遇到计算百分比的情况,查了一下,有两种方式 具体实现方式见下面代码 # 方式1 格式化为float ,然后 处理成%格式, 需要对分子/分母 * 100如下, percentList.append('{:.2f}%'.format(member/denominator*100)) # 方式2 直接使用参数格式化:{:.2%} {:.2%}: 显示小数点后2位 percentList.append('{:.2%}'.format(member/denominator)) print("所求百分比为

Python执行时间的计算方法小结 首先说一下我遇到的坑,生产上遇到的问题,我调度Python脚本执行并监控这个进程,python脚本运行时间远远大于python脚本中自己统计的程序执行时间. 监控python脚本执行的时间是36个小时,而python脚本中统计自己执行的时间是4个小时左右. 问题暴漏之后首先想到的是Linux出了问题,查找各种日志未发现有何异常. 然后是想到python中用到的py2neo的写数据异步,阻塞进程执行. 最后,终于找到问题的所在:python脚本使用统计时间的方式

python是无法识别百分比的,估计你的百分比是string,所以需要转成int # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- # 百分数转为int def percent_to_int(string): if "%" in string: newint = int(string.strip("%")) / 100 return newint else: print("你输入的不是百分比!") if

究竟是使用 time.clock() 精度高,还是使用 time.time() 精度更高,要视乎所在的平台来决定.总概来讲,在 Unix 系统中,建议使用 time.time(),在 Windows 系统中,建议使用 time.clock(). refer to: http://www.cnblogs.com/youxin/p/3157099.html http://blog.csdn.net/wangshuang1631/article/details/54286551

# CPU的执行时间start = time.clock()#end = time.clock()print(end-start) # 程序执行时间:start = datetime.datetime.now() #end = datetime.datetime.now()print(end-begin) 程序执行时间=cpu时间 + io时间 + 休眠或者等待时间

在做压测的时候常常需要统计测试成功率,简单的例子如下: count = 89i = 100print("測試次數:%d"%count)print("測試成功率:%.2f%%"%(count/i*100))pyCharm 运行打印如下: 測試次數:89測試成功率:89.00% 相对我目前的脚本,应用的情况如下: if __name__ == "__main__"or True:    from task import Task    short =

扫描左上角二维码,关注公众账号 数字货币量化投资,回复“1279”,获取以下600个Python经典例子源码 ├─algorithm│       Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│      NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│      Python datetime计时程序的实现方法.py│      python du熊学斐波那契实现.py│      python lambda实现求素数的简短代码.py│      Python localtime()方法计

MDX的几种百分比的计算方法 实际应用中,特别是一些分析报表,经常需要计算数据百分比.份额.平均值.累计占比等,在数据仓库飞速发展的今天,我们需要了解一些经常编写的MDX语句的写法,以满足工作中的需要. 由于自己写的带有很大的个性特点,不适合作为标准案例来研究,下面就通过借鉴微软示例库来介绍一下这些常用的MDX写法,以下MDX语句可以在SSAS的示例库:Adventure Works中运行. 例子模型以下的MDX中用到的Hierarchy如下:百分比1)某个子项占总体的百分比.比如:每种Prod

最近总是有需要单独对某一个类型的通路进行超几何分布的p值计算,这里记录一下python包的计算方法 使用scipy的stat里面的hypergeom.sf方法进行富集分析的p值计算 hsaxxxxx AA and Linoleic metabolism KEGG pathways Pathways KEGG (Homo sapiens (human)) 59 17 3586 141 3.32E-11 ------------ set in set background in background

========================================================================================================== 写在前面: 开始学习Selenium和java-Eclipse等的集成编写脚本方面的,还是蛮幸福的. 毕竟对我而言,迈出第一步还是比较难的.一直想学习更深一层的Selenium,可是每次学习都是浅尝辄止,学完IDE,就没有下文了. 这次终于能够进行深层次的学习了. ==========

Selenium - 环境安装设置 为了开发Selenium RC或webdriver脚本,用户必须确保他们有初始配置完成.有很多关联建立环境的步骤.这里将通过详细的讲解. 下载并安装Java 下载并配置Eclipse 配置Firebug和FirePath 配置Selenium RC 配置Selenium的webdriver 下载并安装Java 我们需要有JDK(Java开发工具包)安装序Selenium Webdriver/Selenium工作.让我们先来看看如何下载和安装Java. 步骤1:

OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数               Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:1:over后的写法:       over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数   over(pa

以下内容转自:http://blog.csdn.net/oscar999/article/details/7918385 ---------------------------分割线-------------------------------------- 一. 简述 可以用于监视CPU使用率.内存使用率.硬盘读写速度.网络速度等. Perfmon提供了图表化的系统性能实时监视器.性能日志和警报管理,系统的性能日志可定义为二进制文件.文本文件.SQLSERVER表记录等方式,可以很方便地使用第

利用rownumber ,关键字partition进行小范围分页 方法一: --所有供应商对该产品最近的一次报价with oa as(select a.SupplierId ,UnitPrice,ProductBaseId, detail.LastModified,detail.Id from Latent_Export.dbo.bjQuotationForm  a inner join  bjQuotationFormDetail detail  on detail.QuotationForm

https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms189461(v=sql.105).aspx https://social.msdn.microsoft.com/Forums/zh-CN/db094ec3-7585-4a92-ac6c-c8efd5c6cbe9?forum=sqlserverzhchs https://social.msdn.microsoft.com/forums/azure/zh-cn/db094ec3-7585-4a92-ac6c

OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数               Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:1:over后的写法:       over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数   over(pa

转自:http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数               Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:1:over后的写法:      

原文:http://www.cnblogs.com/liulun/p/3543777.html 监控方法 推荐使用windows自带的“性能监视器”(老版本的windows叫性能计数器)来监控服务器的性能. 打开控制面板内的管理工具,在管理工具内打开性能监视器,出现如下界面(各版本的window操作系统的性能监视器的界面可能略有不同): 点击中上部的绿色加号图标,可以添加一项监视内容,添加界面如下图所示,可以在左侧选中需要监控的内容,点击添加,即可监控该内容.选中下方的“显示描述”复选框,可以查

原文:CSS背景图片定位 在网页开发中我们经常需要对图片进行分割(如下图)来使用,而不是分别提供单独的图片来调用,常见的如页面背景,按钮图标等,这样做的好处就是减少请求次数,节省时间和带宽. 对背景图片的定位就需要用到CSS中的background样式,如: div{ background-image: url("1234.png"); background-repeat: no-repeat; background-position: 0px -100px; } 属性解释: back

1. ASCII 返回与指定的字符对应的十进制数; SQL> select ascii(A) A,ascii(a) a,ascii(0) zero,ascii( ) space from dual; A A ZERO SPACE --------- --------- --------- --------- 65 97 48 32 2. CHR 给出整数,返回对应的字符; SQL> select chr(54740) zhao,chr(65) chr65 from dual; ZH C --