍历的文件夹 for parent,dirnames,filenames in os.walk(rootdir): #三个参数:分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字(不含路径) 3.所有文件名字 for dirname in dirnames: #输出文件夹信息 print "parent is:" + parent print

前言 为什么要写这篇文章呢...主要还是业务中有个需求,遍历一个将近200w数据的文件夹,大部分还都是视频文件那种,但是这玩意用的次数还不多,做文件夹index也不是很ok,所以写了一个脚本来处理这个问题,从而发现了自己的一些薄弱点,将其记录下来,方便自己,也方便未来其他的兄弟使用 基本需求 把文件夹中的重复文件找出来 找出来之后用csv输出,左边是源文件,右边是重复文件 效率不能差,不能直接撑爆内存,不能占用过多资源 检测的文件夹和存放csv的地方可以自己定义,加上终端交互 重复文件筛选支持m

在做验证码识别时,识别时需要和库里的图片对比,找到最接近的那个图片,然后就行到了用与图片一致的字符命名,获取文件的名称,去将图片的名称读出来作为验证码.以下是我通过网上的资料总结的三种文件遍历的方式,第一种和第二种相似,只是和第三种有一些区别. 首先要获得文件夹的路径,我是对某个文件夹下的文件进行遍历,需要去除文件的后缀,注:num为我创建的一个文件夹 import os # 需要用到os包 s = os.sep # s区分在linux或windows系统下的分割符"/"或"

# -*- coding: utf-8 -* import re import os # 需要处理的文件夹路径(绝对路径) path = u"/Users/a140/Downloads/test2" # 存放结果的文件路径(绝对路径) results = u"/Users/a140/Downloads/result.txt" # 载入文件列表 file_list = os.listdir( path ) # 文件排序 file_list.sort() # 遍历所有文

#需求 遍历文件夹中所有的子文件夹及子文件--用递归实现 '''''' ''' 伪代码 1.遍历根目录--listdir for 得到第一级子文件夹(不包含子文件夹的子文件)和文件 2.判断是文件还是文件夹 如果是文件,就直接打印文件名 如果是文件夹(全路径才行),就自己调用自己(递归) 步骤: 1.先实现功能 2.然后进行优化--每一级目录的缩进打印 ''' import os # path1 = r'D:\Program\JetBrains\PycharmProjects\xq_py\全栈1

import os suffix_name_list = [".pdb", ".ilk"] def find_file(path): # 遍历文件夹 for i in os.listdir(path): # 获取文件后缀名 suffix_name = os.path.splitext(i)[-1] if suffix_name in suffix_name_list: # 删除文件 os.remove(path + "\\" + i) print

基础 import os # 遍历文件夹 def walkFile(file): for root, dirs, files in os.walk(file): # root 表示当前正在访问的文件夹路径 # dirs 表示该文件夹下的子目录名list # files 表示该文件夹下的文件list # 遍历文件 for f in files: print(os.path.join(root, f)) # 遍历所有的文件夹 for d in dirs: print(os.path.join(roo

https://blog.csdn.net/u011956147/article/details/80369731 创建文件夹: import osimport shutil def buildfile(echkeyfile):    if os.path.exists(echkeyfile):            #创建前先判断是否存在文件夹,if存在则删除            shutil.rmtree(echkeyfile)            os.makedirs(echkeyf

python中对文件.文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块. 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录:os.removedirs(r“c:\python”) 检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile() 检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir() 判断是否是绝对路径:os.

IO编程 IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出.由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘.网络等,就需要IO接口.从磁盘读取文件到内存,就只有Input操作,反过来,把数据写到磁盘文件里,就只是一个Output操作. 由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度,所以,在IO编程中,就存在速度严重不匹配的问题.举个例子来说,比如要把100M的数据写入磁盘,CPU输出100M的数据只需要0.01秒,可是磁盘要接收这10

在读文件的时候往往需要遍历文件夹,python的os.path包含了很多文件.文件夹操作的方法.下面列出: os.path.abspath(path) #返回绝对路径 os.path.basename(path) #返回文件名 os.path.commonprefix(list) #返回多个路径中,所有path共有的最长的路径. os.path.dirname(path) #返回文件路径 os.path.exists(path)  #路径存在则返回True,路径损坏返回False os.path

python 读写.创建 文件的方法(必看) 更新时间:2016年09月12日 10:26:41 投稿:jingxian 我要评论下面小编就为大家带来一篇python 读写.创建 文件的方法(必看).小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧 python中对文件.文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块. 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listd

注:内容来自网络 本文实例讲述了python中readline判断文件读取结束的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 大家知道,python中按行读取文件可以使用readline函数,下面现介绍一个按行遍历读取文件的方法,通过这个方法,展开我们要讨论的问题:复制代码 代码如下:filename = raw_input('Enter your file name') #输入要遍历读取的文件路径及文件名file = open(filename,'r')done = 0while not don

Python核心数据类型--元组 元组对象(tuple)是序列,它具有不可改变性,和字符串类似.从语法上讲,它们便在圆括号中,它们支持任意类型.任意嵌套及常见的序列操作. 任意对象的有序集合:与字符串和列表类似,元组是一个位置有序的对象集合(内容维持从左到右的顺序),可以嵌入到任何类别的对象中. 通过偏移存取:同字符串.列表一样,在元组中的元素通过偏移(而不是键)来访问.支持基于偏移的操作.如索引和分片. 属于不可变序列类型:类似字符串,元组是不可变的,它们不支持应用在列表中任何原处修改的操作.