题目背景 盛况空前的足球赛即将举行.球赛门票售票处排起了球迷购票长龙. 按售票处规定,每位购票者限购一张门票,且每张票售价为50元.在排成长龙的球迷中有N个人手持面值50元的钱币,另有N个人手持面值100元的钱币.假设售票处在开始售票时没有零钱.试问这2N个球迷有多少种排队方式可使售票处不致出现找不出钱的尴尬局面. 题目描述 例如当n=2是,用A表示手持50元面值的球迷,用B表示手持100元钱的球迷.则最多可以得到以下两组不同的排队方式,使售票员不至于找不出钱. 第一种:A A B B 第二种:

题目背景 盛况空前的足球赛即将举行.球赛门票售票处排起了球迷购票长龙. 按售票处规定,每位购票者限购一张门票,且每张票售价为50元.在排成长龙的球迷中有N个人手持面值50元的钱币,另有N个人手持面值100元的钱币.假设售票处在开始售票时没有零钱.试问这2N个球迷有多少种排队方式可使售票处不致出现找不出钱的尴尬局面. 题目描述 例如当n=2是,用A表示手持50元面值的球迷,用B表示手持100元钱的球迷.则最多可以得到以下两组不同的排队方式,使售票员不至于找不出钱. 第一种:A A B B 第二种:

题目背景 盛况空前的足球赛即将举行.球赛门票售票处排起了球迷购票长龙. 按售票处规定,每位购票者限购一张门票,且每张票售价为50元.在排成长龙的球迷中有N个人手持面值50元的钱币,另有N个人手持面值100元的钱币.假设售票处在开始售票时没有零钱.试问这2N个球迷有多少种排队方式可使售票处不致出现找不出钱的尴尬局面. 题目描述 例如当n=2是,用A表示手持50元面值的球迷,用B表示手持100元钱的球迷.则最多可以得到以下两组不同的排队方式,使售票员不至于找不出钱. 第一种:A A B B 第二种:

题目背景 盛况空前的足球赛即将举行.球赛门票售票处排起了球迷购票长龙. 按售票处规定,每位购票者限购一张门票,且每张票售价为50元.在排成长龙的球迷中有N个人手持面值50元的钱币,另有N个人手持面值100元的钱币.假设售票处在开始售票时没有零钱.试问这2N个球迷有多少种排队方式可使售票处不致出现找不出钱的尴尬局面. 题目描述 例如当n=2是,用A表示手持50元面值的球迷,用B表示手持100元钱的球迷.则最多可以得到以下两组不同的排队方式,使售票员不至于找不出钱. 第一种:A A B B 第二种:

P1754 球迷购票问题 题目背景 盛况空前的足球赛即将举行.球赛门票售票处排起了球迷购票长龙. 按售票处规定,每位购票者限购一张门票,且每张票售价为50元.在排成长龙的球迷中有N个人手持面值50元的钱币,另有N个人手持面值100元的钱币.假设售票处在开始售票时没有零钱.试问这2N个球迷有多少种排队方式可使售票处不致出现找不出钱的尴尬局面. 题目描述 例如当n=2是,用A表示手持50元面值的球迷,用B表示手持100元钱的球迷.则最多可以得到以下两组不同的排队方式,使售票员不至于找不出钱. 第一种

题目背景 盛况空前的足球赛即将举行.球赛门票售票处排起了球迷购票长龙. 按售票处规定,每位购票者限购一张门票,且每张票售价为50元.在排成长龙的球迷中有N个人手持面值50元的钱币,另有N个人手持面值100元的钱币.假设售票处在开始售票时没有零钱.试问这2N个球迷有多少种排队方式可使售票处不致出现找不出钱的尴尬局面. 题目描述 例如当n=2是,用A表示手持50元面值的球迷,用B表示手持100元钱的球迷.则最多可以得到以下两组不同的排队方式,使售票员不至于找不出钱. 第一种:A A B B 第二种:

题目背景 盛况空前的足球赛即将举行.球赛门票售票处排起了球迷购票长龙. 按售票处规定,每位购票者限购一张门票,且每张票售价为50元.在排成长龙的球迷中有N个人手持面值50元的钱币,另有N个人手持面值100元的钱币.假设售票处在开始售票时没有零钱.试问这2N个球迷有多少种排队方式可使售票处不致出现找不出钱的尴尬局面. 题目描述 例如当n=2是,用A表示手持50元面值的球迷,用B表示手持100元钱的球迷.则最多可以得到以下两组不同的排队方式,使售票员不至于找不出钱. 第一种:A A B B 第二种:

题目传送门 虽然是水dp,但我感到还是有些无从下手== f[i][j]表示还剩i个50元没考虑,j个100元没考虑的方案数,可有转移f[i][j]=f[i-1][j]+f[i][j-1] 但其实它也可以称作一道数论题,因为答案序列正是卡特兰数. 为什么是卡特兰数?除了凭感觉自己xjb推外,还可以理性分析:因为到100元人时之前一定需要有50元,所以可以把50元看成左括号,100元看成右括号.那么这就转化成为了一个括号匹配问题,卡特兰数其实正是括号匹配的解数. Code #include<cstd

