浅拷贝:copy.copy                       深拷贝:copy.deepcopy 浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据,深拷贝指拷贝数据集合的所有层 主要应用在字符串,数字的深浅拷贝

何谓浅拷贝/深拷贝,说得直白一点,其实就是数据拷贝,两者到底有什么区别呢?听着就挺迷糊的,python开发项目的时候说不定你就能碰上这样的坑~~     一.普通的变量赋值 我们平常使用的变量赋值就是浅拷贝,即两个变量共享同一个内存块,相同的内存地址,一旦值发生改变,另外一个变量的值也会跟随着一起变化,演示代码如下: list1 = [1,2,3,4,5] # 普遍的变量赋值 list2 = list1 print(id(list1)) print(id(list2)) # 修改列表list2的

博文参考地址:https://blog.csdn.net/qq_20084101/article/details/82925067 最近在撸码的时候发现了一个严重的问题: a = [1,2] c = a a[0] = 3 print(c) 结果:[3,2] 细心的你,可能已经发现,当我改变的是a[0] 的值时,c的值也跟着改变了 在这里涉及到了一个python的深浅拷贝 1.Phthon中的赋值语句不会创建对象的拷贝,仅仅只是将名称绑定至一个对象,即 a[0] 和 c 是共用一个地址2.对于不可

首先我在这介绍两个新的小知识,要在下面用到.一个是函数 id() ,另一个是运算符 is.id() 函数就是返回对象的内存地址:is 是比较两个变量的对象引用是否指向同一个对象,在这里请不要和 == 混了,== 是比较两个变量的值是否相等. >>> a = [1,2,3] >>> b = [1,2,3] >>> id(a) 38884552L >>> a is b False >>> a == b True copy

其实呢,浅拷贝copy()与深拷贝deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式. 首先直接上结论: —–我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响. —–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变.这就和我们寻常意义上的复制有所不同了. 对于简单的 object,

今天写程序,人为制造了一个由浅拷贝引起的bug,有必要归纳一下.先附上源代码: class PerformanceTest(object): def __init__(self): ....... self.basic_path_list=[] ....... #这就是一个生成基础路径名的函数,从26个字符中选择五个字符加上‘/'构成基础路径 def _get_basic_path_list(self,path_num): ....... self.basic_path_list.append(

第一次遇到深拷贝和浅拷贝的问题是用python在一个for循环中对一个list赋值,使用的语句是 a = b 这个b会不断带入循环,每次计算得到,最后发现list乱七八糟的,后来才发现,python中a=b并不是创建一个a,将b的值赋给它,而是b的地址的一个复制. 后来其实在C#的另一个问题中,也是类似的错误,当然这个问题要复杂的多,因此特地重写了一篇. 我不由自主地会想,浅拷贝与深拷贝的区别是什么,在什么场景下要用到浅拷贝,而什么场景下用深拷贝呢? 1.首先明白什么是浅拷贝和深拷贝 可变对象.

首先我们要明确,python中大多数都是浅拷贝,我们先说原因: 1.时间花费更少 2.内存更小 3.效率更高,浅拷贝只拷贝顶层数据,一般情况下比深拷贝效率高. 容器(如列表)切片是浅拷贝

copy_list=list[:]  得到的是浅拷贝,即只能顶层拷贝,里面的嵌套不会复制一份. a = [0, [1, 2], 3] b = a[:] a[0] = 8 a[1][1] = 9 请问现在a和b分别是多少? 答案:是 a 为 [8, [1, 9], 3],b 为 [0, [1, 9], 3]. b的第二个元素也被改了.想不通看下面: 深拷贝方法如下: import copy a = [0, [1, 2], 3] b = copy.deepcopy(a) a[0] = 8 a[1][

浅拷贝详解 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15084277.html 方式一:使用切片 [:] 列表 # 浅拷贝 [:] old_list = [1, 2, [3, 4]] new_list = old_list[:] old_list.append(5) old_list[2][0] += 97 print("Old list:", old_list, "old list id:", id(old_list), " o

在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用.以下分两个思路来分别理解浅拷贝和深拷贝: 利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 利用copy中的deepcopy方法进行拷贝 1.利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 代码场景:有一个小伙jack,tom通过切片操作拷贝jack,anny通过工厂方法拷贝jack. >>> jack = ['jack', ['age', 20]] &g

最近项目中遇到一个Python浅拷贝机制引起的bug,由于对于Python中对象引用.赋值.浅拷贝/深拷贝机制没有足够的认识,导致调试了很久才发现问题,这里简单记录一下相关概念. 在Python的设计哲学中,Python中的每一个东西都是对象,都有一个ob_refcnt变量,这个变量维护着对对象的引用计数,决定着对象的创建与消亡. 所以在Python程序中,一般的赋值操作其实只是将左值指向了右值的引用,并不会创建新的对象,可以通过id函数查看Python中对象在内存中的唯一标识,以list对象为

