文件存储或者传输的过程中,经常需要展示传输文件的大小,或者传输量的大小,为了方便给人展示和阅读,编写一个简单的单位转换器. 1 def hum_convert(value): 2 units = ["B", "KB", "MB", "GB", "TB", "PB"] 3 size = 1024.0 4 for i in range(len(units)): 5 if (value / s

Python 由list转为dictionary 例如: 原始的 list 形式为: session_item_data=[[100, [10, 11], [12, 13]], [101, [11, 12], [10, 14]], [102, [10, 13, 14], [11, 15]]] 转为目标 dictionary的形式为: session_item_data_dict={100: [[10, 11], [12, 13]], 101: [[11, 12], [10, 14]], 102:

python 中处理图片用的是 pil ,在 linux  和 win 上都可以使用. centOS 5.x 上安装的方法是 yum install python-imaging 24BPP: import Image img = Image.open("1.jpg") out = "" width,height = img.size for y in range(0, height): for x in range(0, width): r,g,b = img.g

1.现在有两个列表,list1 = ['key1','key2','key3']和list2 = ['1','2','3'],把他们转为这样的字典:{'key1':'1','key2':'2','key3':'3'} >>>list1 = ['key1','key2','key3'] >>>list2 = ['1','2','3'] >>>dict(zip(list1,list2)) {'key1':'1','key2':'2','key3':'3'}

最近使用Python为项目开发一款绘图工具(绘出 声场三维模型).因为希望能把Python脚本发布为脱离Python平台运行的可执行程序,比如单个的exe文件.PyInstaller恰满足这个需求.本文PyInstaller的版本是2.0,支持Python2.7.下面讨论怎样安装,使用PyInstaller.PyInstaller本身并不属于Python包.在安装 pyinstaller 之前假设你已经安装了python ,注意把python 环境变量配置好, 即 进入cmd后 输入 pytho

示例: #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import binascii fh = open(r'C:\Temp\img\2012517165556.png', 'rb') a = fh.read() #print 'raw: ',`a`,type(a) hexstr = binascii.b2a_hex(a) print a print hexstr #示意结果为4d5a900003000000....

上篇博客我们说了感知器,这篇博客主要记录自适应线性神经元的实现算法及一些其他的训练细节,自适应线性神经元(简称为Adaline)由Bernard Widrow和他的博士生Tedd Hoff提出,对感知器算法进行了改进. 当然Adaline对输入向量x的处理和感知器是一样的,都是使用一个权重向量w与x线性组合后得到z,再使用激活函数将z压缩到二元输入(1/-1),区别在于Adaline使用梯度下降法来更新w. 因为我们的目的是准确分类,那么我们需要来衡量分类效果的好坏,在这里我们介绍目标函数: \

PDFMiner----python的PDF解析器和分析器 1.官方文档:http://www.unixuser.org/~euske/python/pdfminer/index.html 2.特征 完全使用python编写. (适用于2.4或更新版本) 解析,分析,并转换成PDF文档. PDF-1.7规范的支持. (几乎) 中日韩语言和垂直书写脚本支持. 各种字体类型(Type1.TrueType.Type3,和CID)的支持. 基本加密(RC4)的支持. PDF与HTML转换. 纲要(TOC

技术背景 当我们在Python中写一个class时,如果有一部分的成员变量需要用一个字典来命名和赋值,此时应该如何操作呢?这个场景最常见于从一个文件(比如json.npz之类的文件)中读取字典变量到内存当中,再赋值给一个类的成员变量,或者已经生成的实例变量. 使用__dict__定义成员变量 在python中直接支持了__dict__.update()这样的方法来操作,避免了对locals().vars()和eval()函数的使用,我们可以直接看这样的一个案例: In [1]: dict_a =

在接口通讯里经常遇到这种需求,需要将对象的字段名和值均传至接口,user = User.objects.get(id=1)笨方法1,没错,我这样写过:di = {}di['username'] = user.usernamedi['email'] = user.email...... # 诸多赋值笨方法2,没错,我也这样写过:di = {}all_fields = User._meta.get_all_field_names()special_fields = ['is_active', 'is

import base64 f = open("m1.jpg", "rb") res = f.read() s = base64.b64encode(res) f = open("hello.txt","w") f.write(s)

#create a list l = [(), (), (), (), (), ()] d = {} for a, b in l: d.setdefault(a, []).append(b) print (d)

In [11]: ts = pd.Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None) In [12]: ts.to_pydatetime() Out[12]: datetime.datetime(2014, 1, 23, 0, 0) It's also available on a DatetimeIndex: In [13]: rng = pd.date_range('1/10/2011', periods=3, freq='D') In [14]: rng.t

print '\u57fa\u7840\u5316\u5de5\u4e1a'.decode('unicode-escape') print urllib.unquote("%C0%FA%CA%B7%C9%CF%C4%C7%D0%A9%C5%A3%C8%CB%C3%C7.PDF").decode('gbk').encode('utf-8') 显示:历史上那些牛人们.PDF

安装pip install uncompyle2, 使用uncompyle2 xxx.pyc > xxx.py

在工作中遇到一个小问题,需要将一个 python 的字符串转为字典,比如字符串: user_info = '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}' 我们想把它转为下面的字典: user_dict = {"name" : "john", "gender" : "male",

0. 本爬虫目标 模拟登陆URP教务系统 查询 本学期/历年 成绩 计算历年成绩的绩点 下面是一点废「私」话「货」: 一般情况,查询成绩大家会通过如下方式: 登陆信息门户 -> 转到教学空间 -> 选择教务管理 -> 选择综合查询 最终可以看到你的成绩 吐槽一下,查询成绩必须使用IE内核的浏览器,在IE11中还需要设置兼容性,非IE内核的浏览器是无法查看成绩的. 好.我们查看一下源代码,或者凭经验可以发现,,这个「成绩」是嵌套在一个frame框架中的. 啊,,好蛋疼啊..... 啊,,好

开篇 作为一个C党,接触python之后学习了爬虫. 和AC算法题的快感类似,从网络上爬取各种数据也很有意思. 准备写一系列文章,整理一下学习历程,也给后来者提供一点便利. 我是目录 听说你叫爬虫 -- 总目录 听说你叫爬虫(1) -- 从urllib说起 听说你叫爬虫(2) -- 爬一下ZOL壁纸 听说你叫爬虫(3) -- 模拟登陆 听说你叫爬虫(4) -- 手刃「URP教务系统」 听说你叫爬虫(5) -- 扒一下codeforces题面 听说你叫爬虫(6) -- 神器 Requests 听说

Python要self的理由 Python的类的方法和普通的函数有一个很明显的区别,在类的方法必须有个额外的第一个参数 (self ),但在调用这个方法的时候不必为这个参数赋值 (显胜于隐 的引发).Python的类的方法的这个特别的参数指代的是对象本身,而按照Python的惯例,它用self来表示.(当然我们也可以用其他任何名称来代替,只是规范和标准在那建议我们一致使用self) 为何Python给self赋值而你不必给self赋值? 例子说明:创建了一个类MyClass,实例化MyClass

1.from foo import bar 从foo中import bar,如果bar是一个数组,那么接下来你就可以在你当前程序中直接使用名为bar的这个数组. 2.import bar as foo 导入bar,并重新起名为foo 3.继承 继承意味着导入父类的所有成员.除了继承所有父类特性外,我们还可以自己重新定义父类里的变量.函数等,包括__init__. 3.self self并不是python的关键词,只是大家都这么用而已.它是在类的定义里代指对象本身.有人如下描述:“假设我们创建了一