朋友用ansible导出了一个文件,文件中包含上千台机器的磁盘信息,他想要知道哪些机器最需要赶紧扩磁盘.思路是,按剩余磁盘空间百分数,从小到大对文本内容重新排序.下面是具体实现. 源文件ip.txt的格式是这样的: | success | rc= >> /dev/sda1 .1T 28G 982G % /export | success | rc= >> /dev/sda2 .6T 15G .5T % /export 下面是.py文件.运行这个python脚本后,可以生成ip_so

python文本 字符串逐字符反转以及逐单词反转 场景: 字符串逐字符反转以及逐单词反转 首先来看字符串逐字符反转,由于python提供了非常有用的切片,所以只需要一句就可以搞定了 >>> a='abc edf degd'    >>> a[::-1]    'dged fde cba'    >>> 然后我们来看住单词反转 1.同样的我们也可以使用切片 >>> a='abc edf degd'    >>> a.s

python文本 字符串开头或者结尾匹配 场景: 字符串开头或者结尾匹配,一般是使用在匹配文件类型或者url 一般使用startwith或者endwith >>> a='http://blog.csdn.net/raylee2007'    >>> a.startswith ('http')    True 注意:这两个方法里面的参数可以是str,也可以是元组,但是不可以是列表和字典 >>> a='http://blog.csdn.net/raylee

python 字符串对齐 场景: 字符串对齐 python提供非常容易的方法,使得字符串对齐 >>> print("abc".center (30,'-'))    -------------abc--------------                           >>> print("abc".ljust (30)+'|')    abc                           |    >>

#coding:utf-8 import re s = ['dat2','dat10','dat5'] #方法一 new = sorted(s,key = lambda i:int(re.search(r'(\d+)',i).group())) print new #方法二 s.sort(key=lambda i:int(re.search('(\d+)', i).group())) print s sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=Fal

python文本 拼接.合并字符串 场景: 拼接.合并字符串 在这个场景中,我们首先想到的当然是使用+或者+=将两个字符串连接起来 >>> a='a'    >>> b='b'    >>> c=a+b    >>> c    'ab'    >>> 如果整个程序只有两个字符串需要拼接,那没有问题 但是如果程序里面大量存在拼接,甚至需要循环拼接,这个时候性能问题就会出现 原因:字符串是不可原地修改的,改变一个字符串就

python文本 去掉字符串前后空格 场景: 去掉字符串前后空格 可以使用strip,lstrip,rstrip方法 >>> a="abc".center (30)    >>> a    '             abc              '    >>> b=a.lstrip ()    >>> b    'abc              '    >>> c=a.rstrip (

python文本 判断对象里面是否是类字符串 场景: 判断对象里面是否是类字符串 一般立刻会想到使用type()来实现 >>> def isExactlyAString(obj):        return type(obj) is type('')        >>> isExactlyAString(1)    False    >>> isExactlyAString('1')    True    >>> 还有 >&

一般情况下,python中对一个字符串排序相当麻烦: 一.python中的字符串类型是不允许直接改变元素的.必须先把要排序的字符串放在容器里,如list. 二.python中的list容器的sort()函数没返回值. 所以在python中对字符串排序往往需要好几行代码. 具体实现方法如下: 1 2 3 4 5 6 >>> s = "string" >>> l = list(s) >>> l.sort() >>> s

看了西红柿的博客,此文纯搬运,方便自己查询用. 原文:https://www.cnblogs.com/tomato0906/articles/4890701.html 1.python中的字符串类型是不允许直接修改元素的.必须先把要排序的字符串放在容器里,如list. python中list容器的sort()函数没有返回值.所以在python中对字符串排序需要好几行代码: s="string" l=list(s) l.sort() s="".join(l) prin

网页保存后,会把js文件起名为.下载,html里面的引用也会有,很不美观,解决方案:用python替换字符串 import os import re """将当前目录下所有文档进行替换操作""" def change_str(path): str_pattern = r"\.下载" str_new = r"" path_list = os.listdir(path) for file in path_lis

