python3 解释器默认编码为Unicode,由str类型进行表示.二进制数据使用byte类型表示. 字符串通过编码转换成字节串,字节码通过解码成为字符串. encode:str-->bytes decode:bytes --> str 下面给出一个实例: mystr = '人生苦短,我学Python' print('原始字符串mystr:',mystr) #原始字符串mystr: 人生苦短,我学Python #将字符串进行编码 mystr_to_utf8 = mystr.encode('u

今天尝试了下爬虫,爬取一本小说,忘语的凡人修仙仙界篇,当然这样不好,大家要支持正版. 爬取过程中是老套路,先获取网页源代码 # -*- coding:UTF-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests if __name__ =='__main__': url='http://www.biquge.com.tw/18_18998/8750558.html' page_req=requests.get(url) html=page_req

JSOUP乱码情况产生 这几天我用 JSOUP 多线程的方式,爬取了200 多万数据,数据为各地的地名相关.结果有小部分数据,不到 1 万乱码.我先检查了我的编码为UTF-8 ,觉得应该没有问题.代码基本如下如下: try{ doc = Jsoup.connect(url) .header("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:49.0) Gecko/20100101 Firefox/49.0&q

转载自: python爬虫解决gbk乱码问题   今天尝试了下爬虫,爬取一本小说,忘语的凡人修仙仙界篇,当然这样不好,大家要支持正版. 爬取过程中是老套路,先获取网页源代码 # -*- coding:UTF-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests if __name__ =='__main__': url='http://www.biquge.com.tw/18_18998/8750558.html' page_req=reques

今天学习使用python爬虫的时候发现爬到的网页中文会乱码,一直网上搜索解决办法,一个一个试验过去,发现还是乱码,然后我就开始使用其它方法测试,用python自带的编辑器打开是正常的,发现是notepad++这款编辑器的问题,我更改了编码方式为utf-8无bom,尝试了所有设置,都没有用,新建,打开文件默认一直都是ansi格式,pynpp这款快捷打开.py格式的插件运行一直乱码,虽然没有发现问题的根源,但是知道编码是没有问题的,主要是这款编辑器出现的一些小问题 不过百度过后发现如果是乱码问题,最

对于刚刚接触python爬虫的人,常常会碰到一个比较烦的问题, 如果网页是GB2312编码格式,我们直接decode(’GB2312‘)一般python都会报错: GB2312不能编码该页面. 这就比较奇怪了 <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312" /> 网页的charset明明是GB2312,却出错了. 事实上微软将 gb2312 和 gbk 统一映射为 g

python爬虫中文乱码 前几天用python来爬取全国行政区划编码的时候,遇到了中文乱码的问题,折腾了一会儿,才解决.现特记录一下,方便以后查看. 我是用python的requests和bs4库来实现爬虫,这两个库的简单用法可参照python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件 乱码未处理前部分代码 url = '要爬取的网页' r = requests.get(url, timeout=30) soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml') 乱码原因 我爬取的网页

相信最开始接触Python爬虫学习的同学最初大多使用的是urllib,urllib2.在那之后接触到了第三方库requests,requests完全能满足各种http功能,真的是好用爆了 :D 他们是这样说的: “Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用.Requests 允许你发送纯天然,植物饲养的 HTTP/1.1 请求,无需手工劳动.你不需要手动为 URL 添加查询字串,也不需要对 POST 数据进行表单编码.Keep-alive 和 HTTP

查看 MySQL 数据库服务器和数据库字符集 show variables like '%char%'; 查看 MySQL 数据表(table) 的字符集 show table status from sqlstudy_db like '%countries%'; 查看 MySQL 数据列(column)的字符集 show full columns from countries; 查看当前安装的 MySQL 所支持的字符集 show charset; show char set; MySQL的字

Python爬虫之urllib模块1 本文来自网友投稿.作者PG,一个待毕业待就业二流大学生.玄魂工作室未对该文章内容做任何改变. 因为本人一直对推理悬疑比较感兴趣,所以这次爬取的网站也是平时看一些悬疑故事的网站,同时也是因为这个网站在编码上面和一些大网站的博客不同,并不那么规范,所以对于初学者还是有一定的挑战性的.我打算把这个爬虫分三次讲,所以每次都先完成一个小目标(当然不是一个亿啦),这次课我们先爬取当前页面的并且下载第一篇文章.第二次课我们就将爬取当前页面的=所有的链接进行下载,第三次课我

