一:名称空间 1:什么是名称空间: 名称空间即:储存名字与值的内存地址关联关系的空间 2.名称空间的分类: 内置名称空间:存储器自带的一些名称与值的对应关系,如:print,len,max等; 生命周期为:在python解释器启动时创建,在解释器关闭时销毁 全局名称空间:除了内置的,函数内的都是在全局名称空间中 生命周期为:在执行文件时,创建全局名称空间,所有文件中的代码全部执行完毕后,销毁名称空间(即解释器关闭时) 局部名称空间:只要在函数内的名称空间就是局部的 生命周期为:调用函数时创建,函

今日内容: 1. 函数对象 函数是第一类对象: 指的是函数名指向的值可以被当中数据去使用 1.可以被引用 2.可以当做参数传给另一个函数 3.可以当做一个函数的返回值 4.可以当做容器类型的元素 2. 函数嵌套 函数嵌套分为两大类: 1.函数的嵌套调用: 在调用一个函数过程中,其内部代码又调用了其他函数 2.函数的嵌套定义: 一个函数内部又定义了另一个函数 3.名称空间与作用域(******) 1.什么是名称空间namespaces: 名称空间就是用来存放名字与值内存地址绑定关系的地方(内存空间

复习, 昨天讲了字符串的比较,按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ASCII码进行比较 函数的参数,‘ 实参与形参 形参:在函数定义时()中出现的参数 实参,在函数调用时()中出现的参数 实参的分类 位置实参:给位置形参传值,必须 按位置 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按照顺序 形参的分类, ··无值位置形参 ··有值位置形参 ··可变长位置形参 ··有无值关键字形参 ··可变长关键字形参 def fn(a,b=10,*args,x,y=10,z,**kwargs):pass 4:

一 函数的名称空间 内置空间:存放python解释器内置函数的空间 全局空间:py文件运行时开辟的,存放的是执行的py文件(出去函数内部)的所有的变量与值的对用关系,整个py文件结束后才会消失. 局部空间:函数定义时,会记录下函数名与函数体的对应关系(什么都没有,只要内存地址,只有执行时才会在内存中临时开辟一个临时空间,存放的函数中的变量与值的对应关系,随着函数的结束而消失) 加载顺序:内置空间 > 全局空间 > 局部空间 取值顺序:局部空间 > 全局空间 > 内置空间 作用域 全

又名name space,顾名思义就是存放名字的地方,存什么名字呢?举例说明,若变量x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的=地方 名称空间共3种,分别如下 locals:是函数内的名称空间,包括局部变量和形参 globals:全局变量,函数定义所在模块的名称空间 builtins:内置模块的名称空间(Python解释器自带的内置模块) >>> x = 1 >>> locals() #处在该区域,打印该区域所有变量 {'__na

函数进阶内容梗概: 1. 函数参数--动态传参 2. 名称空间, 局部名称空间, 全局名称空间, 作⽤用域, 加载顺序. 3. 函数的嵌套 4. gloabal , nonlocal 关键字 1. 函数参数--动态传参1.1动态位置接受参数,在参数位置编写*表⽰示接收任意内容 def chi(*food): print("我要吃", food) chi("大米饭", "小米饭") 结果: 我要吃 ('大米饭', '小米饭') # 多个参数传递进去

名称空间 又名name space, 顾名思义就是存放名字的地方,存什么名字呢?举例说明,若变量x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方 名称空间共3种,分别如下 locals: 是函数内的名称空间,包括局部变量和形参 globals: 全局变量,函数定义所在模块的名字空间 builtins: 内置模块的名字空间 不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的命名空间决定的. 作用域即范围 全局范围:全局存活,全局有效 局部范围:临时存活,局部有效 查看作

1.动态参数的作用: 能够接收不固定长度参数 位置参数过多时可以使用动态参数 * args是程序员之间约定俗称(可以更换但是不建议更换) * args获取的是一个元组 ** kwargs获取的是一个字典 * args只接受多余的位置参数 ** kwargs只接受多余的动态关键字参数/可变关键字参数 def func(*args): #形参位置上的*是聚合 print(*args) #函数体中的*就是打散 print(args)func(1,2,3)结果:1 2 3 (1,2,3)函数的参数优先级

 复习   1.字符串的比较; 2.函数的参数; ******实参与形参的分类: 3.函数的嵌套调用:     # 字符串的比较#  -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascii进行比较 # 函数的参数# 1)实参与形参:# -- 形参:在函数定义时()中出现的参数 # -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 # 2)实参的分类# -- 位置实参:给位置形参,必须按位置# -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 # 3)形参的分类# -- 无值位置# -- 有值位置#

目录: 1.函数对象 2.函数嵌套 3.名称空间 4.作用域 函数是第一类对象 1.函数名是可以被引用: def index(): print('from index') a = index a() 2.函数名可以当做参数传递 def foo(x,y,func): print(x,y) func() def bar(): print('from bar') foo(1,2,bar) 结果: 1 2 from bar 3.函数名可以当做返回值使用 传参的时候没有特殊需求,一定不要加括号,加括号当场

