最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新 import MySQLdb #主机名 HOST = '127.0.0.1' #用户名 USER = "root" #密码 PASSWD = " #数据库名 DB = "db_name" # 打开数据库连接 db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,D

最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新 import MySQLdb #主机名 HOST = '127.0.0.1' #用户名 USER = "root" #密码 PASSWD = " #数据库名 DB = "db_name" # 打开数据库连接 db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,D

最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新   1 import MySQLdb 2 #主机名 3 HOST = '127.0.0.1' 4 #用户名 5 USER = "root" 6 #密码 7 PASSWD = "123456" 8 #数据库名 9 DB = "db_name" 10 # 打开数据库连接 11

我在工作的时候,在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致,当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候,需要准备更新脚本,真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里,哪里添加了什么,这个真是非常让人头疼.因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本,以免我这烂记性,记不住事. 主要操作如下: 1.在原先 basedao.py 中添加如下方法,这样旧能很方便的获取数据库的数据,为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础. def select_database_stru

运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(三):Python与数据库编程 有关前两篇的链接: 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(一):获得Linux版本.内核.当前时间 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(二):文件系统使用情况获取 一.实验环境: Python2.7.10.pycharm.VM虚拟机.CentOS6.3.mysql 二.MySQLdb模块: MySQLdb模式是Python中专门连接MySQL数据库的模块,另外Python开发环境的搭

python之数据库操作(sqlite) 不像常见的客户端/服务器结构范例,SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进程,而是连接到程序中成为它的一个主要部分.所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用.这在消耗总量.延迟时间和整体简单性上有积极的作用.整个数据库(定义.表.索引和数据本身)都在宿主主机上存储在一个单一的文件中.相比其它大型数据库来说,确实有些差距.但是包括事务(transaction),就是代表原子性.一致性.隔离性和持久性的(ACID),触发器(trigger)和多数的

第11章 使用Python操作数据库 11.1 数据库编程接口 在项目开发中,数据库应用必不可少.虽然数据库的种类有很多,如SQLite.MySQL.Oracle等,但是它们的功能基本都是一样的,为了对数据库进行统一的操作,大多数语言都是提供了简单的.标准化的数据库接口(API).在Python Database API 2.0 规范中,定义了Python数据库API接口的各个部分,如模块接口.连接对象.游标对象.类型对象和构造器.DB API 的可选扩展以及可选的错误处理机制等.下面重点介绍一

在做项目的过程中,我们都遇到过,经常需要修改我们数据库的字段,在flask中,是通过ORM(对象关系映射)来创建数据库的,表--->model class,字段---->属性 在flask中,我们是通过第三方插件SQLAlchemy来创建数据库表,采用的是db.create_all()方法,这样,在我们修改数据库的Model的字段之后,想要同步数据库,就只能通过删除表,然后重新调用db.create_all()来完成. 所以,flask引入了flask_script 和 flask_migra

Python操作数据库之MySQL 一.安装Python-MySQLdb模块 Python-MySQLdb是一个操作数据库的模块,Python 通过它对 mysql 数据实现各种操作. 如果要源码安装,可以这里下载: https://pypi.Python.org/pypi/MySQL-Python/ 解压安装包,进入解压目录执行以下命令安装   python setup.py install ubuntu 下可以这么做:   sudo apt-get install build-essenti

MySQL的事务 MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身,而是与存储引擎相关,MySQL的两种引擎如下: 1.MyISAM:不支持事务,用于只读程序提高性能 2.InnoDB:支持ACID事务.行级锁.并发 3.Berkeley DB:支持事务 一个事务是一个连续的一组数据库操作,就好像它是一个单一的工作单元进行.换言之,永远不会是完整的事务,除非该组内的每个单独的操作是成功的.如果在事务的任何操作失败,则整个事务将失败. 实际上,会将许多SQL查询到一个组中,将执行所有的人都一起作

一.hashlib模块 hashlib模块,主要用于加密相关的操作,在python3的版本里,代替了md5和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法 import hashlib #导入模块 ######## md5 ########### m = hashlib.md5() #创建一个对象 m.update(b"hhf") #加密字符串 b代表byte,是把字符串转换成byte类型,也可以用bytes()强制转换