字体反爬 字体反爬也就是自定义字体反爬,通过调用自定义的字体文件来渲染网页中的文字,而网页中的文字不再是文字,而是相应的字体编码,通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容的. 现在貌似不少网站都有采用这种反爬机制,我们通过猫眼的实际情况来解释一下. 下图的是猫眼网页上的显示: 检查元素看一下 这是什么鬼,关键信息全是乱码. 熟悉 CSS 的同学会知道,CSS 中有一个 @font-face,它允许网页开发者为其网页指定在线字体.原本是用来消除对用户电脑字体的依赖,现在有了新作用——反爬

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13500.html 准备工作 安装python3.6 略 安装requests库(用于请求静态页面) pip install requests -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 安装lxml库(用于解析html文件) pip install lxml -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 安装与配置sele

目录 前言 requests出现中文乱码 使用代理 BeautifulSoup的使用 Selenium的使用 基础使用 Selenium获取网页动态数据赋值给BeautifulSoup Selenium加载时间过长 Selenium使用Chrome,隐藏Chrome 多进程下无法退出exe scrapy 爬虫小Demo 爬取知乎发现页面的今日最热 爬取某张图片 爬取视频 网页数量少的动态网站的爬虫 网站介绍 解决办法 我的智障做法 正确的做法 python爬虫代码 爬虫爬本地HTML 前言 本篇

python爬虫:一些常用的爬虫技巧 1.基本抓取网页 get方法: post方法: 2.使用代理IP 在开发爬虫过程中经常会遇到IP被封掉的情况,这时就需要用到代理IP; 在urllib2包中有ProxyHandler类,通过此类可以设置代理访问网页,如下代码片段: 3.Cookies处理 cookies是某些网站为了辨别用户身份.进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密),python提供了 cookielib模块用于处理cookies,cookielib模块的主要作

对于中文版的SQL SERVER,默认安装后使用的默认排序规则为Chinese_PRC_CI_AS,在此排序规则下,使用varchar类型来可以“正常存取”存放中文字符以及一些东南亚国家的字符,同时varchar类型在存放英文字符和数字时比nvarchar节省一半的存储空间,因此很多DBA都习惯使用varchar类型来存放字符数据,但这样便存在一些乱码隐患! 首先是特殊字符如上下标或版权字符,测试Code如下: --准备测试表 DROP TABLE TB1 GO CREATE TABLE TB1

我自认为这是自己写过博客中一篇比较优秀的文章,同时也是在深夜凌晨2点满怀着激情和愉悦之心完成的.首先通过这篇文章,你能学到以下几点:        1.可以了解Python简单爬取图片的一些思路和方法        2.学习Selenium自动.测试分析动态网页和正则表达式的区别和共同点        3.了解作者最近学习得比较多的搜索引擎和知识图谱的整体框架        4.同时作者最近找工作,里面的一些杂谈和建议也许对即将成为应届生的你有所帮助        5.当然,最重要的是你也可以尝

前言: 作为一名从小就看篮球的球迷,会经常逛虎扑篮球及湿乎乎等论坛,在论坛里面会存在很多精美图片,包括NBA球队.CBA明星.花边新闻.球鞋美女等等,如果一张张右键另存为的话真是手都点疼了.作为程序员还是写个程序来进行吧!        所以我通过Python+Selenium+正则表达式+urllib2进行海量图片爬取.        前面讲过太多Python爬虫相关的文章了,如爬取新浪博客.维基百科Infobox.百度百科.游迅网图片,也包括Selenium安装过程等等,详见我的两个专栏: 

原创python爬虫代码 主要用到urllib2.BeautifulSoup模块 #encoding=utf-8 import re import requests import urllib2 import datetime import MySQLdb from bs4 import BeautifulSoup import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") class Splider(object): def __in

python爬虫实战——图片自动下载器 之前介绍了那么多基本知识[Python爬虫]入门知识,(没看的先去看!!)大家也估计手痒了.想要实际做个小东西来看看,毕竟: talk is cheap show me the code! 这个小工程的代码都在github上,感兴趣的自己去下载: https://github.com/hk029/Pickup 制作爬虫的基本步骤 顺便通过这个小例子,可以掌握一些有关制作爬虫的基本的步骤. 一般来说,制作一个爬虫需要分以下几个步骤: 1. 分析需求(对,需求