正则表达式的使用方法主要有4种: re.search(进行正则匹配), re.match(从头开始匹配)  re.findall(找出所有符合条件的字符列表)  re.split(根据条件进行切分)  re.sub(根据条件进行替换) 匹配规则里的符号 # . 可以被当作任意字符, re.M 忽略开头的换行符 res = re.match('^c.+\d', 'cheng123ronghua', flags=re.M) print(res) # ^ 匹配当前字符串的开头, ^c表示已c开头,a$

比较详细Python正则表达式操作指南(re使用) Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式.Python 1.5之前版本则是通过 regex 模块提供 Emecs 风格的模式.Emacs 风格模式可读性稍差些,而且功能也不强,因此编写新代码时尽量不要再使用 regex 模块,当然偶尔你还是可能在老代码里发现其踪影.   就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的.高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模

摘要 在正则表达式中,如果直接给出字符,就是精确匹配. {m,n}? 对于前一个字符重复 m 到 n 次,并且取尽可能少的情况 在字符串'aaaaaa'中,a{2,4} 会匹配 4 个 a,但 a{2,4}? 只匹配 2 个 a. ^表示行的开头,^\d表示必须以数字开头. $表示行的结束,\d$表示必须以数字结束. 你可能注意到了,py也可以匹配'python'-->py;但是加上^py$就变成了整行匹配,就只能匹配'py'了,匹配'python'时,就什么也得不到. 参考表 正则表达式特殊序

python脚本解析日志文件入库一般有三个重要的步骤:读文件.解析文件.入库.在这三个方面下功夫,可确保我们获得最优的性能(这里不讨论并发) 1 读文件:一次读一行,磁盘IO太多,效率低下:一次性读如全部文件内容,可能内存不够.采取一个折中的办法,每次读若干byte(具体大小视实际情况而定). 经过测试,得到结论,在我们写代码的时候应该这样写 f = open(path,'r') for line in f : ............. 这是系统提供的一种读文件的方法,一般比我们自己每次读若干

续上篇文章,网页抓取到手之后就是解析网页了. 在Python中解析网页的库不少,我最开始使用的是BeautifulSoup,貌似这个也是Python中最知名的HTML解析库.它主要的特点就是容错性很好,能很好地处理实际生活中各种乱七八糟的网页,而且它的API也相当灵活而且丰富. 但是我在自己的正文提取项目中,逐渐无法忍受BeautifulSoup了,主要是因为下面几个原因: 由于BeautifulSoup 3(当前的版本)依赖于Python内建的sgmllib.py,而sgmllib.py有好些

http://www.cnblogs.com/coderzh/archive/2008/05/06/1185755.html 简介 Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式.Python 1.5之前版本则是通过 regex 模块提供 Emecs 风格的模式.Emacs 风格模式可读性稍差些,而且功能也不强,因此编写新代码时尽量不要再使用 regex 模块,当然偶尔你还是可能在老代码里发现其踪影. 就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的.高度专

星光海豚   python正则表达式详解 正则表达式是一个很强大的字符串处理工具,几乎任何关于字符串的操作都可以使用正则表达式来完成,作为一个爬虫工作者,每天和字符串打交道,正则表达式更是不可或缺的技能,正则表达式的在不同的语言中使用方式可能不一样,不过只要学会了任意一门语言的正则表达式用法,其他语言中大部分也只是换了个函数的名称而已,本质都是一样的.下面,我来介绍一下python中的正则表达式是怎么使用的. 首先,python中的正则表达式大致分为以下几部分: 元字符 模式 函数 re 内置对

这里是一点小心得:由于下面两个原因,在正则表达式中使用反斜杠就会产生了一个双重转换的问题. (1).python自身处理字符串时,反斜杠是用于转义字符 (2).正则表达式也使用反斜杠来转义字符     要匹配字符串中1个反斜杠应该怎么写正则表达式?"\\",这样行吗?试试就知道了,re模块抛异常了,因为在正则表达式中,"\\"就是一个反斜杠,对于正则表达式解析器来说,是一个转义字符,但是后面啥也没有,自然就报错了,"\\\"三个肯定是不行的,试试

原文:http://blog.jobbole.com/74844/ 作为一个概念而言,正则表达式对于Python来说并不是独有的.但是,Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别. 本文是一系列关于Python正则表达式文章的其中一部分.在这个系列的第一篇文章中,我们将重点讨论如何使用Python中的正则表达式并突出Python中一些独有的特性. 我们将介绍Python中对字符串进行搜索和查找的一些方法.然后我们讲讨论如何使用分组来处理我们查找到的匹配对象的子项. 我们有兴趣