这是一道动态规划题,其实也是个数论题. 有n人拿50,有n人拿100买票,必须让50元的人买,不然无法找零钱,问最多有几种方案可以每一次都买票成功.这个题首先令人想到搜索,但是随即发现dp是正解,于是dp[i][j]代表当50为i,100为j人时 最大的方案数,于是去推导方程,得到dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1].循环时j一定要小于i.当把结果算出来时,看题解发现这是个卡塔兰数,完全可以写递推公式来写. 1.迫切需要摆脱对题解的依赖 2.积累卡塔兰数的模型,可以套用状

传送门 卡特兰数经典 \(\texttt{AB}\) 分拆问题. 分析: 题意相当于排列 \(n\) 个 \(\texttt A\) 和 \(n\) 个 \(\texttt B\),使得相邻 \(\texttt{AB}\)(有序!)消掉,然后左右元素并到一起再消,最后消完的序列个数. 设 \(\texttt{AB}\) 为一个组"1",\(\texttt{AB}\) 自嵌套一次为一个组"2"(即 \(\texttt{AABB}\)),以此类推. 后面大多数数字指组&

卡特兰数 首先,我们设f(n)=序列个数为n的出栈序列种数.同时,我们假定,从开始到栈第一次出到空为止,这段过程中第一个出栈的序数是k.特别地,如果栈直到整个过程结束时才空,则k=n. 令h(0)=1,h(1)=1,Catalan数满足递归式:h(n) = h(0)h(n-1) + h(1)h(n-2) + ... + h(n-1)*h(0) (n>=2) 该递推关系的解为:h(n) = C(2n,n)/(n+1),n=0,1,2,3,... (其中C(2n,n)表示2n个物品中取n个的组合数)

1.斐波那契数列 P.S.:这里首项下标为 1 递推式:\[F_i=F_{i-1}+F_{i-2},F_1=F_2=1\] 性质: \(1.\sum^{n}_{i=1}F_{i}=F_{n+2}-1\) \(2.\sum^{n}_{i=1}F_i^2=F_n\ F_{n+1}\) \(3.\sum_{i=1}^{n}i\ F_i=n\ F_{n+2}-F_{n+3}+2\) \(4.F_{n+m}=F_n\ F_{m-1}+F_{m}\ F_{n+1}\) \(5.F_{2n}/F_{n}=F_

python+splinter实现12306网站刷票并自动购票流程 通过python+splinter,实现在12306网站刷票并自动购票流程(无法自动识别验证码). 此类程序只是提高了12306网站的 <查询> 刷新频率(默认自动查询的刷新频率为5秒).对于学习splinter感觉还是不错的,但是想通过装个类似刷票程序成功购票的 还是多花点钱升级升级硬件设备,提高提高网速吧. 程序写的有点乱,随时修改ing. #!/usr/bin/env python3# encoding: utf-8  

一些无关紧要的哔哔: 大麦网是中国综合类现场娱乐票务营销平台,业务覆盖演唱会. 话剧.音乐剧.体育赛事等领域今天,我们要用代码来实现他的购票过程 开搞! 先来看看完成后的效果是怎么样的 开发环境 版 本:anaconda(python3.8.8) 编辑器:pycharm 代码实现步骤 实现免登陆 选座并且下单 实现免登陆 ###想要学习Python?Python学习交流群:660193417 满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载!### damai_url = 'https://ww

前言: 作为一名从小就看篮球的球迷,会经常逛虎扑篮球及湿乎乎等论坛,在论坛里面会存在很多精美图片,包括NBA球队.CBA明星.花边新闻.球鞋美女等等,如果一张张右键另存为的话真是手都点疼了.作为程序员还是写个程序来进行吧!        所以我通过Python+Selenium+正则表达式+urllib2进行海量图片爬取.        前面讲过太多Python爬虫相关的文章了,如爬取新浪博客.维基百科Infobox.百度百科.游迅网图片,也包括Selenium安装过程等等,详见我的两个专栏: 

Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,Python标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esmre,正则表达式的加速器. shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy,Unicode文本工具 unidecode,ascii和U

一.首先说下多线程.多进程用途及异同点,另外还涉及到队列的,memcache.redis的操作等: 1.在python中,如果一个程序是IO密集的操作,使用多线程:运算密集的操作使用多进程. 但是,其实在python中,只支持一个cpu的多线程,多个任务是切换执行的,并不能并行执行,所以有的时候,多线程并不比单线程要快,在我们的理解中,下意识的就会认为 多线程肯定比单线程要快,其实不然,多线程只会在有线程阻塞的情况下才会起到效果,下面我们来看一个实例: import os,sys,json im

一,multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,

一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

一.理论概念 1.定义 进程(Process 也可以称为重量级进程)是程序的一次执行.在每个进程中都有自己的地址空间.内存.数据栈以及记录运行的辅助数据,它是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 2.并行和并发 并行:并行是指多个任务同一时间执行: 并发:是指在资源有限的情况下,两个任务相互交替着使用资源: 3.同步和异常 同步是指多个任务在执行时有一个先后的顺序,必须是一个任务执行完成另外一个任务才能执行: 异步是指多个任务在执行时没有先后顺序,多个任务可以同时执行: 4.同步/异步/阻塞/