接着上一章.这一章,我们要将同一个消息发给多个客户端.这就是发布订阅模式.直接看代码: 发送端: import pikaimport sys connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))channel = connection.channel() # 原则上,消息,只能有交换机传到队列.就像我们家里面的交换机道理一样.# 有多个设备连接到交换机,那么,这个交换机把消息发给那个设备

Python字符进度条 看看这个神奇的module from tqdm import trange from time import sleep for r in trange(10, 1, -1): try: sleep(0.1) except: print() print("异常错误~~~") sleep(0.6) 0%| | 0/9 [00:00<?, ?it/s] 11%|█ | 1/9 [00:00<00:00, 10.00it/s] 22%|██▏ | 2/9

解决问题 使用日志服务进行数据处理与传递的过程中,你是否遇到如下监测场景不能很好的解决: 特定数据上传到日志服务中需要检查数据内的异常情况,而没有现成监控工具? 需要检索数据里面的关键字,但数据没有建立索引,无法使用日志服务的告警功能? 数据监测要求实时性(<5秒,例如Web访问500错误),而特定功能都有一定延迟(1分钟以上)? 存在多个域的多个日志库(例如每个Region的错误文件对应的日志库),数据量不大,但监控逻辑类似,每个目标都要监控与配置,比较繁琐? 如果是的,您可以考虑使用日志服务

Python之进度条及π的计算 文本进度条 1.  简单的开始 这是利用print()函数来实现简单的非刷新文本进度条.它的基本思想是按照任务执行百分比将整个任务划分为100个单位,每执行N%输出一次进度条. 为了模拟任务处理的时间效果,需要调用Python标准时间库time. 完整代码如下: import time scale=10 print("-----执行开始-----") for i in range(scale+1): a,b='**'*i,'..'*(scale-i) c

Python实现进度条功能 import sys, time def progress(percent, width=50): # 设置进度条的宽度 if percent >= 100: # 当百分比 >= 100 时: percent = 100 # 直接将百分比设置为 100% show_str = ('[%%-%ds]' % width) % (int(width * percent / 100) * '#') # ('[%%-%ds]' % 50)%(int(50 * 10 / 100

什么是消息队列 RocketMQ?_消息队列 RocketMQ-阿里云 https://help.aliyun.com/document_detail/29532.html 2019-01-30 16:29:47 消息队列 RocketMQ 是阿里巴巴集团自主研发的专业消息中间件. 产品基于高可用分布式集群技术,提供消息订阅和发布.消息轨迹查询.定时(延时)消息.资源统计.监控报警等一系列消息云服务,是企业级互联网架构的核心产品. 消息队列 RocketMQ 历史超过9年,为分布式应用系统提供异

场景目标 使用日志服务的Web-tracking.logtail(文件极简).syslog等收集上来的日志经常存在各种各样的格式,我们需要针对特定的日志(例如topic)进行一定的分发到特定的logstore中处理和索引,本文主要介绍如何使用消费组实时分发日志到不通的目标日志库中.并且利用消费组的特定,达到自动平衡.负载均衡和高可用性. 基本概念 协同消费库(Consumer Library)是对日志服务中日志进行消费的高级模式,提供了消费组(ConsumerGroup)的概念对消费端进行抽象和

一.前言 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 在python当中可以用进度条来显示工作的进度,比如for循环的进度或者一些模型训练的进度. 在这里可以使用progressbar包以及tqdm包来实现. 使用pip install progressb

协程: 1.单线程运行,无法实现多线程. 2.修改数据时不需要加锁(单线程运行),子程序切换是线程内部的切换,耗时少. 3.一个cpu可支持上万协程,适合高并发处理. 4.无法利用多核资源,因为协程只有一个线程. 使用yield实现协程: import time import Queue def consumer(name): print("--->starting eating baozi...") while True: new_baozi = yield print(&qu

一.Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. Memcached安装和基本使用 Memcached安装: wget http://memcached.org/late

RabbitMQ MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过 队列来通信.队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求. 安装 http://erlang.org/download/otp_win64_18.3.

