问题描述 今天在写爬虫爬取影评时,本来的思路把影评的标题作为文件名,将每个影评的详情内容写入到"标题.txt"文件中,直到我遇到了这个问题: 这时我突然意识到,文件名中有些字符是不能存在的,怎么解决这些问题呢? 解决问题 首先想到的就是在创建文件时去除掉这些标题中的不能用的字符,机制的我赶紧去重命名了桌面上的一个文件,试图试验出那些字符,然后,机智的微软爸爸早已洞悉了一切, 也就是说文件名中不可以包含 / \ : * ? " < > | 这9个字符,因为考虑到直观

正则表达式—特殊表达式含义 正则表达式的字母和数字表示他们自身,但多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义. 下面列出了正则表达式模式语法中的特殊元素. 1.普通字符集 1)    \w            匹配字母数字及下划线 2)    \W            匹配非字母数字及下划线 3)    \s             匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f]. 4)    \S             匹配任意非空白字符 5)    \d             匹

字符 描述 \ 将下一个字符标记为一个特殊字符.或一个原义字符.或一个 向后引用.或一个八进制转义符.例如,'n' 匹配字符 "n".'\n' 匹配一个换行符.序列 '\\' 匹配 "\" 而 "\(" 则匹配 "(". ^ 匹配输入字符串的开始位置.如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置. $ 匹配输入字符串的结束位置.如果设置了RegExp 对象的 Mul

去除数字,特殊字符,只保留汉字 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 import re    s = '1123*#$ 中abc国' str = re.sub('[a-zA-Z0-9'!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@,.?★.-[]<>?""''![\\]^_`{|}~\s]+', "", s) # 去除不可见字符 str = re.sub('[\001\002\003\004\005\006\007\x08\

python 清洗中文文件 需要用到的两个链接: 1,unicode编码转换器 http://www.bangnishouji.com/tools/chtounicode.html 2,Python匹配中文的正则表达式 http://www.jb51.net/article/83975.htm # -*- coding:utf-8 -*- import re import os ''' python3.5 存在bug,清洗前先清理如下的链接: img src="//p3.pstatp.com/l

正则表达式提供了一种紧凑的表示法,可用于表示字符串的组合,一个单独的正则表达式可以表示无限数量的字符串.常用的5种用途:分析.搜索.搜索与替代.字符串的分割.验证. (一)正则表达式语言python中特殊字符有    \.^$?+*{}[]()|1.字符类速记^ 如果在字符类中第一个字符则表示否定:-   表示一个字符范围,如果作为字符类中的第一个字符,就表示一个字面意义上的连字符:. 可以匹配除换行符之外的任意字符,或带re.DOTALL标记的任意字符,或匹配字符类内部的字面意义的字符:\d

最近在自学python,字符串和正则表达式的特殊字符转义有点混淆,做个笔记简单总结一下. 1.普通字符串转义 在字符串中使用特殊字符时,要用反斜杠(\)转义字符.例如:'Let\'s go!',这里对单引号进行转义. 在不想把反斜线当作特殊字符时,可以使用原始字符串,原始字符串以r开头. 例如:print r'C:\nowhere'等价于print 'C:\\nowhere' 2. 正则表达式中特殊字符转义 在正则表达式中如果要将特殊字符(如通配符.)当作普通字符进行匹配,需要使用反斜杠进行转义

这篇blog主要是总结我们在平常开发过程中对字符串的一些操作: #字母大小写转换 #首字母转大写 #去除字符串中特殊字符(如:'_','.',',',';'),然后再把去除后的字符串连接起来 #去除'hello_for_our_world'中的'_',并且把从第一个'_'以后的单词首字母大写 具体的代码demo: 1 #字母大小写转换 2 #首字母转大写 3 #去除字符串中特殊字符(如:'_','.',',',';'),然后再把去除后的字符串连接起来 4 #去除'hello_for_our_wo

做爬虫,当然就要用数据.想拿数据进行分析,首先清洗数据.这个清洗数据包括清除无用数据列和维度,删除相同数据,对数据进行勘误之类的. 从各大不同新闻网站可以爬到重复新闻...这个可以有.之前为了对爬到的新闻信息进行深度挖掘去了这个网站http://blog.reetsee.com/archives/237虽说没有对数据进行更进一步的挖掘,好歹有处理数据.处理重复新闻可以使用python结巴分词.统计分词信息,词典差距过大,词典频度比差距过大,都可以算不同新闻. 对新闻内容字符串进行检查需要这3种操

本文内容: 正则表达式常用字符. 常用可选标志位. group与groups. match. search. sub. split findall. compile 特殊字符转义 一些现实例子 首发时间:2018-02-07 17:17 修改: 2018-02-19 00:34:增加可选标志位re.M 2018-03-19 12:55:修改了一些文字表述,修改了一些小错误,增加了一些常用字符,增加了特殊字符转义,增加了一些例子 re: 介绍: 关于正则表达式的模块 正则表达式字符: 字符 意义