官方文档:copy主题 源代码: Lib/copy.py 话说,网上已经有很多关于Python浅拷贝和深拷贝的文章了,不过好多文章看起来还是决定似懂非懂,所以决定用自己的理解来写出这样一篇文章. 当别人一提起Python中的复制操作,你会不会立马站起来说:"我会",于是就有了如下操作: import copy x = copy.copy(y) # 浅拷贝我会了 x = copy.deepcopy(y) # 深拷贝我来了 那浅拷贝和深拷贝有什么区别呢,你能给我讲讲吗? 从引用vs.拷贝说

01 - Python文档 Python:https://www.python.org/ Documentation:https://docs.python.org/ Standard Library:Python2(https://docs.python.org/2/library/).Python3(https://docs.python.org/3/library/) HOWTOs:Python2(https://docs.python.org/2/howto/index.html).Py

一:学习内容 python3中六种数据类型 python赋值 python浅拷贝 python深拷贝 二:python3六种数据类型 1.六种数据类型 Number(数字) string(字符串) List(列表) Tuple(元祖) Set(集合) Dictionary(字典) 2.六种数据类型分类 不可变数据(3个):Number.String.Tuple 可变数据(3个):List.Dictionary.Set 3.六种类型总结 Number(数字):支持 int(整形).float(浮点

底层剖析Python深浅拷贝 拷贝的用途 拷贝就是copy,目的在于复制出一份一模一样的数据.使用相同的算法对于产生的数据有多种截然不同的用途时就可以使用copy技术,将copy出的各种副本去做各种不同的操作. 值得一提的是绝大部分编程语言中对于copy都有深浅拷贝的概念,所以充分的理解本章节的知识也是在为今后学习其他编程语言少走弯路. 在Python中,除开手动deepcopy(),其他的任何操作都是浅拷贝. Python = 赋值示例 好了,废话不多说.直接进入主题,上代码: >>>

转自:https://www.cnblogs.com/miaomiaokaixin/p/11497813.html 一:学习内容 python3中六种数据类型 python赋值 python浅拷贝 python深拷贝 二:python3六种数据类型 1.六种数据类型 Number(数字) string(字符串) List(列表) Tuple(元祖) Set(集合) Dictionary(字典) 2.六种数据类型分类 不可变数据(3个):Number.String.Tuple 可变数据(3个):L

前言 这其实是将自己写的文章进行一个总结分类,并不代表最佳学习路线 会不断更新这篇文章...没链接的文章正在编写ing...会不会哪天我的这个目录就出现在培训机构的目录上了... 目前实战比较少(要是有多点实战,我就开培训了哈哈哈) Python 基础 Python - 头部解析 Python - 导入的位置 Python - 执行顺序.执行入口 Python - 变量 Python - 变量的作用域 Python - 常用内置变量 Python - 算术运算符 Python - //和/的区别

http://www.pythontutor.com/visualize.html今天去问开发一个Python浅拷贝的问题,开发给了一个神器,可以可视化代码在内存的执行过程,一看即懂,太NB了!~真是理解Python = 浅拷贝 深拷贝的神器.另外这个网站也支持其他语言:Java,JavaScript,C++,C,Ruby等.效果如动图: 输入代码后,点击Visualize Execution,就看到上图的界面了.左上为代码区:左下是控制区,4个按钮First.Back.Forward.Last

1.浅拷贝 1>赋值:从下面的例子我们可以看到赋值之后新变量的内存地址并没有发生任何变化,实际上python中的赋值操作不会开辟新的内存空间,它只是复制了新对象的引用,也就是说除了b这个名字以外,没有其他的内存开销,这时如果修改了a的值,就会影响b的值,同理,如果修改b的值,也会影响a的值. 2>浅拷贝是对引用的拷贝,它只拷贝了副对象,所以说id(a)!=id(c),那么对象内部的资源依然是引用,所以内部id(a[0])==id(c[0]).id(a[2][0])==id(c[2][0]),那

今天看了几篇关于python拷贝的博文,感觉不太清楚,所以我就自己做实验试一下,特此记录. 拷贝是针对组合对象说的,比如列表,类等,而数字,字符串这样的变量是没有拷贝这一说的. 实现拷贝有: 1.工厂函数 2.切片操作 3.对象的copy方法 4.copy模块的copy方法 Notice:在python2.2之后将一些原来的内建函数和一些没有的内建函数转换成了工厂函数,而这些内建函数一些现在仍然有. 工厂函数虽然貌似函数,但它是一个类. 内建函数大概有这些(未详细考证): int(),long(