X_outliers=np.array([[3.4, 1.3], [3.2, 0.8]]) y_outliers=np.array([0, 0]) 要明白X,y不再是我们高中时候学的x,y轴的坐标:首先X,y都是数组概念,代表多个值:其次之前的坐标概念都在X对象里面:y值代表的描述数据另外一个维度:分类.理解X,y对于理解机器学习的代码有很大帮助.

matplotlib的官方网址:http://matplotlib.org/ 问题 Python Matplotlib画图,在坐标轴.标题显示这五个字符 ⊥ + - ⊺ ⨁,并且保存后也能显示   http://q.cnblogs.com/q/68725/ matplotlib可以嵌入tex代码,画出的图形添加文字更加的漂亮. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(-4, 4, 0.1) f1 = np.

1.介绍 把每个图都看作一个对象,图中的每一个部分也是对象.——所有的一切都是对象. 工具——ipython notebook 是python里边用的最多的2D&3D的会图库,开源免费库,使用方法和matlab类似 是一个网页版的ipython,可以利用网页的特性展现一些副文本. 网络版的:https://try.jupyter.org/ 打开之后如下图所示: 点击右上角new,然后选择python2 输入程序即可. 用它就可以不用安装各种库啊啥的,只要有一个浏览器就可以了.还可以写笔记.还可以

最近开始学习python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下: 1.scatter函数原型 2.其中散点的形状参数marker如下: 3.其中颜色参数c如下: 4.基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot

在用python的 matplotlib 画图的时候,在图表上面有中文乱码问题,如下的: 解决过程: 平台:windows,python2.7步骤一:打开设置文件 import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname() 会显示matplotlibrc文件的地址: E:\Anaconda2-4\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc 步骤二:修改matplotlibrc文件将文件中的 #font.

http://python.jobbole.com/85106/ 1.画二维图 2.画三维图 我的电脑只能在jupyter notebook上面运行才能看的到,常规import库 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits import mplot3d 准备好需要的x y z轴数据,用list就好 ax = plt.axes(projection='3d') ax.set_xlabel('x-label

在console端输入python语句,会一句输一行,而且不保留你所做的操作,但是每一句之间加一个分号就能很好的解决. import pylab as Plot Plot.xlim(-150, 150);Plot.ylim(-150, 150);Plot.scatter(yt[:,0], yt[:,1], 20,Labels);

正弦图像: #coding:utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)z=np.cos(x**2)#控制图形的长和宽单位为英寸,# 调用figure创建一个绘图对象,并且使它成为当前的绘图对象.plt.figure(figsize=(8,4))#$可以让字体变得跟好看#给所绘制的曲线一个名字,此名字在图示(legend)中显示.# 只要在字符串前后添加"$&qu

enumerate(x,y)函数是把元组tuple.字符串str.列表list里面的元素遍历和索引组合,其用法与range()函数很相似, 下面示例enumerate(x,y)用法以及range(x)相似的用法,但是,enumerate(x,y)函数在遍历excel等时,可以实现与人视觉了解到的认识更好的理解. enumerate(x,y)中参数y可以省略,省略时,默认从0开始, 如示例一: list_words=["this","is","blog&qu

1. 去掉坐标轴的方法: plt.axis('off') 2.去掉刻度的方法: plt.xticks([]) plt.yticks([]) 以上语句需要将其置于 plt.show() 之前,plt.imshow() 之后[1] [1] https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/52931883 例子: #去掉横纵坐标值 x1 = np.linspace(0.0, 5.0)#画图一 x2 = np.linspace(0.0, 2.0)#画图二

X1D=np.linspace(-4, 4, 9).reshape(-1,1) X2D=np.c_[X1D, X1D**2] y = np.array([0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]) plt.figure(figsize=(11, 4)) #这个范围是怎么知道的?经验值 pprint(np.zeros(4)) plt.subplot(121) plt.grid(True, which="both") plt.axhline(y=0, color='k') #

1.双y轴绘制 关键函数:twinx() 问题在于此时图例会有两个. # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc rc('mathtext', default='regular') time = np.arange(10) temp = np.random.random(10)*30 Swdown = np.random.random(10

sigmoid函数图像 x=-10:0.1:10;  y=sigmf(x,[1 0]);  plot(x,y) 画出的图像如下所示: 怎么将Y轴放在中间呢,而不是在左边? 即如何得到这种效果呢? 方法:新建一个函数:xyplot.m %作用:将Y坐标轴放在中间 function xyplot(x,y) % PLOT plot(x,y); else display(' Not 2D Data set !') end end hold on; % GET TICKS X=get(gca,'Xtick

1)中文网站爬取下来的内容中文显示乱码 Python中文乱码是由于Python在解析网页时默认用Unicode去解析,而大多数网站是utf-8格式的,并且解析出来之后,python竟然再以Unicode字符格式输出,会与系统编码格式不同,导致中文输出乱码,知道原因后我们就好解决了. # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 import sys import urllib #设置编码 reload(sys) sys.setdefaultencoding('ut

1.根据实际图形,用符号画出原来图形 from PIL import Image import argparse #命令行输入参数处理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') #输入文件 parser.add_argument('-o', '--output') #输出文件 parser.add_argument('--width', type = int, default = 80) #输出字符画宽 pars

今天在机子上安装matplotlib遇到一些问题,特将此记录下来,供大家分享以少走弯路. 1:下载matplotlib 去官网上下载你所须要的版本号http://matplotlib.org/downloads.html,  注意这里的32位和64位指的是python版本号.因为是exe文件,直接安装就可以. 2:import matplotlib 当我在python shell 中使用命令import matplotlib时出现了下面错误 watermark/2/text/aHR0cDovL2

ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape 这个错误可能是因为传入的两个参数数据长度不一样,比如在画图的时候.

import matplotlib.pyplot as plt Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 97, in <module> _backend_mod, new_figure_mana

numpy~~基础计算库,多维数组处理 scipy~~基于numpy,用于数值计算等等,默认调用intel mkl(高度优化的数学库) pandas~~强大的数据框,基于numpy matplotlib~~绘图库,基于numpy,scipy sklearn~~机器学习库,有各种机器学习算法 本文介绍matplotlib绘图库的使用~~ 1.绘制显示窗口的功能简介: 依次为主页.前进后退.平移.缩放.两个设置(允许对图形和绘图配置各种间距选项.点击它会弹出设置窗口如下图).保存 2.图例.标题和标

1.热力图 import numpy as np import numpy.random import matplotlib.pyplot as plt # Generate some test data x = np.random.randn(8873) y = np.random.randn(8873) heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=50) extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges

得到每个epoch的loss和predict精度后,就可以愉快地画图直观地看出训练结果和收敛性了. # coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt data_dir = "D:\\result.txt" Train_Loss_list = [] Train_Accuracy_list = [] Valid_Loss_list = [] Valid_Accuracy_list = [] f1 = open(data_dir,'r') data