前言 list: Python3的列表类型, 和其他语言中的数组类似 定义格式: l = ["a", "b", "c", "a", "b", "c", "a"] , 下文举例用到的列表x为此列表 list常用方法(文章中用到的方法): index(元素[, Start[, Stop]]) : 获取列表下标 三个参数, 后两个参数为可选参数. 一个参数, PS: l.i

ylbtech-Java-Runoob-高级教程-实例-数组:10. Java 实例 – 查找数组中的重复元素 1.返回顶部 1. Java 实例 - 查找数组中的重复元素  Java 实例 以下实例演示了如何在 java 中找到重复的元素: Main.java 文件 public class MainClass { public static void main(String[] args) { int[] my_array = {1, 2, 5, 5, 6, 6, 7, 2, 9, 2};

Python求一个数字列表的元素总和.练手: 第一种方法,直接sum(list): 1 lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 2 total = 0 #初始化总和为0 3 4 #第一种方法 5 total = sum(lst); #直接调用sum()函数 6 print(total) #55 第二种方法,while循环: lst = list(range(1,11)) #创建一个1-10的数字列表 total = 0 #初始化总和为0 i = 0 whil

背景: 在做接口自动化时,通常会判断接口返回中的数据信息,与数据库中返回的数据信息是否一致,比如:将接口返回信息的用户姓名存放到一个列表中,将数据库返回的用户姓名存放到另一个列表中,这时需要判断两个列表是否一致,如果不一致,将不同的元素信息分别回写到excel文件中,可以一目了然的看出哪些信息返回的不正确. 下列代码中直接存放列表信息,比较如下: #接口返回值 list1 = ['张三', '李四', '王五', '老二'] #数据库返回值 list2 = ['张三', '李四', '老二',

1.使用set集合,虽然去除掉重复元素,但是顺序改变了 耗时约4.0*10^-5 s A = ['a','b','X','a','b','G'] B = list(set(A)) print(A)['a', 'b', 'X', 'a', 'b', 'G'] print(B)['a', 'X', 'b', 'G'] 2.不改变顺序的去重方法 耗时约4.5*10^-5 s A = ['a','b','X','a','b','G'] B = sorted(set(A),key=A.index) pri

一.列表查找:从列表中查找指定元素 输入:列表.待查找元素 输出:元素下标或未查找到元素 二.列表查找方式 顺序查找 : 从列表的第一个元素开始遍历,知道找到为止.时间复杂度O(n) 二分查找 :从有序的列表的候选区L[0:n]开始,通过堆待查找的值与候选区中间值进行比较,每次候选区数减少一半,时间复杂度O(logn) 顺序查找 def linear_search(data_set, value): for i in range(range(data_set)): if data_set[i]

本章将引入一个新的概念:数据结构.数据结构是通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合.这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其他数据结构.在python中,最基本的数据结构是序列.序列中的每个元素被分配一个序号--即元素的位置,也称为索引.第一个索引为0,第二个1,以此类推.序列中的最后一个数被标志为-1,倒数第二个为-2,.... 2.1 序列概览: python有6种内建的序列,其中常见的两种序列:列表和元组,其他的有字符串,Unicode字符串,buffer对象和x

https://www.yiibai.com/python/list_cmp.html 如果元素的类型相同,则执行比较并返回结果.如果元素是不同的类型,则检查它们是否是数字. 如果数字,必要时进行数字强制比较. 如果任一元素是数字,则另一个元素是“较大的”(数字值“最小”). 否则,类型按名称按字母顺序排序. 如果到达其中一个列表的末尾,则较长的列表是“较大的”. 如果排除两个列表并共享相同的数据,结果返回0.如果 list1 < list2 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果

两个列表,随机产生4个不相等的数,计算一下,相同位置上的元素相等的个数,用k1表示. b列表中的元素在a列表中,但位置不相同,有多少个,用k2表示. 例如: a=[0, 4, 7, 3]b=[7, 1, 0, 3] k1= 1 (只有第4个元素相等,k1=1)k2= 2(两个列表中都有0和7,但位置不同,k2=2) 代码如下: a=[] b=[] while(len(a)!=4): x=randint(0,9) if x not in a: a.append(x) while(len(b)!=4

