摘要:NumPy中包含大量的函数,这些函数的设计初衷是能更方便地使用,掌握解这些函数,可以提升自己的工作效率.这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等.下面通过实例进行详细了解. 前述通过对某公司股票的收盘价的分析,了解了某些Numpy的一些函数.通常实际中,某公司的股价被另外一家公司的股价紧紧跟随,它们可能是同领域的竞争对手,也可能是同一公司下的不同的子公司.可能因两家公司经营的业务类型相同,面临同样的挑战,需要相同的原料和资源,并且争夺同类型的客户. 实际中,有很多这样的例子,如果要检验一下

多传统行业的数据分析师只要求掌握Excel即可,会SPSS/SAS是加分项.即使在挖掘满街走,Python不如狗的互联网数据分析界,Excel也是不可替代的. Excel是我们工作中经常使用的一种工具,对于数据分析来说,这也是处理数据最基础的工具.很多传统行业的数据分析师甚至只要掌握Excel和SQL即可.对于初学者而言,因为Excel涵盖的功能足够多,有时候并不需要急于苦学R语言等专业工具,也有很多统计.分析.可视化的插件等,只不过我们平时处理数据的时候对于许多函数都不知道怎么用!如何使用EX

一.常用链接: 1.Python官网:https://www.python.org/ 2.各种库的whl离线安装包:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn 3.数据分析常用库的离线安装包(pip+wheels)(百度云):http://pan.baidu.com/s/1dEMXbfN 密码:bbs2 二.常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和

Python之所以能够成为数据分析与挖掘领域的最佳语言,是有其独特的优势的.因为他有很多这个领域相关的库可以用,而且很好用,比如Numpy.SciPy.Matploglib.Pandas.ScikitLearn.Keras.Gensim等     1)Numpy,它给Python提供了真正的数组功能,包括多维数组,以及对数据进行快速处理的函数,Numpy还是更多高级扩展库的依赖库,比如后续的Scipy.Matplotlib.Pandas等,都一样:     2)Scipy,他让Python成了半

操作字符串的常用函数 函数 描述(返回值) str.capitalize() 将字符串的第一个字符大写 str.title() 返回标题化的字符串,即每个单词的首字母都大写 str.upper() 全大写 str.lower() 全小写 len(str) 返回字符串的长度.用法与其他不同. str.count(substring[, start[,end]]) 统计字符串里某个子串出现的次数.三个参数:搜索的子串.搜索的开始位置.结束位置.后2个可选,缺省时默认为0.-1 可选参数为在字符串搜索

Python-字符串常用字符串 字符串是一种表示文本的数据类型,使用单引号和双引号及三引号表示 访问字符串中的值字符串的每个字符都对应一个下标,下标编号是从0开始 转义字符字符串的格式化输出切片常用函数整理:find和indexcount统计replace 替换split 指定分隔符切片capitalize :第一个字符大写其他全小写title :所有单词首字母大写,其他均小写upper :所有字母大写lower :所有字母小写startswith:检索字符串是否以指定子串开头endswith:

# 字符串常用函数# 转大写print('bmw'.upper()) # BMW# 转小写print('BMW'.lower()) # bmw# 首字母大写print('how aae you ?'.capitalize()) # How aae you ?# 设置每个单次首字母大写print('michael jackson'.title()) # Michael Jackson# 大写转小写 小写的转大写print('abcDEF'.swapcase()) # ABCdef # 字符串格式化

一. apply函数 作用:对 DataFrame 的某行/列应用函数之后,Apply 返回一些值.函数既可以使用默认的,也可以自定义.注意:在第二个输出中应用 head() 函数,因为它包含了很多行. #创建一个新函数 def num_missing(x): return sum(x.isnull()) #应用每一列 print "Missing values per column:" print data.apply(num_missing, axis=0) #axis=0 def

