初学python阶段,大多数人对函数.类.模块和包的调用都搞得不是很清楚,这篇随笔就简单的进行说明. (1)函数 当函数定义好之后,可以直接调用. 比如:def summ(add1,add2),那么可以直接调用,即:summ(1,2) (2) 类 类定义好之后,不能像函数一样直接调用,而需要间接调用. 比如:class people,那么调用时,a=people(对象),之后,a.age()等等 (3) 模块 将多个类放在同一个py下,比如放在model.py中,则import model即可

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9046028.html 线程简述 什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 ——

昨日内容回顾 线程什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 —— 全局解释器锁同一时刻只能有一个线程访问CPU —— 线程锁 Cpython会受到GIL影响而 pypy和jp

在python中,类可以提供模块级别之下的命名空间. 如果一个模块写很多函数,某些函数之间共同完成一组功能,用类会看起来更清晰,在调用时候也会更好,对于ide补全有更小范围的限定提示. 类提供 继承 组合 多重实例  通过继承进行定制 运算符重载(就是类的双下划线方法__del__ __call__ __str__ __iter__  ........). 类和模块都可以建立命名空间树,模块中的功能叫函数,类中的一般称为方法. python中模块的方法也可以像类一样被继承和定制. 下面是两个文件

昨日内容回顾 线程 什么是线程? 线程是cpu调度的最小单位 进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 --  全局解释器锁 同一时刻只能有一个线程访问CPU -- 线程锁 Cpython会受到GIL影响 而pyp

模块就像字典 字典是python中唯一映射关系,它用一个事物对应另外一个事物,也就是所谓的key->value. 模块包含一些变量和函数,可以导入,并且可以用点(·)来操作访问变量和函数. 记住‘从X获取Y的概念’. 他们相似,只是语法不同. 1.也就是说在python中有一条通用的模式: (1)有一个key =value的容器 (2)通过key从容器中获取数据 不同点: 在字典中key是字符串,写法为[key]:在模块中写法为.key,其余的地方一模一样. 类就像模块 可以认为模块就是pyth

01 关于本书 02 代码约定 03 关于例子 04 如何联系我们 1 核心模块 11 介绍 111 内建函数和异常 112 操作系统接口模块 113 类型支持模块 114 正则表达式 115 语言支持模块 12 _ _builtin_ _ 模块 121 使用元组或字典中的参数调用函数 1211 Example 1-1 使用 apply 函数 1212 Example 1-2 使用 apply 函数传递关键字参数 1213 Example 1-3 使用 apply 函数调用基类的构造函数 122

续写 初学python类,这几天吃坏东西了,拖着虚弱的身躯写的.有些乱请各位看官海涵. 声明:本人编程新手,还在学习中.所表述的东西都是基础语法之类的,分享我的学习笔记.还望多多指点,我一定虚心接受. python中类的继承,基本就是一句带过(貌似默认学过其他语言),我的学习过程是参考<笨方法学python>--手头就这本书.好了话不多说直入主题: 我主要说的是:类的继承和合成,后面有一个小习题和Zed A.Shaw给出的编码风格建议 python中的继承分为三种:1.隐式继承,2.显示覆盖,

Python 的 re 模块(Regular Expression 正则表达式)提供各种正则表达式的匹配操作,和 Perl 脚本的正则表达式功能类似,使用这一内嵌于 Python 的语言工具,尽管不能满足所有复杂的匹配情况,但足够在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并提取出相关信息.Python 会将正则表达式转化为字节码,利用 C 语言的匹配引擎进行深度优先的匹配. Python 正则表达式语法 正则表达式可以包含普通字符和特殊字符,普通字符(比如数字或者字母)可以直接对目标字符串

python常用模块-调用系统命令模块(subprocess) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. subproces基本上就是为了取代os.system和os.spawn*模块的.当我们需要调用系统命令的时候,最险考虑的os模块.用os.system()和os.popen()来进行操作.但是这两个命令过于简单,不能完成一些复杂的操作,如给运行的命令提供输入或者读取命令的输出,判断该命令的运行状态,管理多个命令的并行等等.这时subprocess中的popen命令就

python collections模块详解 原文:http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040490.html 1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提供了另一种选择: namedtuple,可以创建包含名称的tuple: deque,类似于list的容器,可以快速的在队列头部和尾部添加.删除元素: Counter,dict的子类,计算可hash的对象: Order