方法1:使用help(random) >>> import random >>> help(random) Help on module random: NAME random - Random variable generators. FILE c:\python27\lib\random.py # 文件存放位置 方法2:利用random.__file__查看位置,然后打开后缀名为.py的文件 >>> random.__file__ 'C:\\Pyt

help(函数名)出现的信息里包含了所在模块

''' 一: 名称空间namespaces     名称空间就是存放名字与值绑定关系的内存空间 二: 名称空间分为三种     内置名称空间:         1. 特点: 存放是python解释器自带的名字,len,print         2. 生命周期: 解释器启动则产生,解释器关闭则销毁     全局名称空间         1. 特点: 存放是全局的名字(没有任何缩进\顶头定义的名字)         x=10         y=20         def func():    

目录 嵌套函数 定义 名称空间的三大类(只存变量名) 名称空间加载顺序 变量名的查找顺序为 作用域 嵌套函数 定义 函数内部定义的函数,无法在函数外部使用内部定义的函数. def f1(): def f2(): print('from f2') f2() f2() # NameError: name 'f2' is not defined def f1(): def f2(): print('from f2') f2() f1() ''' from f2 ''' 名称空间的三大类(只存变量名)

最开始对名称空间的了解是在学习函数的时候,那时候知道了作用域的查找顺序,以及全局名称空间和局部名称空间,产生疑惑的时候为学递归的时候,那时候还没有名称空间这个概念,只知道递归有个最大深度,那时候以后递归产生的名称空间是一层套一层的,以及类里面的名称空间,所以产生了深究名称空间的想法,这才诞生了这篇博客,本篇博客借鉴了python的命名空间的内容,本人对里面的例子都试验了并发现了一个错误,在类中定义的列表生成式产生的命名空间也可以访问到类属性. 例子 # a.py lis = ['musibii'

一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 1 可以被引用 2 可以当作参数传递 3 返回值可以是函数 3 可以当作容器类型的元素 def foo(): return len f = foo print(foo) [foo, ] 函数嵌套(把大问题细分成小问题,把小问题平道一起解决) 函数的嵌套定义: 在函数内部又定义了其他函数 函数的嵌套调用:在一个函数内部又调用其他函数 2.名称空间与作用域: 什么是名称空间? 名称空间:存放名字的地方,三种名称空间, (之前遗留的问题x=1,1存放于内存

Day11 1.函数对象: ①可以被引用 ​ ②可以作为另一个函数的参数 ​ ③可以作为另一个函数的返回值0 ​ ④可以被存储到容器类型中 2.函数嵌套: ①嵌套调用:在一个函数中调用了另一个函数 ​ ②嵌套定义:在一个函数内定义了另一个函数 ​ 特点:定义在函数内的函数只能在函数内使用,外界不能直接访问 3.名称空间:存储名字与内存地址对应关系的空间 ​存储名称的空间,名称空间中,名字与内存地址一一对应 内置名称空间:解释器自带的名称与值的对应关系 python解释器启动的时创建,关闭pyth

""" 今日内容: 1.函数参数传值细节 2.三元表达式 3.列表及字典推导式 4.函数对象 5.名称空间与作用域 6.函数的嵌套定义初识 """ """ 一.函数参数的传值细节 举例: num = 10 def fn(n=num): print(n) num = 20 fn() 在上例中函数的参数列表是一个带有默认值的位置形参,由于初识传值为 n = num = 10 在调用之前num又重新赋值了,此时在函数内打印

第七章面向对象 1.面向过程编程 核心是"过程"二字,过程指的是解决问题的步骤,即先干什么再干什么 基于该思想编写程序就好比在编写一条流水线,是一种机械式的思维方式 优点:复杂的问题流程化.进而简单化 ​ 缺点:可扩展性差 2.面向对象 核心"对象"二字,对象指的是特征(变量)与技能(函数)的结合体,需要创造出一个个的具体存在的对象,程序的执行就是由对象直接交互完成 优点:可扩展性强 ​ 缺点:编程的复杂度高于面向过程 7.1 类 7.11 定义类 1.类:对象是特

函数名是可以被引用,传递的是函数的内存地址.函数名赋值给变量后,只需要在变量后加上括号即可调用函数. 名称空间 内置名称空间:在python解释器中提前定义完的名字 全局名称空间:if.while.for循环中内部定义的变量,均是全局变量:存放于文件级别的变量,也是全局名称. 局部名称空间:函数内定义的所有名称,均存放在当前函数的名称空间,属于局部名称空间. 生命周期 内置名称空间:解释器生效内置名称空间即生效,解释器关闭即失效. 全局名称空间:.py文件生效全局名称空间生效,代码执行结束后失效