pydantic库的作用 pydantic库是一种常用的用于数据接口schema定义与检查的库. Pydantic 在运行时强制执行类型提示,并在数据无效时提供用户友好的错误信息. pydantic安装 pip install pydantic 用法详解 模型 在pydantic中定义对象的主要方法是通过模型(模型是继承自 BaseModel 的类). 将模型看作严格类型语言中的类型(例如Java),或者看作API中单个端点的需求. 不受信任的数据可以传递给模型,在解析和验证之后,pydanti

1.官网 https://ajv.js.org/ 2.示例代码 <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <meta http-e

Python 身份证校验代码 居民身份证bai编号识别 1.身份证编码规则如下:根据[中华人民共和国国家标准GB11643-1999]中有关公民身份号码的规定,公民身份号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位数字校验码组成.排列顺序从左至右依次为:六位数字地址码,八位数字出生日期码,三位数字顺序码和一位数字校验码. 地址码(身份证前六位)表示编码对象第一次申领居民身份证时的常住户口所在县(市.旗.区)的行政区划代码.(所有区域的编码可以到网站查询到最新的县及县以上的行政编码资料.) 生日期码(

0x00 校验一个字符串是否是合法IP地址 ipv4举例:利用正则表达式来匹配 def checkip(ip): p = re.compile('^((25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d\d?)\.){3}(25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d\d?)$') if p.match(ip): return True else: return False 0x01 校验一个字符串是否为中文 python在执行代码过程是不知道这个字符是什么意思的.是否是中文,而是把所有代码翻

Python 函数参数魔法 事情的起因是感觉目前项目中的参数校验方法写的太简单了,很多时候需要在server层再if else处理,于是就动手准备写一个好用一点的,可以自定义校验参数规则的参数校验器,考虑到要可以灵活的配置就萌生了大概的印象: 使用map - 参数A:ruleA,参数B-ruleB..等等,对参数进行规则绑定 使用装饰器 可扩展,可以自定义校验规则 于是第一个版本实现如下: 版本1 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "aleimu"

def crc16(x, invert): a = 0xFFFF b = 0xA001 for byte in x: a ^= ord(byte) for i in range(8): last = a % 2 a >>= 1 if last == 1: a ^= b s = hex(a).upper() return s[4:6]+s[2:4] if invert == True else s[2:4]+s[4:6] 示例: print(crc16("012345678"

# coding:utf-8 import re def validateEmail(email): if re.match("^.+\\@(\\[?)[a-zA-Z0-9\\-\\.]+\\.([a-zA-Z]{2,3}|[0-9]{1,3})(\\]?)$", email) != None: # if re.match("/^\w+@[a-z0-9]+\.[a-z]{2,4}$/", email) != None: print 'ok' return 'ok'

格式化符% name="Tom" age=int(input("age")) pt2="%s你的年龄是%d"%(name,age) print(pt2) %% 百分号标记 #就是输出一个% %c 字符及其ASCII码%s 字符串%d 有符号整数(十进制)%u 无符号整数(十进制)%o 无符号整数(八进制)%x 无符号整数(十六进制)%X 无符号整数(十六进制大写字符)%e 浮点数字(科学计数法)%E 浮点数字(科学计数法,用E代替e)%f 浮点数

前端和框架 1.谈谈你对http协议的认识 浏览器本质,socket客户端遵循Http协议 HTTP协议本质:通过\r\n分割的规范,请求响应之后断开链接 ==> 短连接.无状态 具体: Http协议是建立在tcp/ip之上的,是一种规范,它规范定了发送的数据的数据格式, 然而这个数据格式是通过\r\n进行分割的,请求头与请求体也是通过2个\r\n分割的,响应的时候, 响应头与响应体也是通过\r\n分割,并且还规定已请求已响应就会断开链接,即-->短连接.无状态 2.谈谈你对websocket

第一部分 Python基础篇 1:为什么学习Python 家里有在这个IT圈子里面,也想让我接触这个圈子,然后给我建议学的Python, 然后自己通过百度和向有学过Python的同学了解了Python,Python这门语言,入门比较简单, 它简单易学,生态圈比较强大,涉及的地方比较多,特别是在人工智能,和数据分析这方面.在未来我觉得是往自动化, 人工智能这方面发展的,所以学习了Python 2:通过什么途径学习Python 刚开始接触Python的时候,到网上里面跟着视频学基础,再后来网上到看技

在这篇文章中: Python基础篇 1:为什么学习Python 2:通过什么途径学习Python 3:谈谈对Python和其他语言的区别 Python的优势: 4:简述解释型和编译型编程语言 5:Python的解释器种类以及相关特点? 6:位和字节的关系 7:b.B.KB.MB.GB的关系 8:PE8规范 9:通过代码实现如下转换(进制之间转换) 10:请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数 11.python递归的最大层数?998 12:求结果(and or or) 运算符 13 :asc

