环境:Linux +python2.7+oracle11g 1.提前安装xlwt(excel写入操作模块),cx_Oracle(oracle操作模块) cx_Oracle的安装步骤详见链接:https://segmentfault.com/a/1190000009878547 2.脚本如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sysimport os reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8'

在日常的工作中,经常接到开发同事查询生产SQL的请求,公司又不允许对开发开放查询SQL的权限,并且查询的堡垒机又很慢,计划做一个可以自动查询SQL的小工具,一周内完成吧. 大概功能实现了,一些涉及敏感的信息已去掉. #encoding:utf-8 import cx_Oracle import csv import xlwt import xlrd import zipfile import time import xlsxwriter from datetime import datetime

python连接oracle,需用用到模块cx_oracle,可以直接pip安装,如网络不好,可下载离线后本地安装 cx_oracle项目地址:https://pypi.org/project/cx_Oracle/ cx_oracle离线下载地址:https://pypi.org/project/cx_Oracle/#files 本人由于工作需要,期望便捷查询所得结果,且固定输出某个格式 具体代码如下: #! coding:utf-8 import cx_Oracle conn = cx_Ora

python操作oracle数据库-查询 参照文档 http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/mastering-oracle-python-1391323-zhs.html http://cx-oracle.readthedocs.io/en/latest/module.html DB API 2.0 和 cx_Oracle 介绍 Python 数据库 API 规范 v2.0 是集体努力的成果,用于统一不同数据库系统的访问模型.拥有一组

1          Oracle数据库 1.1       Oracle环境配置&客户端连接 1.1.1          下载安装Oracle绿色版客户端instantclient: 到oracle官网下载instantclient basic包,解压缩到E:\ProgramFile\instantclient: 1.1.2          设置环境变量: NLS_lANG=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK(注意中间有空格,这个如果不设,toad查询中文会

本文主要介绍python对oracle数据库的操作学习 包含:oracle数据库在Windows操作系统下的安装和配置.python需要安装的第三方拓展包以及基本操作的样例学习. 1          Oracle数据库 1.1       Oracle环境配置&客户端连接 1.1.1          下载安装Oracle绿色版客户端instantclient: 到oracle官网下载instantclient basic包,解压缩到E:\ProgramFile\instantclient:

初次使用python链接oracle,所以想记录下我遇到的问题,便于向我这样初次尝试的朋友能够快速的配置好环境进入开发环节. 1.首先,python链接oracle数据库需要配置好环境. 我的相关环境如下: 1)python:Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct 3 2017, 17:26:49) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32 2)oracle:11.2.0.1.0 64bit.这个是server版本号,在链接oracle

.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .table-bordere

将Oracle中查询的数据保存为Excel文件,通常使用的是PL/SQL Developer. 其实,Excel可直接写SQL语句查询Oracle中数据,在这里,用到ODBC驱动.详细步骤如下: 一.配置ODBC数据源 开始->控制面板->系统和安全->管理工具->ODBC数据源(可根据自己的情况选择32位还是64位). 因本机安装的是Oracle 11.2.0.4 64位,故选择ODBC数据源(64位),显示如下: 点击“添加”,选择“Oracle in OraDb11g_hom

将Oracle中查询的数据保存为Excel文件,通常使用的是PL/SQL Developer. 其实,Excel可直接写SQL语句查询Oracle中数据,在这里,用到ODBC驱动.详细步骤如下: 一.配置ODBC数据源 开始->控制面板->系统和安全->管理工具->ODBC数据源(可根据自己的情况选择32位还是64位). 因本机安装的是Oracle 11.2.0.4 64位,故选择ODBC数据源(64位),显示如下: 点击“添加”,选择“Oracle in OraDb11g_hom

一.问题描述 之前使用PLSQL查询oracle数据库可以正常查询统计结果,由于换了个电脑,重新安装之后,同样的sql查询语句同一个数据库,无法正常查询结果,如下图所示 二.解决办法 1. 查询数据当前配置的字符串数据集,查询语句如下(根据属性NLS_LANGUAGE.NLS_CHARACTERSET在步骤2中配置) select * from v$nls_parameters where parameter='NLS_CHARACTERSET' 2.  右击 我的电脑 -> 属性 -> 告警

  python连接oracle -- qlalchemy import cx_Oracle as co import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine sql_select = ''' ...''' db = create_engine('oracle://qmcb:qmcb@localhost:1521/tqmcbdb') #test_data = pd.read_excel("data/tmp001.xlsx")

最近项目中需要用到Python调用oracle实现读写操作,踩过很多坑,历尽艰辛终于实现了.性能怎样先不说,有方法后面再调优嘛.现在把代码和注意点记录一下. 1. 所需Python工具库 cx_Oracle,pandas,可以使用通过控制台使用pip进行安装(电脑中已经安装) 2. 实现查询操作 #工具库导入 import pandas as pd import cx_Oracle # 注:设置环境编码方式,可解决读取数据库乱码问题import os os.environ['NLS_LANG']

使用PLSQL Developer和DbVisualizer查询oracle数据库时,出现查询数据中文乱码情况. 查看了一下数据库编码格式select * from v$nls_parameters; 查看编码值为WE8ISO8859P1.而电脑环境变量NLS_LANG的值为AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK.更改为AMERICAN_AMERICA.WE8ISO8859P1之后重启工具就好了.如果没有此环境变量,可以新建一个,将编码值更改为一致. 我的机器到此就好使了,据说有的需

1. 建立连接 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch(["localhost:9200"]) 2. 查询所有数据 # 方式1: es.search(index="index_name", doc_type="type_name") # 方式2: body = { "query":{ "match_all":{} } } es.s

上代码: # -*- coding:utf-8 -*- import cx_Oracle import pandas as pd class ORACLE(object): def __init__(self,host,db,user,pwd): self.host = host self.user = user self.pwd = pwd self.db = db def __GetConnect(self): if not self.db: raise(NameError,"没有设置数据库

python连接oracle -- sqlalchemy import cx_Oracle as orcl import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 数据库连接 db = create_engine('oracle://qmcb:qmcb@localhost:1521/tqmcbdb') #查询 sql_select = ''' ...''' df = pd.read_sql_query(sql_select, db)

step1:下载cx_Oracle模块,cmd--pip install cx_Oracle step2: 1 import cx_Oracle #引用模块cx_Oracle 2 conn=cx_Oracle.connect('truck/******@10.74.**.**:****/****') #连接数据库 3 c=conn.cursor() #获取cursor 4 x=c.execute('select sysdate from dual') #使用cursor进行各种操作 5 x.fe

使用python连接Oracle,出现如下错误: DPI-1047: Cannot locate a 64-bit Oracle Client library: "The specified module could not be found". See https://oracle.github.io/odpi/doc/installation.html#windows for help 解决方案:**1.**需要安装Oracle Instant Client(安装与服务器端Orac

从SQL Server中查询ORACLE中的数据,可以在SQL Server中创建到ORACLE的链接服务器来实现的,但是根据32位 .64位的机器和软件, 需要用不同的驱动程序来实现. 在64位的机器上,通过访问接口:OracleProvide for OLE DB,来实现. 1.机器环境和软件环境 操作系统是:windows 7旗舰版 64位,SQL Server 20008R2  64  位,Oracle 11g 11.2.0.1.0   64 位. 2.ORACLE环境的设置 连接ora