欲直接下载代码文件,关注我们的公众号哦!查看历史消息即可! 本文介绍如何利用python来对MySQL数据库进行操作,本文将主要从以下几个方面展开介绍: 1.数据库介绍 2.MySQL数据库安装和设置 3.Python操作MySQL 在Python3.X上安装MySQL驱动 创建数据库连接 创建数据表 增.改.删.查 分组.聚合 按批量读取和处理数据  4.小结 01 数据库介绍 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,能直接通过条件快速查询到指定的数据.随着信息技

python DB API python访问数据库的统一接口规范,完成不同数据库的访问 包含的内容: connection cursor exceptions 访问数据库流程: 1.创建connection 2.获取cursor 3.操作 4.关闭cursor 5.关闭connection python MySQL开发环境 连接对象connection 连接对象: python客户端与数据库的网络连接 创建方法: pymysql.connect(参数) connection对象支持的方法: 例子

day37 一丶Python进阶----数据库的基础,mysql数据库语言基础(增删改查,权限设定) 什么是数据库:    简称:DataBase ---->DB    数据库即存放数据的仓库,只不过这个仓库是在计算机存储设备上,而数据是按照一定的格式存放    数据库中的数据按照一定的数据模型组织,描述和储存,具有较小的冗余度,较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享 数据库管理系统:    简称:DataBases Management System ----> DBMS    数据

Python 链接数据库: 需要先安装pymysql 包 可以设置中安装,也可以pip install pymysql 安装 加载驱动: import pymysql # 需要先安装pymysql 包 可以设置中安装,也可以pip install pymysql 安装 conn = pymysql.connect(host=', db='s3') # 加载驱动 #cursor = conn.cursor() # 创建游标 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.c

pydbclib是一个通用的python关系型数据库操作工具包,使用统一的接口操作各种关系型数据库(如 oracle.mysql.postgres.hive.impala等)进行增删改查,它是对各个python数据库连接驱动包(如sqlalchemy.pymysql.cx_Oracle.pyhive.pyodbc.impala等)的封装,依照python最简原则SQL占位符统一成 ':[name]' 这一种形式,这点和sqlalchemy是一样的 安装 pip3 install pydbclib

本文主要介绍如何使用CodeFirst模式来新建并更新数据库 在使用Entity Framwork的三种方式(ModelFist.DBFirst.CodeFirst)中,CodeFirst方式书写的代码最为干净. 至于CodeFist方式的详细优缺点请各位读者自行搜索,这里不多赘述. 1. 使用CodeFirst方式创建数据库 我们新建一个控制台项目,项目中添加两个Model:Author和Blog以及DbContext. DbContext的添加方式如下: 项目上右键->添加->新建项-&g

本文讨论的内容是基于EF4.1版本.文中谈论的现有的数据库不是由EF创建.本文假定你已经对Code First迁移有一定的了解,如果不了解Code First迁移更新数据库可以查看 文章涉及的主题如下: 1.创建模型 2.可迁移性 3.添加一个初始迁移 a.使用现有的schema作为起点 b.以一个空数据库作为起点 4.注意点: a.默认的/计算的名称可能与现有schema不匹配 b.不是所有的数据库对象都在model中表现出来 一.创建模型 第一步是创建一个以现有数据库为目标的Code Fir

一,安装mysql 如果是windows 用户,mysql 的安装非常简单,直接下载安装文件,双击安装文件一步一步进行操作即可. Linux 下的安装可能会更加简单,除了下载安装包进行安装外,一般的linux 仓库中都会有mysql ,我们只需要通过一个命令就可以下载安装: Ubuntu\deepin >>sudo apt-get install mysql-server >>Sudo apt-get install  mysql-client centOS/redhat >

--SQL批量更新数据库中所有用户数据表中字段类型为tinyint为int --关键说明:--1.从系统表syscolumns中的查询所有xtype='48'的记录得到类型为[tinyint]的字段--2.更新字段类型前如果该字段有默认值索引则应先删除掉对应的索引--3.数据表字段数据类型为tinyint在CodeSmith中读出来的是DbType.Byte类型,需要修正 declare @TableName nvarchar(250) --声明读取数据库所有数据表名称游标mycursor1de