循环删除列表中元素时千万别用正序遍历,一定要用反序遍历! 废话不多说,先上案例代码: def test(data): for i in data: data.remove(i) return data data = [1, 2, 3] print(test(data)) 面对以上代码,乍一看以为会打印出空列表,因为test函数内通过for的方法将data中的元素都删除了,其实不然,实际输出如下: [2] 为什么会产生这种结果呢? 我们来深度剖析一下: 原列表在内存中为: 第一次执行到data.r

bicycles = ['trek', 'cannondale', 'redline', 'specialized'] print(bicycles) del bicycles[0] #删除指定列表元素'trek',且不可再使用 print(bicycles) str1 = bicycles.pop() #第一参数默认为-1,删除列表尾元素'specialized',可再使用 print("移除的元素是:" + str1) print(bicycles) str2 = bicycles

求两个列表的差集 >>> a = [1,2,3] >>> b=[1,2] >>> #################################### >>> #两个列表的差集 >>> ret = [] >>> for i in a: if i not in b: ret.append(i) >>> ret [3] >>> #两个列表的差集2 >>

1.查找重复图片 利用文件的MD5值可查找完全一样的重复图片 import os,time,hashlib def getmd5(file): if not os.path.isfile(file): return fd = open(file,'rb') md5 = hashlib.md5() md5.update(fd.read()) fd.close() return md5.hexdigest() if __name__ == "__main__": allfile = []

def common_data(list1, list2): result = False for x in list1: for y in list2: if x == y: result = True return result print(common_data([,,,,], [,,,,])) print(common_data([,,,,], [,,,]))

用list类的sort方法 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) l2.sort(key=l1.index) print l2

01 Python增加元素,不像其他语言使用现实的操作接口,只需要dict[1]=3,如果字典中不存在1,则直接新增元素键值对(1,3),如果存在则替换键1为3. if key in dict:判断出key是否在dict字典中. 统计元素出现的次数: def word_count(nums): dict={} for it in nums: if it not in dict: dict[it] = 1 else: dict[it] += 1 return dict print(word_cou

通过set()获取两个数组的交/并/差集: print set(a) & set(b) # 交集, 等价于set(a).intersection(set(b)) print set(a) | set(b) # 并集, 等价于set(a).union(set(b)) print set(a) - set(b) # 差集,在a中但不在b中的元素, 等价于set(a).difference(set(b)) print set(b) - set(a) # 差集,在b中但不在a中的元素, 等价于set(b

两个list, 有对应关系,希望同时完成遍历 用迭代器迭代的方法也不是不可以,python提供了更直观的方法: 可以使用zip把两个list打包 , 类似: list1 = [1,2,3,4] list2 = [5,6,7,8] for (i1, i2) in zip(list1,list2): i3 = i1+i2 print i3

一.合并列表 1.最简单的,使用+连接符: >>> a = [1,2,3] >>> b = [7,8,9] >>> a + b [1, 2, 3, 7, 8, 9] 2.使用extend()方法: >>> a = [1,2,3] >>> b = [7,8,9] >>> a.extend(b) >>> a [1, 2, 3, 7, 8, 9] 3.最笨的方法: >>>

效果如图: <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>无标题文档</title> <script type="text/javascript" src="../js/jquery-1.4.2.js"></scri

1.使用set函数  In [116]: a=[1,2,3,2,1,3,4,5,6,5] In [117]: set(a) Out[117]: {1, 2, 3, 4, 5, 6} 2.使用字典函数 In [118]: a=[1,2,3,2,1,3,4,5,6,5] In [119]: b={} In [120]: c=b.fromkeys(a) In [121]: c.keys() Out[121]: dict_keys([1, 2, 3, 4, 5, 6]) In [122]: list(c