一.am start的内容的整理 主要包含以下内容:am start的常规操作及参数的含义,-d 参数的含义,以及如何在APK中设置参数获取 使用命令如下:adb shell am start -n com.test.myapp/.Activity.TestActivity -d '%s' 在python中具体调用的时候,会用""将内容全部包裹起来,然后再通过%变量去替换'%s' 例如: cmd3 = "adb shell am start -n com.ganji.test

让python cookie支持特殊字符 先对cookie做下简单的介绍 cookie的作用: tcp协议能够通过三次握手建立连接.client发送的多次请求能够通过句柄维护同一个连接.可是http协议是一种无状态的协议.对于浏览器发送的多次请求,server是无法区分是不是同一个浏览器发送的.这样就须要使用额外的数据维护会话. 服务端收到浏览器的请求,在响应的时候能够种cookie,这样client与服务端能够将cookie来回传递,从而维护一个session状态 cookie有2个必备的属性

# -*- coding: utf8 -*- # Author:wxq #python 2.7 #首先定义一个字符串 str1 = raw_input('请输入一个字符:') #初始化字符.数字.空格.特殊字符的计数 str_sum = 0 dig_sum = 0 spa_sum = 0 other_sum = 0 for strs in str1: #如果在字符串中有字符,那么字符的数量+1 if strs.isalpha(): str_sum += 1 #如果在字符串中有数字,那么数字的数量

欢迎访问www.cnblogs.com/viphhs A byte of Python<输入与输出>一节中有一个处理回文的小例子(io_input.py).作者留了个思考题. 如何将标点去掉.忽略大小写后,再考虑是否回文? 可以学习re模块.学习str的方法来处理. 方法1:使用re正则表达式将特殊字符处理为空字符串. import re def reverse(text): return text[::-1] def is_palindrome(text): return text == r

前言: 使用python在读取配置文件时,由于配置文件中存在特殊字符,读取时出现了以下错误: configparser.InterpolationSyntaxError: '%' must be followed by '%' or '(', found: '%sbc09' 错误代码: config=configparser.ConfigParser() 解决方案: 使用 RawConfigParser()方法进行读取即可,代码如下: config=configparser.RawConfigP

什么是爬虫 网络爬虫,也叫网络蜘蛛(spider),是一种用来自动浏览万维网的网络机器人.其目的一般为编纂网络索引. 网络搜索引擎等站点通过爬虫软件更新自身的网站内容或其对其他网站的索引.网络爬虫可以将自己所访问的页面保存下来,以便搜索引擎事后生成索引供用户搜索. 爬虫访问网站的过程会消耗目标系统资源.不少网络系统并不默许爬虫工作.因此在访问大量页面时,爬虫需要考虑到规划.负载,还需要讲"礼貌". 不愿意被爬虫访问.被爬虫主人知晓的公开站点可以使用robots.txt文件之类的方法避免

今天就聊聊爬虫的清洗,下载网页只是最简单的一个步骤,最让人头疼的是数据的清洗. 为什么要这样说呢,因为爬虫首先是获得数据,清洗是把非结构化的数据转换成结果化的数据,这个时候是最考验人的时候. 如果是国内的网站,清洗工作相对比较简单,因为国内的数据不是那么的凌乱,有一定的规则,我们清洗的时候需要写的规则比较少,对于国外的网站,由于老外崇尚自由, 在他们的网站中最直接的体现就是一个网站可能需要写多套模板,清洗的时候比较麻烦.有什么好的方法去做好清洗的工作吗? 第一:足够的耐心.清洗的时候我们会遇到各

# -*- coding:utf8 -*- import string from collections import namedtuple def str_count(s): '''找出字符串中的中英文.空格.数字.标点符号个数''' count_en = count_dg = count_sp = count_zh = count_pu = 0 s_len = len(s) for c in s: # 英文 if c in string.ascii_letters: count_en +=

#coding=utf-8 from pymongo import MongoClient from lxml import etree import requests jigou = u"\r\n [机构]\r\n " zuozhe = u"\r\n [作者]\r\n " # 获取数据库 def get_db(): client = MongoClient('localhost', 27017) db = client.cnki db.authenticate(&

用于mongodb中“标准”数据的清洗,数据为网页源代码,须从中提取: 标准名称,标准外文名称,标准编号,发布单位,发布日期,状态,实施日期,开本页数,采用关系,中图分类号,中国标准分类号,国际标准分类号,国别,关键词,摘要,替代标准. 提取后组成字典存入另一集合. #coding=utf-8 from pymongo import MongoClient from lxml import etree import requests s = [u'标准编号:',u'发布单位:',u'发布日期:'

下面是代码: from wxpy import *import timeprint("本软件采用特殊字符检测,即对方收不到任何信息!")print("或许某个版本微信就会修复该字符了,不作通知哈!")print("软件编写日期:2019-2-20!")input("任意键继续...(非电源键)")try:    bot = Bot()#机器人对象    all_friends = bot.friends()#把微信所有好友放进