python 2中,有cmp(a,b)函数,用于比较两个字符串的大小. 如 >>>a='abc' >>>b='abd' >>>print cmp(a,b) -1 >>>a='abc' >>>b='abc' >>>print cmp(a,b) 0 >>>a='abz' >>>b='abc' >>>print cmp(a,b) 1 但是在 Pytho

python的字符串类型为str 定义字符串可以用 ‘abc' , "abc", '''abc''' 查看str的帮助 在python提示符里 help(str) python基于字符串的切片很方便 [a:b:c] 注意:字符串切片不包括结尾字符. a代表开始位置,默认从字符串头开始,可以为负数 ,代表倒数第几个字符开始 b为结束位置,默认到字符串末尾,可以为负数,代表倒数第几个字符结束 c为间隔顺序,正数是正序,负数为逆序,c大小代表间隔,如 ’abc‘[::2] 间隔一个字符截取字

地址:http://blog.chinaunix.net/uid-20794157-id-3038417.html Python格式化字符串的替代符以及含义     符   号     说     明       %c  格式化字符及其ASCII码       %s  格式化字符串       %d  格式化整数       %u  格式化无符号整型       %o  格式化无符号八进制数       %x  格式化无符号十六进制数       %X  格式化无符号十六进制数(大写)     

python基础——字符串和编码 字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题. 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节.比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 由于计算机是美国人发明的,因此,最

字符编码 我们已经讲过了,字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题. 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节.比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有1

字符编码 我们已经讲过了,字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题. 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节.比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有1

python中,对字符串的操作是最常见的,python对字符串操作有自己特殊的处理方式. 字符串的截取 python中对于字符串的索引是比较特别的,来感受一下: s = '123456789' #截取中间的两个字符 s[1:3] #输出为:'23' #从某个位置到结尾 s[4:] #输出为:'56789' #字符串的顺序不仅仅可以顺着数,也可以逆着数 s[-8:7] #输出为'234567',这个在截取文件名称时是比较有用的,比如用s[-3:],可以得到最后三位的字符串. 字符串的查找 查找当前

1. 字符编码 字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题. 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节.比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有127个字符

Python格式化字符串 在编写程序的过程中,经常需要进行格式化输出,每次用每次查.干脆就在这里整理一下,以便索引. 格式化操作符(%) "%"是Python风格的字符串格式化操作符,非常类似C语言里的printf()函数的字符串格式化(C语言中也是使用%). 下面整理了一下Python中字符串格式化符合: 格式化符号 说明 %c 转换成字符(ASCII 码值,或者长度为一的字符串) %r 优先用repr()函数进行字符串转换 %s 优先用str()函数进行字符串转换 %d / %i

本文转载自: http://www.sharejs.com/codes/python/4843 python 计算字符串长度,一个中文算两个字符,先转换成utf8,然后通过计算utf8的长度和len函数取得的长度,进行对比即可知道字符串内中文字符的数量,自然就可以计算出字符串的长度了. value=u'脚本12' length = len(value) utf8_length = len(value.encode('utf-8')) length = (utf8_length - length)

Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.[PEP-3101] This PEP proposes a new system for built-in string formatting operations, intended as a replacement for the existing '%' string formatting operator. 1.百分号

python判断字符串 s为字符串s.isalnum() 所有字符都是数字或者字母s.isalpha() 所有字符都是字母s.isdigit() 所有字符都是数字s.islower() 所有字符都是小写s.isupper() 所有字符都是大写s.istitle() 所有单词都是首字母大写,像标题s.isspace() 所有字符都是空白字符.\t.\n.\r 判断是整数还是浮点数a=123b=123.123 >>>isinstance(a,int)True>>>isins

在编写程序的过程中,经常需要进行格式化输出,每次用每次查.干脆就在这里整理一下,以便索引. 格式化操作符(%) "%"是Python风格的字符串格式化操作符,非常类似C语言里的printf()函数的字符串格式化(C语言中也是使用%). 下面整理了一下Python中字符串格式化符合: 格式化符号 说明 %c 转换成字符(ASCII 码值,或者长度为一的字符串) %r 优先用repr()函数进行字符串转换 %s 优先用str()函数进行字符串转换 %d / %i 转成有符号十进制数 %u

字符串格式化 Python的字符串格式化有两种方式:百分号方式.format方式 1.百分号的方式 %[(name)][flags][width].[precision]typecode (name)      可选,用于选择指定的key flags          可选,可供选择的值有: +       右对齐:正数前加正好,负数前加负号: -        左对齐:正数前无符号,负数前加负号: 空格    右对齐:正数前加空格,负数前加负号: 0        右对齐:正数前无符号,负数前

(部分内容源自武神博客和网络收集.) Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.其实从美观度而言,无论是web框架还是GUI都比这种类似命令行界面的文字显示要漂亮得多,而且还有类似prettytable.excel的第三方模块.但是从简单易用,快速便捷而言,无疑基础的字符串格式化方法更胜一筹. 一.百分号方式 %[(name)][flags][width].[preci

Python反转字符串的最简单方法是用切片: >>> a=' >>> print a[::-1] 654321 切片介绍:切片操作符中的第一个数(冒号之前)表示切片开始的位置,第二个数(冒号之后)表示切片到哪里结束,第三个数(冒号之后)表示切片间隔数.如果不指定第一个数,Python就从序列首开始.如果没有指定第二个数,则Python会停止在序列尾.注意,返回的序列从开始位置开始 ,刚好在结束位置之前结束.即开始位置是包含在序列切片中的,而结束位置被排斥在切片外. 这样

这篇文章主要介绍python当中用的非常多的一种内置类型——str.它属于python中的Sequnce Type(序列类型).python中一共7种序列类型,分别为str(字符串),unicode(u字符串),list(列表),tuple(元组),bytearray(字节数组),buffer(缓冲内存),xrange(范围).它们的通用操作如下: Operation Result x in s 判断x是否在s中 x not in s 判断x是不在s中 x + t 两个序列合并, 将t加到s之后

一.序列的概念 序列是容器类型,顾名思义,可以想象,“成员”们站成了有序的队列,我们从0开始进行对每个成员进行标记,0,1,2,3,...,这样,便可以通过下标访问序列的一个或几个成员,就像C语言中的数组一样,这很好理解. 二.序列类型操作符(以下操作符对所有序列类型都适用) 1.成员关系操作符(in,not in) 1 2 3 4 'x' in 'china'        #返回False                                                    

发现Python连接字符串又是用的不顺手,影响速度 1.数字对字符进行拼接 s=""  #定义这个字符串,方便做连接 print type(s) for i in range(10): print i type(i) s+=str(i)  #转换类型在对接 print s 2.字符对字符进行拼接 string="abcdef" for i in string: print i+'jun'  直接使用字符串连接 3.列表和字符串的拼接 list1=['hello','

使用python求字符串或文件的MD5 五月 21st, 2008 #以下可在python3000运行. #字符串md5,用你的字符串代替'字符串'中的内容. import hashlib md5=hashlib.md5('字符串'.encode('utf-8′)).hexdigest() print(md5) #求文件md5 import hashlib #文件位置中的路径,请用双反斜杠, 如'D:\\abc\\www\\b.msi' file='[文件位置]' md5file=open(fi

python 时间字符串与日期转化 datetime.datetime.strptime(string, format) 根据指定的格式解析字符串为一个datetime类型.相当于datetime.datetime(*time.strptime(string, format)[0:6]). In [1]: import datetime In [2]: s = '2015-10-28 18:33' In [3]: datetime.datetime.strptime(s, '%Y-%m-%d %