作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧.这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的.之前很零碎的记在笔记本中,现在整理出来,和大家分享,也作为Python快速教程的一个补充. import模块 在Python经常使用import声明,以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象. 1) 使用__name__ 当我们编写Python库模块的时候,我们往往运行一些测

阅读目录 一.python查询功能代码 1.查询修改配置文件 global log 127.0.0.1 local2 daemon maxconn 256 log 127.0.0.1 local2 info defaults log global mode http timeout connect 5000ms timeout client 50000ms timeout server 50000ms option dontlognull listen stats :8888 stats ena

python查询数据库返回数据主要运用到flask框架,pymysql 和 json‘插件’ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def create(): db = pymysql.connect("localhost",

Python 查询Mysql,如果是datetime类型,在json序列化的时候会出现问题. 在网上查了一下,解决方案基本都是遍历dict数据,如果是datetime则转化为字符串. from datetime import date, datetime def json_serial(obj): """JSON serializer for objects not serializable by default json code""" if

1. 建立连接 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch(["localhost:9200"]) 2. 查询所有数据 # 方式1: es.search(index="index_name", doc_type="type_name") # 方式2: body = { "query":{ "match_all":{} } } es.s

版本 elasticsearch==5.5.0 python==3.7 说明 用python查询es上存储的状态数据,将查询到的数据用pandas处理成excel code # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/7/22 10:41 # @Author : Skyell Wang # @FileName: es_data_get.py from elasticsearch import Elasticsearch import pandas as pd i

Python查询Mysql时返回字典结构的代码 MySQLdb默认查询结果都是返回tuple,输出时候不是很方便,必须按照0,1这样读取,无意中在网上找到简单的修改方法,就是传递一个cursors.DictCursor就行. 默认程序:  MySQLdb默认查询结果都是返回tuple,输出时候不是很方便,必须按照0,1这样读取,无意中在网上找到简单的修改方法,就是传递一个cursors.DictCursor就行.默认程序: 代码如下: import MySQLdb  db = MySQLdb.c

python查询mysql数据(3) """数据查询""" import pymysql import datetime from pymysql import cursors # import pymysql.cursors # 连接数据库 connect = pymysql.Connect( host='10.10.146.28', port=3306, user='admin_m', passwd='fcfmTbRw1tz2x5L5GvjJ

python笔记-6(import导入.time/datetime/random/os/sys模块)   一.了解模块导入的基本知识 此部分此处不展开细说import导入,仅写几个点目前的认知即可.其它内容待日后有深入理解了再来细说 1.import可以导入的两种不同的内容 1.1 *.py文件结尾的文件 1.2 package文件 package和文件夹图标类似,package中又__init__.py的文件 2.模块导入的几种导入方式 2.1 from xxx import xxx as x

Python进阶(八)----模块,import , from import 和 __name__的使用 一丶模块的初识 #### 什么是模块: # 模块就是一个py文件(这个模块存放很多相似的功能,函数的集合体) ### 模块的分类: # 内置模块: 标准库 ,python解释器自带的 ,200多种 # 第三方库: 通过pip install 安装第三方库 6000个 # 自己写的模块: 自己编写的特定功能的py文件 #### 自定义模块: # 只是第一次引用时, 将此模块加载到内存, # 执

python2.7 查询或者插入中文数据在mysql中的时候出现中文乱码 --- 可能情况: 1.mysql数据库各项没有设置编码,默认为'latin' 2.使用MySQL.connect的时候没有设置默认编码 3.没有设置python的编码,python2.7默认为'ascii' 4.没有解码 --- 解决方法: 1.设置mysql的编码 ubuntu执行下列语句:** sudo vim /etc/mysql/my.cnf **然后在里面插入语句: [client]default-charac

通过python pymssql直接访问SQLserver数据库,查找其数据库mode,这个脚本具有很强的抛砖引玉特性: 1.可以巡检多台多数据库服务器 2.query内容可以多样化,譬如查询死锁.连接数等 当然还有更多需要优化的地方: 1.输出内容未优化 2.未捕获异常 3.未多线程化 #!/usr/bin/python3 #coding=utf-8 import pymssql odbj=[("10.1.10.67","sa","r2hat"

一.介绍 我们知道 java 项目中的 JMX 接口信息是十分有用的,我们可以提取这些信息来分析或告警.但是 JMX 的 API 只在 java 中实现,因此,找到一个 Python 代码调用 Java 代码的桥梁是非常有意义的.JPype 就是这样的一个工具,利用它可以使 Python 程序方便的调用 Java 代码,从而扩充 Python 语言的能力,弥补 Python 语言的不足.本文介绍了如何利用 JPype 来对JMX接口进行访问查询.官方地址:http://jpype.sourcef

环境:Linux +python2.7+mysql5.6 1.提前安装xlwt(excel写入操作模块),MySQLdb(mysql操作模块) 2.脚本如下: #!/usr/bin/python #coding: utf-8 import sys import xlwt import MySQLdb import datetime import time import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from emai

今天在看Python连接数据库的内容,然后遇到了最常遇到的字符乱码的状况,这真的很烦人,由于我用的是3.6的版本,,默认的是utf-8,如果是3以下的版本,请在文件开头加一句代码 #encoding=utf-8 这是菜鸟教程上的代码 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用curs

import datetime import sys import getopt import hashlib from elasticsearch import Elasticsearch """ 初始化elasticsearch连接 """ def init_es(): return Elasticsearch(["localhost:9200"]) """ 查询数据, 支持分页 "

问题在学爬虫,Python 版本是2.7,安装的lxml包是4.3的,在 from lxml import etree 时发现一直报错,网上查询,原来是Python版本和lxml包版本不一致导致的. 解决办法python2.7 用的是lxml-3.8.0-cp27-cp27m-win_amd64.whlpython3.6 用的是lxml-4.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装lxml3.8.0版本的.命令安装或者根据上面的提示下载对应的包本地安装都可以. //pip

今天尝试着用 Python 写了个脚本试着连接 mysql 数据库,并查询里边的数据,不过最终查询结果中文字符变成了ascii格式. 代码如下: #!/usr/bin/python #encoding=utf-8 import MySQLdb import json db = MySQLdb.connect(host='xxx.xxx.xx.xxx',port=3306,user='name',passwd='pwd',db='my_database_name') cursor = db.cur

from module import *把module中的成员全部导到了当前的global namespace,访问起来就比较方便了.当然,python style一般不建议这么做,因为可能引起name conflict. 但还有另外一个问题 - 你以为你修改了某个变量,其实,被from module import *后的那个并没有被更新,非常危险,因为程序有可能还可以正常运行, 只不过结果错了,到了production才被发现就比较惨了. 举个例子: 你定义了一些变量在base模块中: # r

前两天被一个同事问了一个python的问题: 为什么一个目录里的python文件引用不要另一个兄弟目录的python文件,但是这两个目录的父母录运行时是可以引用到了.当时感觉一直是模块和包的机制问题,回来翻了一下书,发现是引用路径的问题,记录一下. 在python中我们import模块时,系统会在python的引用路径下去查找这个模块文件, 这个引用路径是在编译或者安装的时候指定的,可以在两个地方进行修改: shell的PYTHONPATH环境变量,系统会在这个变量的目录中进行查找. 在pyth

problem:Attempted relative import in non-package 所谓相对路径其实就是相对于当前module的路径,但如果直接执行脚本,这个module的name就是“__main__”, 而不是module原来的name, 这样相对路径也就不是原来的相对路径了,导入就会失败,出现错误“ValueError: Attempted relative import in non-package” solve: 方法1:把src目录加入到sys.path里去 方法2:把