使用Python远程连接并操作InfluxDB数据库 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 Python 3.4.0 CentOS 6 64位(内核版本2.6.32-642.el6.x86_64) influxdb-1.5.2.x86_64.rpm 网盘下载地址: https://pan.baidu.com/s/1jAbY4xz5gvzoXxLHesQ-PA influxdb-5.0.0-py2.py3-none-any.whl 下载地址: https://pypi.org/proj

python2.7 查询或者插入中文数据在mysql中的时候出现中文乱码 --- 可能情况: 1.mysql数据库各项没有设置编码,默认为'latin' 2.使用MySQL.connect的时候没有设置默认编码 3.没有设置python的编码,python2.7默认为'ascii' 4.没有解码 --- 解决方法: 1.设置mysql的编码 ubuntu执行下列语句:** sudo vim /etc/mysql/my.cnf **然后在里面插入语句: [client]default-charac

今天遇到一个问题,用Python往MySQL插入数据时,若数据中包含中文会报类似下面的错误: ERROR 1366: Incorrect string value: '\xE4\xB8\xAD\xE5\x9B\xBD' for column 'tname' at row 1 但若之间在MySQL命令行中插入,就不会报错. 后来找到解决办法: 步骤1: 在 MySQL 的安装目录下有一个 my.ini 配置文件,通过修改这个配置文件可以解决乱码问题.在这个配置文件中 [mysql] 与客户端配置相

问题:PDO连接数据库后,查询和插入中文到数据库,出现乱码,如图: 解决方法: 法1: try{ $opts_values = array(PDO::MYSQL_ATTR_INIT_COMMAND=>'SET NAMES utf8'); $pdo = new PDO($dsn,$login,$passwd,$opts_values); }catch(PDOException $e){ echo $e->getMessage(); } 实例化 PDO 的第四个参数添加 MYSQL_ATTR_IN

把一个select查询结果插入到一个表(可选指定字段和值实例) insert into  bak (cc,yf) select cc,9 from ket insert into bak (cc,yf) select cc,9 from ket

主要内容:  JDBC连接数据库步骤. 一个简单详细的查询数据的例子. 封装连接数据库,释放数据库连接方法. 实现查询,插入,删除,更新等十一个处理数据库信息的功能.(包括事务处理,批量更新等) 把十一个功能都放在一起. 安装下载的数据库驱动程序jar包,不同的数据库需要不同的驱动程序(这本该是第一步,但是由于属于安装类,所以我们放在最后) 一.JDBC连接数据库(编辑)步骤(主要有六个步骤).  1.注册驱动: Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"

阅读目录 一.python查询功能代码 1.查询修改配置文件 global log 127.0.0.1 local2 daemon maxconn 256 log 127.0.0.1 local2 info defaults log global mode http timeout connect 5000ms timeout client 50000ms timeout server 50000ms option dontlognull listen stats :8888 stats ena

python查询数据库返回数据主要运用到flask框架,pymysql 和 json‘插件’ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def create(): db = pymysql.connect("localhost",

注:本文来源于<Oracle Blob查询和插入> 插入 UPDATE cmm05 SET OUTFILE = to_blob('12345690'): 查询: SELECT utl_raw.cast_to_varchar2(OUTFILE) FROM table_name 分段查询: select utl_raw.cast_to_varchar2(dbms_lob.substr(log_data_details)) from JFP_TWGCB_MISLOG where utl_raw.ca

Python 查询Mysql,如果是datetime类型,在json序列化的时候会出现问题. 在网上查了一下,解决方案基本都是遍历dict数据,如果是datetime则转化为字符串. from datetime import date, datetime def json_serial(obj): """JSON serializer for objects not serializable by default json code""" if

转载:Oracle中把一个查询结果插入到一张表中 以下是信息留存: 一.Oracle数据库中,把一张表的查询结果直接生成并导入一张新表中. 例如:现有只有A表,查询A表,并且把结果导入B表中.使用如下SQL语句: create table b as select * from a 二.Oracle数据库中支持把查询结果导入到另外一张表中. 例如:有两个表A和B 1)如果两个表的表结构是否相同,但要插入的字段类型相同:      I 把A表的全部字段数据插入到B表中: insert into B

  1. 新增一个表,通过另一个表的结构和数据 create table XTHAME.tab1 as select * from DSKNOW.COMBDVERSION 2. 如果表存在: insert into tab1 select * from tab2; 3.同一个表中,将A字段的指赋给B字段: update table_name set B =  A; 4. 将一个表的字段数据插入到另一个表的字段数据中 insert into XTHAME.tab1(pk_bdversion,vbd

当我们需要频繁地从数据库查询.插入数据时,可以将这些数据库操作汇集写到同一个类里,作为工具类直接调用. 将数据库的具体信息保存在.properties文件中,用log4j作为日志记录 MySql.java代码如下: import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement;

最近在做一个项目,是要用多个程序对sql server中的相同的数据库进行操作(查询和插入),所以在开始的时候常会出现死锁问题,后来在网上进行了咨询,发现了一些解决方法,留作大家参考: 并发去操纵一张表,会产生表锁或行锁,以下几种方案可以尝试 1.查询语句from后的表名加with(nolock),即select * from table with(nolock),也许会产生脏数据 2.对数据库或表做读写分离 3.使用Redis.memcache之类的缓存,读数据时通过缓存,写数据时通过数据库

1.python向数据库插入中文乱码问题 直接手动insert into 中文 不乱码,但是用程序跑起来就乱码. conn =MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",user="nimei",passwd="nimei",db="nimei",charset="utf8") 加入charset="utf8" 这个参数. 当然,创建表的时候,也要utf8,还有na

golang自己定义数据类型查询与插入postgresql中point数据 详细代码例如以下: package main import ( "bytes" "database/sql" "database/sql/driver" "fmt" _ "github.com/lib/pq" "strconv" "strings" ) // 自己定义支持类型 type Poi

1. 建立连接 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch(["localhost:9200"]) 2. 查询所有数据 # 方式1: es.search(index="index_name", doc_type="type_name") # 方式2: body = { "query":{ "match_all":{} } } es.s

版本 elasticsearch==5.5.0 python==3.7 说明 用python查询es上存储的状态数据,将查询到的数据用pandas处理成excel code # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/7/22 10:41 # @Author : Skyell Wang # @FileName: es_data_get.py from elasticsearch import Elasticsearch import pandas as pd i

01-查询数据 语法格式: select * | 字段列表 from 表1, 表2 where 表达式 group by ... having ... order by ... limit .. # 查询所有字段 select * from 表名; # 查询单个字段 select 列名 from 表名; # 查询多个字段 select 列名1, 列名2, ... from 表名; # 查询指定记录 select 列名 from 表名 where 查询条件; # 带IN关键字查询 select s

先查询再插入,改为存储过程 create or replace procedure PRO_REVENUE_SI(l_p_cd in Varchar2, l_c_cd in Varchar2, l_prod_type in Varchar2, l_identity_type in Varchar2, l_industry_type_id in Varchar2, l_p_id in Varchar2, l_c_id in Varchar2, l_region_name in Varchar2,

先查询再插入数据库的函数 CREATE OR REPLACE FUNCTION F_REVENUE_SI(l_p_cd in Varchar2, l_c_cd in Varchar2, l_prod_type in Varchar2, l_identity_type in Varchar2, l_industry_type_id in Varchar2, l_p_id in Varchar2, l_c_id in Varchar2, l_region_name in Varchar2, l_in