一:介绍:(induction) Rabbitmq 是一个消息中间件.他的思想就是:接收和发送消息.你可以把它想成一个邮政局.当你把你的邮件发送到邮箱的,首先你需要确认的是:邮政员先生能把你的邮件发送给你想发送的地方.在这个比喻中,rabbitmq就是一个邮箱.一个邮政局.一个邮递员. 在这里rabbitmq和传统邮政局的区别:rabbitmq不处理信纸.取而代之的是:接收.储存.发送二进制数的消息. rabbitmq和消息用如下专业术语: 生产者意思发送.A程序发送消息被称为:producer

RabbitMQ 即一个消息队列,主要是用来实现应用程序的异步和解耦,同时也能起到消息缓冲,消息分发的作用.可维护多个队列,可实现消息的一对一和广播等方式发送 RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端,如:Python.Ruby..NET.Java.JMS.C.PHP.ActionScript.XMPP.STOMP等,支持AJAX.用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现不俗. CentOs安装: 安装socat yum

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记录一下, 最近在用机器学习打算做一个Rest API, 数据存入mongo,任务采用消息队列,rabbitmq 由于引擎采用python编写,所以WEB也直接打算用python编写了,比较省事. WEB采用flask,连接rabbitmq使用pika,但是在链接过程中,无论是消费还是生产,只要过了一段时间就会主动断链, 提示: Connection reset by peer 其实原因很简单,服务端没有收到客户端的心跳包,默认是10秒,但是预计的已经超过10秒还没有发心跳包,所以服务端主动断连

def progress(width, percent): print "%s %d%%\r" % (('%%-%ds' % width) % (width * percent / 100 * "="), percent), if percent >= 100: print sys.stdout.flush() 首先,先说明一下print的一些用法: 和C语言一样,字符串里的匹配使用‘%’和相关的转移类型组成的: 转换类型          含义 d,i  

先说一下文本系统的控制符: \r: 将光标移动到当前行的首位而不换行: \n: 将光标移动到下一行,并不移动到首位: \r\n: 将光标移动到下一行首位. 环境: root@ubuntu16:/alex/py/jingdutiao# python3 Python 3.5.2 (default, Jul 5 2016, 12:43:10) [GCC 5.4.0 20160609] on linux Type "help", "copyright", "cre

python中同时打印进度条和百分比 仅打印进度条: import sys,time for i in range(100): sys.stdout.write('>') sys.stdout.flush() time.sleep(0.1) 效果: 打印百分比: import sys,time for i in range(100): sys.stdout.write('\r%s%%'%(i+1)) sys.stdout.flush() time.sleep(0.1) 效果: 打印进度条和百分比

经过自己一段时间的学习,已经略有收获了!在整个过程的进行中,在我逐渐通过看书,看案例,做题积累了一些编程python的经验以后,我发现我渐渐爱上了python,爱上了编程! 接下来,当然是又一些有趣的实验案例:文本进度条的制作和π的计算! **文本进度条 相信大家都玩过游戏吧,面对加载的游戏数据,我们可能会遇到这样一种情况:网络卡顿的时候,进度条缓缓移动却迟迟不能加载完全,实在是消磨人们的耐心(狗头) 在我们的印象中,进度条应该是一个条状方块,随着时间的推移慢慢向前移动,直至数据加载完成! 那么

当一个python任务是需要逐个处理相同的事物时(里面有循环操作,例如对一系列的文件进行处理),这时可以将处理的进度条加进来,下面是一个例子: import time import sys def view_bar(num, total): rate = float(num) / total rate_num = int(rate * 100)+1 r = '\r[%s%s]%d%%' % ("#"*rate_num, " "*(100-rate_num), rat

区块链中的共识算法 在比特币公链架构解析中,就曾提到过为了实现去中介化的设计,比特币设计了一套共识协议,并通过此协议来保证系统的稳定性和防攻击性. 并且我们知道,截止目前使用最广泛,也是最被大家接受的共识算法,是我们先前介绍过的POW(proof of work)工作量证明算法.目前市值排名前二的比特币和以太坊也是采用的此算法. 虽然POW共识算法取得了巨大的成功,但对它的质疑也从来未曾停止过. 其中最主要的一个原因就是电力消耗.据不完全统计,基于POW的挖矿机制所消耗的电量是非常巨大的,甚至比