在manage.py的同级目录下新建一个run.py import os if __name__ == '__main__': #加载Django项目的配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE","myblog.settings") #导入Django,并启动Django项目 import django django.setup() #导入相应的models from person import model

一.下载并导入pymysql pip install pymysql && import pymysql db=pymysql.connect(host=) #如果报错host大概率因为没设置允许第三方登陆 cur=db.cursor() cur.execute('show tables;') #注意execute书写 db.commit() #提交才生效 result=cur.fetchall() #取数据,fetchone(n)获取下表对应的数据 print(result) 实验:用p

本文档是因为每周需要统计线上数据库中客户新增资源,手动执行实在是麻烦,就写了个脚本导出到Excel,顺便发一封邮件. (当然这不是线上的真实脚本,不过根据个人需求稍微修改下,还是可以直接用的.拿去不谢!!) 将想发出邮件的SQL语句写到exec.sql: vim /tmp/exec.sql select * from db; 编辑Python脚本: root@localhost:/tmp# vim exportsql.py #!/usr/bin/python # coding: utf- imp

假设现在有条update语句,有时候update语句正确,但是受影响的行数是0. 那么怎么判断这条SQL语句到底是否正确?使用 mysqli_error($Conn); create table user( name varchar(), age ), hobby text); mysql> insert into user values(,'test....'); Query OK, row affected (0.01 sec) mysql> update user set name='z

1.需求 在文本界面输入SQL语句,查询相应的数据,例如输入下面的语句 print(''' 支持大小写的SQL语句查询,大写或者小写都可以 1. select * from db1.emp 2. select * from db1.emp limit 4 3. select * from db1.emp where id > 24 4. select * from db1.emp where name like 李 5. select * from db1.emp where id > 10

写的很好 import pymysql conn = pymysql.connect(host = '127.0.0.1',port = 3306,user = 'root',passwd = '123',db = 'sqlexample') #创建连接(连接数据库) cursor = conn.cursor() #创建游标 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #设置游标格式为字典格式,即取值时会以字典的形式呈现 '''

1 def find_worldByName(c_name,continent): 2 print(c_name) 3 print(continent) 4 sql = " SELECT * FROM world WHERE 1=1 " 5 if(c_name!=None): 6 sql=sql+"AND ( c_name LIKE '%"+c_name+"%' )" 7 if(continent!=None): 8 sql=sql+"

在python中调用MySQLdb模块插入数据信息,假设待输入信息data为: Hello'World"! 其中同时包含了单引号和双引号 一般插入语句为 sql = "insert into tb (my_str) values('%s')" % (data) cursor.execute(sql) 其中values('%s')中的%s外面也要有引号,这个引号与data中的引号匹配导致了内容错误 解决办法一: MySQLdb.escape_string() 在MySQLdb模

昨天又有一个新的需求:验证文本框输入的SQL语法是否正确. 于是就开始百度,其实也挺简单的. 首先需要知道“SET PARSEONLY { ON | OFF }”. 当 SET PARSEONLY 为 ON 时,SQL Server 只分析语句. 当 SET PARSEONLY 为 OFF 时,SQL Server 编译并执行语句. 和 SET PARSEONLY 相关的还有SET NOEXEC ON, 当 SET NOEXEC 为 ON 时,SQL Server 将编译每一条Tran-SQL语

#coding=utf-8 import MySQLdb conn = MySQLdb.Connect(host = '127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='',db='test',charset='utf8') cursor = conn.cursor() try: #插入数据 sql_insert = "insert into orders(order_id,product_id) values (777,777)" cursor.exe

dbname = 'db.sqlite3' dbpath = 'D:\\pyweb\\sf\\db.sqlite3' csvpath = pspath #custom thread number tnum = 20 hvsrvs_all =hvsrvs.objects.all() serverips=[] #ls = [] for hvsrv in hvsrvs_all: Phy_ServerIP = hvsrv.serverip serverips.append(Phy_ServerIP) f

1. 别名 s = '' name = ['张三', '李四', '王五'] for i in range(len(name)): s += "'" + name[i] + "'" + ' as ' + 'x' + str(i+1) + ',\n' print(s[:-2]) ''' '张三' as x1, '李四' as x2, '王五' as x3 ''' "'{}' as x{},\n".format(name[i], str(i+1))