一.序列的概念 序列是容器类型,顾名思义,可以想象,“成员”们站成了有序的队列,我们从0开始进行对每个成员进行标记,0,1,2,3,...,这样,便可以通过下标访问序列的一个或几个成员,就像C语言中的数组一样,这很好理解. 二.序列类型操作符(以下操作符对所有序列类型都适用) 1.成员关系操作符(in,not in) 1 2 3 4 'x' in 'china'        #返回False                                                    

python基础——字符串和编码 字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题. 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节.比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 由于计算机是美国人发明的,因此,最

一.摘要 最近在做一个排序的东西,被python的字符串编码格式折腾了一会儿,总结下 二.排序 英文排序不用说,sort sorted 比较好,内部已经实现 主要是中文,方法是查表获取拼音再进行排序.但编码格式很让人无奈,utf-8是1个字节,unicde是2个字节,在打印获取数据的过程中很无奈. encode 可将unicde字符串转化为指定格式 decode 可将指定格式支付串转为unicode格式 以下是网上找的例子: pinyin = file('pinyin.txt').read().

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 15.0px Helvetica } Python 3 明确区分了人类可读的文本字符串和原始的字节序列.隐式地把字节序列转换成 Unicode 文本已成过去. 深入理解 Unicode 对你可能十分重要,也可能无关紧要,这取决于Python 编程的场景.说到底,本章涵盖的问题对只处理 ASCII 文本的程序员没有影响.但是即便如此,也不能避而不谈字符串和字节序列的区别.此外,你会发现专门的二进制序列类型所

Python 的字符串 在最新的 Python 3 版本中,字符串是以 Unicode 编码的,也就是说,Python 的字符串支持多语言,例如: print('包含中文的 str') 对于单个字符的编码,Python 提供了 ord() 函数获取字符的整数表示(方式),chr() 函数把编码转换为对应的字符: print(ord('中')) print(ord('A')) print(chr(66)) print(chr(25991)) 测试结果: 20013 65 B 文 如果知道字符的整数

1.三种编码:ascii Unicode utf8 2.字符串和编码数字的两个函数:ord(字符转数字ord(‘A’)=65)和 chr(数字转字符chr(65)=A) 3.bytes存储编码,记住两个函数encode和decode 由于Python的字符串类型是str,在内存中以Unicode表示,一个字符对应若干个字节.如果要在网络上传输,或者保存到磁盘上,就需要把str变为以字节为单位的bytes. Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示. ‘ABC’.encod

Python的语法采用缩进的方式,一般使用四个空格,并且是大小写敏感的 字符编码 计算机只能处理数字,如果要处理文本,必须先把文本转换成数字才能处理 采用8个比特(bit)作为一个字节(byte) 一个字节能表示的最大的整数是255(二进制11111111=十进制255) 把127个字母字符编码成一张ASCII编码,一个字符就一个字节,例如:A是65 把英文字母和其他语言编码成一张Unicode编码表,一个字符两个字节 例如:中是20013 把英文字母和其他语言转化成UTF-8编码(可变长编码)

字符编码 我们已经讲过了,字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题. 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节.比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有1

python文本 maketrans和translate 场景: 过滤字符串的某些字符,我们从例子出发 >>> tb=str.maketrans ('abc','123')    >>> 'abcd'.translate (tb)    '123d'    >>> 'abcd+++a+b+cd'.translate (tb)    '123d+++1+2+3d'    >>> 1.建立字符映射表,也就是maketrans方法所做的事情

python文本 单独处理字符串每个字符的方法汇总 场景: 用每次处理一个字符的方式处理字符串 方法: 1.使用list(str) >>> a='abcdefg'    >>> list(a)    ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']    >>> aList=list(a)    >>> for item in aList:        print(item)#这里可以加入其他的操作,我们这里只