类可以截获Python运算符 现在,让我们来看类和模块的第三个主要差别: 运算符重载.简而言之,运算符重载就是让用类写成的对象,可截获并响应用在内置类型上的运算:加法.切片.打印和点号运算等.这只是自动分发机制:表达式和其他内置运算流程要经过类的实现来控制.这里也和模块没有什么相似之处:’模块可以实现函数调用,而不是表达式的行为. 虽然我们可以把所有类行为实现为方法函数,运算符重载则让对象和Python的对象模型更紧密地结合起来.此外,因为运算符重载,．让我们自己的对象行为就像内置对象那样,这可

python multiprocessing模块 原文地址 multiprocessing multiprocessing支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供了Process.Queue.Pipe.Lock等组件. 创建进程的类:Process([group[, target[, name[, args[, kwargs]]]]]) target表示调用对象 args表示调用对象的位置参数元组. kwargs表示调用对象的字典.name为别名. group表示线程组. 方法: i

类 物以类聚,人以群分,就是相同特征的人和事物会自动聚集在一起,核心驱动点就是具有相同特征或相类似的特征,我们把具有相同特征或相似特征的事物放在一起,被称为分类,把分类依据的特征称为类属性 计算机中分类的思想叫做面向对象,Python中把数据抽象成对象,通过对象或对象间的关系来描叙数据. 我们把一些相似事物的共同特征通过一个方式描叙出来,也就是说,你是按什么标准对事物进行分类,相似点是什么,计算机把对相似事物的特征数据进行描叙称为类定义 计算机中类的三大特征 1. 封装 对数据的可见性进行约束,

1 模块简介 threading模块在Python1.5.2中首次引入,是低级thread模块的一个增强版.threading模块让线程使用起来更加容易,允许程序同一时间运行多个操作. 不过请注意,Python中的线程最好是与IO操作一起工作,比如从网络上下载资源或者从你的电脑中读取文件和目录.如果你需要处理一些CPU密集的任务,你最好是看看Python的multiprocessing模块.原因就是Python有GIL锁(解释器全局锁),使得所有的线程在主线程内运行.由于这个原因,当你使用线程执

模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于“模块”这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译型的语言,比如C#中的一个.cs文件,Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块(但常常不表述为模块):对于解释型的语言会更加直观些,比如PHP的.php文件,在Python中就是.py文件可以认为是一个模块.在“模块”之上有“包”,主要是为了方便组织和管理模块.比如C#中编译后的.dll

前言 日志是非常重要的,最近有接触到这个,所以系统的看一下Python这个模块的用法.本文即为Logging模块的用法简介,主要参考文章为Python官方文档,链接见参考列表. 另外,Python的HOWTOs文档很详细,连日志该怎么用都写了,所以有英文阅读能力的同学建议去阅读一下. Logging模块构成 组成 主要分为四个部分: Loggers:提供应用程序直接使用的接口 Handlers:将Loggers产生的日志传到指定位置 Filters:对输出日志进行过滤 Formatters:控制

一.模块介绍                                                                                                                                   Python Module(模块),就是一个保存了Python代码的文件.模块能定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码. 文件名就是模块名加上后缀.py,在模块内部,模块名存储在全局变量__name__中,是一个str

python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调用,而每个文件设置了对应的logging方式不同,可能会产生的令人困惑的现象. 下面以自己在开发的时候遇到的问题作为叙述的背景: 有三个python模块A.B.C.主模块A会import B和C模块,主模块有对应的logging方式, A使用logging的模块的方式为: import loggin

模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于"模块"这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译型的语言,比如C#中的一个.cs文件,Java中的一个.java或者编译后的.class文件可以认为是一个模块(但常常不表述为模块):对于解释型的语言会更加直观些,比如PHP的.php文件,在Python中就是.py文件可以认为是一个模块.在"模块"之上有"包",主要是

Paramiko模块批量管理:通过调用ssh协议进行远程机器的批量命令执行. 要使用paramiko模块那就必须先安装这个第三方模块,仅需要在本地上安装相应的软件(python以及PyCrypto),对远程服务器没有配置要求,对于连接多台服务器,进行复杂的连接操作特别有帮助. 一.安装: 1:安装gcc和python-devel yum install gcc gcc-c++ python-devel #安装所需环境 2:  paramiko依赖pycrypto模块,要先下载pycrypto安装