遇到一个尴尬的问题,SSMS的GridView对于大字段的(varchar(max),text之类的),支持不太友好的,超过8000个长度之外的字符,SSMS的表格是显示不出来的(当然也就看不到了),也是无法直接导出来的(超过8000个之外的字符的)这种问题在别人遇到来求助的时候,是不可忍受的,于是快速用Python写了一个导出数据到Excel的功能,最主要的是可以导出大字段的内容,且方便简洁,人畜无害,绿色环保,不太喜欢SSMS那种下一步下一步……的操作.那些在SSMS中无法显示出来的字段,这

python操作MySQL 使用过程: 引用API模块 获取与数据库的连接 执行sql语句与存储过程 关闭数据库连接 由于能操作MySQL的模块是第三方模块,我们需要pip安装. pip3 install pymysql import pymysql 1.连接数据库 conn = pymysql.connect( host='localhost', #MySQL服务端的IP地址或者'127.0.0.1' port = 3306, # MySQL默认PORT地址(端口号) user = 'root

一.概述 近日使用Python对Mysql数据库进行操作,遇到SQL语句死活出问题的情况.由于最初没有将异常打印出来,一直不知道原因.随后,将异常打印出来之后,通过异常信息,对代码进行修改.最终,成功实现了对数据库的操作,并总结出了SQL语句在Python代码中的格式(规范)问题.特此写博文以记之. 二.问题描述 2.1 问题提出 特别注意:在建数据库的时候,使用的表名.类名均带引号 在Python语句中,我使用过三种格式的语句,分别为: 方式1:表名.类名.记录值值均带引号sql = "INS

基于Python实现自动拉取Git分支源码自动解析并执行SQL语句 by:授客 QQ:1033553122 1．代码用途 开发过程中,研发人员会提交SQL更新脚本到Git源码库,然后测试负责去拉取这些SQL脚本,并手动在测试环境或其它环境的数据库中执行这些脚本,很麻烦,本代码的用途就是为了替代手工执行的操作 2．测试环境 Win7 64位 Python 3.3.2 git-credential-winstore.exe 下载地址: https://pan.baidu.com/s/1hsehGjU

这个月太忙,最近不太太平,我的愿望是世界和平! ================================== 今天也在找python的预编译,早上写的sql是拼接来构成的.于是找了2篇文章,还不错,分享一下大家学习. ps:直接引用别人的话了,因为他们说的已经很好了. 错误用法: sql = "select id,type,name from xl_bugs where id = %s and type = %s" % (id, type) cur.execute(sql) 这

ORM执行原生sql语句 在模型查询API不够用的情况下,我们还可以使用原始的SQL语句进行查询. Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询:一种是使用raw()方法,进行原始SQL查询并返回模型实例:另一种是完全避开模型层,直接执行自定义的SQL语句. 执行原生查询 raw()管理器方法用于原始的SQL查询,并返回模型的实例: 注意:raw()语法查询必须包含主键. 这个方法执行原始的SQL查询,并返回一个django.db.models.query.RawQuerySet 实例. 这

python之django直接执行sql语句 sql = 'select * from stu' info = 模型类.objects.raw(sql)

由于单位设计数据库表·,都用sql.不知道什么原因不用 powerdesign或者ermaster工具,建表很痛苦  作为程序猿当然要想办法解决,用Python写一个程序解决 需要用到 xlrd linux下 sudo pip install xlrd 主要是适用于db2数据库 excel 表结构 其中 number是不正确的字段类型 不知道同事为啥这么设置.这里程序里有纠错,这个程序就是将sql语句拼好. __author__ = 'zhanglei' # coding:utf-8 impor

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2017/11/20 16:03 # @Author : lijunjiang # @File : demo.py import MySQLdb # 连接数据库 # host 数据库IP # port 数据库监听端口 # user 数据库用户 # passwd 用户密码 # db 数据库名 # charset 字符集 默认uft-8 # MySQLdb.Connect 方法 #comn=