近期做网页自动化用到内容小结 1.打开浏览器1)打开默认配置的浏览器from selenium import webdriverdriver = webdriver.Firefox()"""chrome浏览器driver = webdriver.Chrome()""" 2)带配置打开浏览器from selenium import webdriverprofile = webdriver.FirefoxProfile(profile_path) #

你一定用过那种“OCR神器”,可以把图片中的文字提取出来,极大的提高工作效率. !   今天,我们就来做一款实时截图识别的小工具.顾名思义,运行程序时,可以实时的把你截出来的图片中的文字识别出来. 下次,当你想要复制“百度文库”中的内容时,不妨试试这个程序. 效果预览 ​ ​ 源码解析 1)等待用户截图 此处需要借助贴图神器(Snipaste) 其中“f1”是截图的快捷键,“ctrl+c”是把截图保存到剪贴板的快捷键. 如果使用qq截图的话,需要把快捷键改为对应的“ctrl+alt+c”和“en

前人栽树后人乘凉,以不造轮子为由 使用百度的图片识字功能,实现了一个上万次使用量的脚本. 系统:win10 Python版本:python3.8.6 pycharm版本:pycharm 2021.1.2(Professional Edition)  完整代码下载:Baidu_Ocr.py-Python 一.获取百度智能云token 百度智能云登录后找到人工智能界面下的文字识别->管理界面创建应用文字识别. 创建应用完成后记录下,后台界面提供的AppID.API key.Secret Key的信息

DevUI是一支兼具设计视角和工程视角的团队,服务于华为云DevCloud平台和华为内部数个中后台系统,服务于设计师和前端工程师. 官方网站:devui.design Ng组件库:ng-devui(欢迎Star) 官方交流:添加DevUI小助手(devui-official) DevUIHelper插件:DevUIHelper-LSP(欢迎Star) 引言 有时用户希望将我们的报表页面分享到其他的渠道,比如邮件.PPT等,每次都需要自己截图,一是很麻烦,二是截出来的图大小不一. 有没有办法在页面

Python之pytesseract 识别验证码 1.验证码来一个 2.适合什么样的验证码呢? 只能识别简单.静态.无重叠.只有数字字母的验证码 3.实际应用:模拟人工登录.页面内容识别.爬虫抓取信息 步骤一: 下载工具Tesseract-OCR,下载地址https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/,下载成功后,傻瓜式安装在英文路径下 安装后或出现一个目录:D:\syspath\tesseract\Tesseract-OCR,将安装路径配置环境变量 步骤

例如以下代码的解析 -ms-transform:rotate(7deg); -moz-transform:rotate(7deg); -webkit-transform:rotate(7deg); -o-transform:rotate(7deg); 首先transform字母上就是变形,改变的意思.在css3中transform主要包括以下几种:旋转rotate.扭曲skew.缩放scale和移动translate以及矩阵变形matrix.下面我们一起来看看css3中transform的旋转r

关键字:Python,SVM,字符验证码,机器学习,验证码识别 1   概述 基于Python使用SVM识别简单的验证字符串的完整代码开源分享. 因为目前有了更厉害的新技术来解决这类问题了,但是本文作为初级入门方法,还是具有一定的学习意义的,所以就将源码和相关的素材开源出来. 本文虽然已经不具备太强的实战性和迁移性,但是主要希望能够是以一个有趣的应用点来让对机器学习有兴趣的同学找到入门点. 上面提到的 “更厉害的新技术” 是指 “CNN 卷积神经网络”,这个工具基本上免去了本文介绍的繁杂的图片预

本文主要介绍了Python实现截图的两种方式,使用PIL的方法和不使用PIL的方法.文中也涉及到了一些位图的知识.

基于上一篇<h5 本地上传图片预览 源码下载>,今天分享一个图片上传后, 根据所上传的图片颜值随机生成一个答案, 并且可以生成一张专属于自己的名片. 首先上传预览我们已经实现了, 所以接下来我们只需要实现浏览器截图功能就可以了. 目前最流行的应该是 html2canvas.js 了, 很多微信里面测试小游戏都是用的这个插件写的. 因为非常的简单易于操作.所以今天哦我们也一起分享一下如何使用html2canvas实现浏览器截图. 第一步: 下载 html2canvas.js (点击下载)  密码

ua识别(浏览器标识识别) 一.总结 1.浏览器标识(UA):可以使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本.CPU 类型.浏览器及版本.浏览器渲染引擎.浏览器语言.浏览器插件,从而判断用户是使用电脑浏览还是手机浏览,让网页作出自动的适应. 设置成哪个(Android.iphone.ipad和电脑)就相当于用哪种设备浏览网页. 二.浏览器ua标识是啥 浏览器标识(UA)可以使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本.CPU 类型.浏览器及版本.浏览器渲染引擎.浏览器语言.浏览器插件,从而判断用户

