import pymssql #导入sqlserver连接池模块 import csv #导出csv文件使用模块 conn=pymssql.connect('服务器ip','用户名','密码','数据库名')#连接数据库 cursor=conn.cursor() #打开数据库连接池 #执行sql命令 cursor.execute('select interest from Apply where interest is not null and interest<>%s',"非微信导

通过python pymssql直接访问SQLserver数据库,查找其数据库mode,这个脚本具有很强的抛砖引玉特性: 1.可以巡检多台多数据库服务器 2.query内容可以多样化,譬如查询死锁.连接数等 当然还有更多需要优化的地方: 1.输出内容未优化 2.未捕获异常 3.未多线程化 #!/usr/bin/python3 #coding=utf-8 import pymssql odbj=[("10.1.10.67","sa","r2hat"

版本 elasticsearch==5.5.0 python==3.7 说明 用python查询es上存储的状态数据,将查询到的数据用pandas处理成excel code # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/7/22 10:41 # @Author : Skyell Wang # @FileName: es_data_get.py from elasticsearch import Elasticsearch import pandas as pd i

转自:http://www.cnblogs.com/lrzy/p/4346781.html 本文主要是Python操作SQLServer示例,包括执行查询及更新操作(写入中文). 需要注意的是:读取数据的时候需要decode('utf-8'),写数据的时候需要encode('utf-8'),这样就可以避免烦人的中文乱码或报错问题. Python操作SQLServer需要使用pymssql模块,使用pip install pymssql安装即可. 此外代码中使用的封装MSSQL类是从网上搜索到的,

注:此文也是转载,2018年1月发现此文阅读量过万,略感不安.当时只是为了自己存档学习,未粘此文的原始连接.如有侵权,通过即删除,敬请谅解! 从网上找的,估计原文是:Python操作SQLServer示例 本文主要是Python操作SQLServer示例,包括执行查询及更新操作(写入中文). 需要注意的是:读取数据的时候需要decode('utf-8'),写数据的时候需要encode('utf-8'),这样就可以避免烦人的中文乱码或报错问题. Python操作SQLServer需要使用pymss

本文主要是Python操作SQLServer示例,包括执行查询及更新操作(写入中文). 需要注意的是:读取数据的时候需要decode('utf-8'),写数据的时候需要encode('utf-8'),这样就可以避免烦人的中文乱码或报错问题. Python操作SQLServer需要使用pymssql模块,使用pip install pymssql安装即可. 此外代码中使用的封装MSSQL类是从网上搜索到的,直接用即可. # -*- coding:utf-8 -*- import pymssql c

1. python 学习.安装教程参照: http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html 2. 集成开发环境 JetBrains PyCharm Community Edition 2018.3.4 x64 3. python 连接SQLServer数据库(两种方法) # -*- coding:utf-8 -*-#方法一import pymssql# server = "192.168.1.76" # 连接服务器地址# user =

关于datetime类型使用:  Oracle:  "and tb.EffectiveDate >= to_date(?,'yyyy-mm')" Sql:  "and tb.EffectiveDate >= Date(?,'yyyy-mm-dd')" Postgre: "and tb.EffectiveDate >= date(?)" 在Nhibernate中查询SqlServer ISQLQuery sqlQuery = Se

用Python编写博客导出工具 罗朝辉 (http://kesalin.github.io/) CC 许可,转载请注明出处   写在前面的话 我在 github 上用 octopress 搭建了个人博客,octopress 使用Markdown语法编写博文.之前我在CSDN博客上也写过不少的技术博文,都说自己的孩子再丑也是个宝,所以就起了把CSDN博客里面的文章导出到个人博客上的念头.刚开始想找个工具把CSDN博客导出为xml或文本,然后再把xml或文本转换为Markdown博文.可惜搜了一下现

    使用sqlserver作为数据库的应用系统,都避免不了有时候会产生死锁, 死锁出现以后,维护人员或者开发人员大多只会通过sp_who来查找死锁的进程,然后用sp_kill杀掉.利用sp_who_lock这个存储过程,可以很方便的知道哪个进程出现了死锁,出现死锁的问题在哪里. 创建sp_who_lock存储过程 CREATE procedure sp_who_lock   as      begin         declare @spid int         declare @bl

阅读目录 一.python查询功能代码 1.查询修改配置文件 global log 127.0.0.1 local2 daemon maxconn 256 log 127.0.0.1 local2 info defaults log global mode http timeout connect 5000ms timeout client 50000ms timeout server 50000ms option dontlognull listen stats :8888 stats ena

python查询数据库返回数据主要运用到flask框架,pymysql 和 json‘插件’ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def create(): db = pymysql.connect("localhost",

Python 查询Mysql,如果是datetime类型,在json序列化的时候会出现问题. 在网上查了一下,解决方案基本都是遍历dict数据,如果是datetime则转化为字符串. from datetime import date, datetime def json_serial(obj): """JSON serializer for objects not serializable by default json code""" if

1. 建立连接 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch(["localhost:9200"]) 2. 查询所有数据 # 方式1: es.search(index="index_name", doc_type="type_name") # 方式2: body = { "query":{ "match_all":{} } } es.s

Python查询Mysql时返回字典结构的代码 MySQLdb默认查询结果都是返回tuple,输出时候不是很方便,必须按照0,1这样读取,无意中在网上找到简单的修改方法,就是传递一个cursors.DictCursor就行. 默认程序:  MySQLdb默认查询结果都是返回tuple,输出时候不是很方便,必须按照0,1这样读取,无意中在网上找到简单的修改方法,就是传递一个cursors.DictCursor就行.默认程序: 代码如下: import MySQLdb  db = MySQLdb.c

python查询mysql数据(3) """数据查询""" import pymysql import datetime from pymysql import cursors # import pymysql.cursors # 连接数据库 connect = pymysql.Connect( host='10.10.146.28', port=3306, user='admin_m', passwd='fcfmTbRw1tz2x5L5GvjJ

使用pip freeze $ pip freeze > requirements.txt 这种方式是把整个环境中的包都列出来了,如果是虚拟环境可以使用. 通常情况下我们只需要导出当前项目的requirements.txt,这时候就推荐pipreqs了 参照:Python项目自动生成当前项目的requirements文件

将如下的字典列表内容导出为Excel表格文件形式: ​ 关于上图字典列表的写入,请参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_39082390/article/details/97373951 python将字典列表导出为Excel文件的方法,如下所示: 1.安装python官方Excel库------xlwt 直接在终端进行安装即可:pip install xlwt 安装完成后,在程序中引入xlwt的库 import xlwt 2将字典列表导出到excel文件中: im

jsp中使用Servlet查询SQLSERVER数据库中的表的信息,并且打印在屏幕上 1.JavaBean的使用 package com.zheng; public class BookBean { private int id;// 编号 private String name;// 图书名称 private double price;// 定价 private int bookCount;// 数量 private String author;// 作者 public int getId()

环境:Linux +python2.7+mysql5.6 1.提前安装xlwt(excel写入操作模块),MySQLdb(mysql操作模块) 2.脚本如下: #!/usr/bin/python #coding: utf-8 import sys import xlwt import MySQLdb import datetime import time import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from emai