本节内容 模块分类: 好处: 标准库: help("modules") 查看所有python自带模块列表 第三方开源模块: 自定义模块: 模块调用: import module from os import rmdir from module.xx.xx import xx as rename from module.xx import * (不推荐) 注意: 模块一旦被调用,就相当于执行了另为一个py文件里的代码. 自定义模块: 查找模块路径依据:当前目录范围.sys.path --

常用模块: 一个Python文件就是一个模块 import xxx 1. 标准模块,Python自带的,如time/random 2. 第三方模块,如连接mysql,需要安装 3. 自己写的Python文件 校验json格式是否正确:www.bejson.com JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,其最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式.json类似于xml,但比 XML 更小.更快,更易解析. 一.json字

一.复习 反射 必须会 必须能看懂 必须知道在哪儿用 hasattr getattr setattr delattr内置方法 必须能看懂 能用尽量用__len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度__hash__ hash(obj)的结果依赖于obj.__hash__()的结果,计算对象的hash值__eq__ obj1 == obj2 的结果依赖于obj.__eq__()的结果,用来判断值相等__str__ str(obj) print(obj) '

目录 Python基础篇 1:为什么学习Python 2:通过什么途径学习Python 3:谈谈对Python和其他语言的区别 Python的优势: 4:简述解释型和编译型编程语言 5:Python的解释器种类以及相关特点? 6:位和字节的关系 7:b.B.KB.MB.GB的关系 8:PE8规范 9:通过代码实现如下转换(进制之间转换) 10:请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数 11.python递归的最大层数?998 12:求结果(and or or) 运算符 13 :ascii.un

C语言基础学习PYTHON——基础学习D05 20180815内容纲要: 1 模块 2 包 3 import的本质 4 内置模块详解 (1)time&datetime (2)datetime (3)random (4)os (5)sys (6)json&pickle (7)shelve (8)xml (9)shutil (10)PyYaml (11)configpaser (12)hashlib (13)re 5 练习:开发一个简单的python计算器(挑战性很强) 1 模块 模块: &g

一.框架对比 (1)django.flask.tornado框架的比较? Django:简单的说Django是一个大而全的Web框架,内置了很多组件,ORM.admin.Form. ModelForm.中间件.信号和缓存等.给开发者提高了超高的开发效率. Flask:微型的小而精的Web框架,可扩展性强,内置的组件很少,需要引入第三方组件实现功能业务,如果开发简单的项目,使用Flask比较快速和方便. 如果开发大型项目,需要引入大量的第三方组件,这时Flask会越 来越像Django框架. 基于

python基础知识思维导图 MyProcessOn Python基础: 说说你眼中的python( 2 ) 谈谈你对python和其他语言的区别 1. python 中,变量是以内容为基准而不是像 c 中以变量名为基准: 2. python 中,一个变量可以以多个名称访问: 3. python 中,数字类型的值是不可变的: 4. python 中,编译器会有一个小整数池的概念 谈谈你了了解的python种类以及相关特点 Python的种类: - Cpython:使用 C 解释器来解释扩展名:.

目录 Python基础篇 1:为什么学习Python 2:通过什么途径学习Python 3:谈谈对Python和其他语言的区别 Python的优势: 4:简述解释型和编译型编程语言 5:Python的解释器种类以及相关特点? 6:位和字节的关系 7:b.B.KB.MB.GB的关系 8:PE8规范 9:通过代码实现如下转换(进制之间转换) 10:请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数 11.python递归的最大层数?998 12:求结果(and or or) 运算符 13 :ascii.un

提示 自己整合的答案,虽有百家之所长,仍很局限,如有需要改进的地方,或者有更好的答案,欢迎提出! [合理利用 Ctrl+F 提高查找效率] 文章来源    https://www.cnblogs.com/pupilheart/articles/9786253.html 第一部分 Python基础篇(80题) 1.为什么学习Python? # 因为python相对其他语言非常优雅简洁,有着丰富的第三方库,我感觉很强大.很方便; # 还有就是,我感觉python简单易学,生态圈庞大,例如:web开发

目录 一.Python基础 Python简介.环境搭建及包管理 Python基本语法 基本数据类型(6种) 条件/循环 文件读写(文本文件) 函数/类 模块/包 常见算法 二.接口测试快速实践 简单接口搭建(表单/REST) 接口测试基础 快速上手接口测试 接口自动化实践 requests库详解 三.接口安全验证,参数化及断言 各种类型接口的测试 参数化 断言/检查点 四.接口测试框架实现 什么是框架 目前主流接口测试方案 框架类型 框架的分层与规划 框架实现 一.Python基础 Python