本文总结在使用Excel进行数据分析时,最常用的功能和函数. Excel的功能和函数非常多,用进废退,除了学习基本的函数和功能,最重要的是遇到问题可以快速的搜索并解决. 首先Excel可以处理的数据量有大多? 使用Ctrl +  → , Ctrl + ↓可以看到下界为104,8576,右界为24(X)*6(F)*4(D)=576    (Excel 2010版本) 一.数据清理 1)Trim()--空格清理 清除掉字符串两边的空格 2)CONCATENATE()--连接 CONCATENATE函

1.map map是python内置的高阶函数,它接收一个函数和一个列表,函数依次作用在列表的每个元素上,返回一个可迭代map对象. class map(object): """ map(func, *iterables) --> map object Make an iterator that computes the function using arguments from each of the iterables. Stops when the shortes

# -*- coding: utf-8 -*- # @Author: fangbei # @Date: 2017-08-26 # @Original: price_str = '30.14, 29.58, 26.36, 32.56, 32.82' price_str = price_str.replace(' ', '') #删除空格 price_array = price_str.split(',') #转成数组 date_array = [] date_base = 20170118 '''

1.execmd = "su - " + ou + " -c 'sqlplus / as sysdba << EOF\n " + execmd3 + '\n' + execmd4 + '\n' + execmd5 + '\n' + execmd6 + "'" ## 解释  \n 是换行, + + 中间的是变量, " " 是中间是里面的字符. 2.split('SQL>') 是把一个长串数字的字符串,按照 SQ

列表list1.append(x)         将x添加到列表末尾 list1.sort()                对列表元素排序 list1.reverse()            将列表元素逆序 list1.index(x)             返回第一次出现元素x的索引值 list1.insert(i,x)            在位置i处插入新元素x list1.count(x)                返回元素x在列表中的数量 list1.remove(x)  

2017-07-03 23:26:08 1..replace(self, old, new, count=-1) replace()函数将旧字符串替换为新字符串,最后一个参数count为可选项,表示替换最多count次(小于count). 注意这种替换返回替换后的字符串,源字符串是不改变的. s='ABCDEF' out=s.replace('EF','ef') print(s) print(out) 输出: ABCDEF ABCDef 2..find(self, sub, start=0, e

转: 新建实例driver = webdriver.Chrome() 1.获取当前页面的Url函数 方法:current_url 实例: driver.current_url 2.获取元素坐标 方法:location 解释:首先查找到你要获取元素的,然后调用location方法 实例: driver.find_element_by_xpath("//*[@id='tablechart']/tbody/tr[14]/td[9]").location 3.表单的提交 方法:submit 解

# 索引与切片  *** capitalize()  **首字母大写 upper() lower() *** 大写和小写函数 startswith endswith  ***    判断以‘’字母’开头或者结尾函数 find : 通过元素找索引,找到第一个就返回(可切片),找不到返回-1 strip:默认去除字符串前后两端的空格,换行符,制表符  *** split:str ---> list # 默认以空格分割 *** s.split('分隔符')  note:分隔符默认为空格 replace

1.通过标签属性Id查找元素 方法:find_element_by_id(element_id) 实例:driver.find_element_by_id("iptUsername") 2.通过标签属性name查找元素 方法:find_element_by_name(element_name) 实例:driver.find_element_by_id("inputPwname") 3.通过标签Xpath路径查找元素 方法:find_element_by_xpath(

def is_chinese(uchar): """判断一个unicode是否是汉字""" if uchar >= u'\u4e00' and uchar<=u'\u9fa5': return True else: return False def is_number(uchar): """判断一个unicode是否是数字""" if uchar >= u'\u0030

使用list生成dict(可指定单条长度和数据类型,splen为4即为list中每4行组成dict中一条) def list2dict(srclist,splen,datatype):# datatype: 0-str 1-int 2-float dstdict={} for i in range(0,int(len(srclist)/splen)): dstdict[srclist[splen*i]]=[] for j in range(1,splen): if datatype==0: ds

driver = webdriver.Chrome(chromeDriver) 1.返回当前会话中的cookies:driver.get_cookies() 2.根据cookies name查找:driver.get_cookie(cookiename) 3.截取当前页面:get_screenshot_as_file(filename),如:get_screenshot_as_file("D:\\nm.bmp") 4.获取当前窗口的坐标:driver.get_window_positi