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:CyborgLin python实现截图功能. windows环境下.需要用到PIL库.如果你还没学到库.建议先去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目,学好再来! 安装PIL. 这里使用pip方式安装.首先安装pip,安装pip方法:http://blog.csdn.net/mxdzchallpp

pycharm python @符号不能识别 NameError: name 'app' is not defined 解决办法: 缺少:app = Flask(__name__) # 导入Flask类 from flask import Flask # 实例化,可视为固定格式 app = Flask(__name__) # route()方法用于设定路由:类似spring路由配置 @app.route('/quark/callback/<int:sid>') def hello_world(

Python实现截图功能 Windows环境下需要用到PIL库,使用pip安装PIL库: pip install Pillow 安装完成,截图方法代码: from PIL import ImageGrab # 参数说明 # 第一个参数 开始截图的x坐标 # 第二个参数 开始截图的y坐标 # 第三个参数 结束截图的x坐标 # 第四个参数 结束截图的y坐标 bbox = (760, 0, 1160, 1080) im = ImageGrab.grab(bbox) # 参数 保存截图文件的路径 im.

@ 目录 技术介绍 运行效果 关键代码 写在最后 技术介绍 你好! python flask图片识别系统使用到的技术有:图片背景切割.图片格式转换(pdf转png).图片模板匹配.图片区别标识. 运行效果 第一组: 图片1: 图片2: 开始上传: 上传成功.图片预览: (emmm..抱歉图片大小未处理,有点大哈) 识别效果: 成功了... 第二组: 这会搞个复杂些的,也是实用的图片 图片1:(图片仅供交流,侵权删) 图片2: 你会发现,其实图片2是图片1的子图,这下我们看看程序处理的效果: 还可

Python批量图片识别并翻译--我用python给女朋友翻译化妆品标签 最近小编遇到一个生存问题,女朋友让我给她翻译英文化妆品标签.美其名曰:"程序猿每天英语开发,英文一定很好吧,来帮我翻译翻译化妆品成分","来,帮我看看这个面膜建议敷几分钟"....看来斥巨资买化妆品不算完,还需要会各种英文介绍. 默默收起大学考的一摞429分的四级证书,我打开了IDE...我打算开发一个能批量翻译的图片的demo,把家里的各种化妆品都翻译好.机智如我,是不会自己从训练模型做起的

进入正文前给大家推荐一个微软开发的工具:Snipaste. 这是一款截图软件,把截出的图片放置到窗口上,可以随意移动,使用非常方便,并且支持各类电脑系统. 先简单介绍一下它的用法,F1截图,Ctrl+C把图片复制到剪贴板,方便下次使用(Ctrl+V). 今天我们要制作的这个截图工具,就是模仿这款软件的功能,简单易操作,小白也能轻松学会! 利用到的Python模块有: 1.import keyboard 2.from PIL import ImageGrab 3.from time import

from selenium import webdriverfrom time import sleep driver = webdriver.Firefox() # 指定和打开浏览器driver.get('https://www.baidu.com')sleep(10)#-------------------------------------------------------------------------------- #下面的方法,只会截图当前程序可见区域内的内容,浏览器框架不会截

Splinter可以非常棒的模拟浏览器的行为,Splinter提供了丰富的API,可以获取页面的信息判断当前的行为所产生的结果   最近在研究网站自动登录的问题,涉及到需要实现浏览器自动化操作,网上有不少介绍,例如使用pamie,但是只是支持IE,而且项目也较久没有更新了.还 有就是利用selenium,可支持多种浏览器.网上资料比较多.经过比较,我选择了Splinter模块,因为利用Splinter开发浏览器自动化操 作,编写代码比较简单. 一.Splinter的安装 Splinter的使用必

因为需求,所以接触了验证码这一块,原本感觉到会很难,学了之后挺简单的,但后来又发现自己还是too young... PIL(python Image Library) 目前PIL的官方最新版本为1.1.7,支持的版本为python 2.5, 2.6, 2.7, PIL官方网站:http://www.pythonware.com/products/pil/ 不支持python3,但有高手把它重新编译生成python3下可安装的exe了.这一非官方下载地址 http://www.lfd.uci.ed

人脸识别主要步骤: face_recognition 库的安装 安装此库,首先需要安装编译dlib,此处我们偷个懒,安装软件Anaconda(大牛绕过),此软件预装了dlib. 安装好后,我们直接通过pip 安装face_recognition库,命令如下 python -m pip install face_recognition 调用一下库,检查是否成功导入 没报错,就是安装成功了. 按照以上办法在安装numpy 和python-opencv 两个库就可以了 通过face_recogniti

当前,人脸识别应用于许多领域,如支付宝的用户认证,许多的能识别人心情的 AI,也就是人的面部表情,还有能分析人的年龄等等,而这里面有着许多的难度,在这里我想要分享的是一个利用七牛 SDK 简单的实现人脸识别的方法,当然七牛的 SDK 中提供了很多的拓展,在返回的 JSON 中包含着如年龄等信息,这里就不进行分享了.这里我们要使用的是七牛云平台中由阅面科技提供的 API. 以下为官方给出的功能: 人脸 1v1 比对 人脸关键点(106 点) 人脸属性(年龄,性别) 我们要用的服务就是第一个:人脸