一.面向对象概念 1. "面向对象(OOP)"是什么? 简单点说,“面向对象”是一种编程范式,而编程范式是按照不同的编程特点总结出来的编程方式.俗话说,条条大路通罗马,也就说我们使用不同的方法都可以达到最终的目的,但是有些办法比较快速.安全且效果好,有些方法则效率低下且效果不尽人意.同样,编程也是为了解决问题,而解决问题可以有多种不同的视角和思路,前人把其中一些普遍适用且行之有效的编程模式归结为“范式”.常见的编程范式有: 面向过程编程:OPP(Procedure Oriented P

http://cowboy.1988.blog.163.com/blog/static/75105798201091141521583/ 这篇文章总结的非常好 主要注意的地方是 1,在类内调用成员函数 要用类名调用,而且要传入self(非静态成员函数是实例相关的) 如: class Foo(object):     def bar(self):         print "bar!"     def spam(self):         bar(self)     # 错误,引发N

call函数可以把类变成函数来调用call方法 class Demo(): def __init__(self, name): self.name = name def __call__(self): print(self.name) Demo('大虫子')() # 输出 大虫子 由此可以看出,类实例化后,可以直接调用call函数,执行的是call函数的代码.

类 class test1(object): def __init__(self): print "i am test1" class test2(object): def __init__(self): print "i am test2" # method 1 class_name = 'test1' eval(class_name)() # method 2 def exec_class(name): name() exec_class(test2) 函数 d

类的引用 一.同级目录引用: from 文件名 import 类名     如果报错,原因基本上就是:pycharm不会将当前文件目录自动加入自己的sourse_path.     解决方法:     1.右键make_directory as-->Sources Root将当前工作的文件夹加入source_path就可以了.     2.models加一个点,表示同级目录.from .models import classN 二.不同文件夹 A.py文件(testClass类)的文件路径:E:

#/usr/bin/python #coding=utf-8 class Car(): def __init__(self,name,year): self.name = name self.year = year def model(self): vv = f"my car is {self.name} and my car year is {self.year}" return vv.upper() my_new_car = Car ('audi','2020') print(my

python 类(object)的内置函数 # python 类(object)的内置函数 ### 首先 #### 以__双下划线开头的内置函数 __ #### __往往会在某些时候被自动调用,例如之前了解的__next__的函数,和__init__函数, 这类函数 还有一些常用的: #### 1 .isintance 2. issubclass ```python isinstance(obj , cls) class Foo (object): pass obj = Foo () isins

简单一句话,当一个类实现__call__方法时,这个类的实例就会变成可调用对象. 直接上测试代码 class ClassA: def __call__(self, *args, **kwargs): print('call ClassA instance') if __name__ == '__main__': # ClassA实现了__call__方法 a = ClassA() ''' 这个时候,ClassA的实例a,就变成可调用对象 调用a(),输出call ClassA instance,

前言 关于对象的魔法方法我们已经讲得太多,但是对于类或函数内建的魔法属性和功能我们涉及较少,下面系统了解一下类和函数的内建属性. 查看内建属性 class Person(object): pass def get_name(): pass if __name__ == "__main__": person = Person() print(dir(get_name)) print(dir(Person)) print(dir(person)) # 结果 ['__annotations_

Python进阶----线程基础,开启线程的方式(类和函数),线程VS进程,线程的方法,守护线程,详解互斥锁,递归锁,信号量 一丶线程的理论知识 什么是线程:    1.线程是一堆指令,是操作系统调度的最小单位    2.线程具有执行能力 ​   3.线程依赖于进程 ​   4.具有主从关系(人为定义,每一个进程都至少有一个主线程 二丶开启线程的两种方式(Thread) 类的方式开启线程 ### 利用到Thread from threading import Thread class MyThr

  # .开始之前先明确一下with机制 # 1.类包函数__enter__()和__exit__()函数,即是可以被上下文管理的类 # __enter__用来执行with时的方法,__exit__返回对象给with的as 对象 # 2.通过函数实现要用到contextmanager装饰器与yield关键字 # 一.通过类来实现支持whith上下文管理功能 class fp(object): def __init__(self, fileobj, mode): self.fileobj = op

一:函数装饰函数 def wrapFun(func): def inner(a, b): print('function name:', func.__name__) r = func(a, b) return r return inner @wrapFun def myadd(a, b): return a + b print(myadd(2, 3)) 二:函数装饰类 def wrapClass(cls): def inner(a): print('class name:', cls.__na

一:函数装饰函数 def wrapFun(func): def inner(a, b): print('function name:', func.__name__) r = func(a, b) return r return inner @wrapFun def myadd(a, b): return a + b print(myadd(2, 3)) 二:函数装饰类 def wrapClass(cls): def inner(a): print('class name:', cls.__na

class CustomClass: def customFun(self, id): print("fun_1",id ) if __name__ == '__main__': # 类的实例化 classOne =CustomClass() # 类的函数 classFuns = [CustomClass.customFun] # 传统的函数调用方式为: 通过类的实例化对象 调用 函数 # 非传统的函数调用方式 :调用类的函数,参数传递:类的实例化对象,函数的参数 classFuns[

一.关系 包一般指文件夹或者安装包(安装包一般也是压缩后的文件夹),里面包含多个.py文件(必须有一个__init__.py文件),一般也含有多个子包(或子文件夹): 一般一个.py文件就是一个模块,一个模块可以包含多个类或函数,一般只有一个类或函数 一个类里一般包含多个函数 一个函数一般包含7~15行代码 模块的名字不能与其下的类和函数的名字相同,导入时容易出现位置错误 二.调用 # 一般都是调用其它包中的模块下的类或者函数: # print(__file__):查看当前模块的绝对路径: 导入

#装饰器:对类或者函数进行功能的扩展  很多需要缩进的没有进行缩进'''#第一步:基本函数def laxi(): print('拉屎')#调用函数laxi()laxi() print('=======================================')#第二步:扩展函数的功能(不能修改原函数)#用于扩展基本函数的函数#把一个函数(laxi函数)作为一个整体传给另外一个函数(kuozhan函数)#这个函数(kuozhan函数)用形参func收到了laxi函数,收到之后在中间#调用l

假设模块文件名是data_used_to_test.py,放在tests文件夹下 文件夹结构如下: project |-tests |-data_used_to_test.py 文件内包含一个test_class类: class test_class(): def test_func(arg): return "hello {}".format(arg) 代码全部基于 Python3.6.4 使用imp 用imp.find_module查找模块 In [1]:file, pathnam

1.Python类数据属性:定义在类里面但在函数外面的变量,它们都是静态的. #一段很简单的代码,但反应了很多 >>> class A(): a=1 #一个类里面有个属性a >>> a=A() >>> b=A() >>> a.a 1 >>> b.a 1 >>> A.a 1 #这个属性能被实例和类访问 >>> a.a=2 >>> b.a 1 >>>

这篇是<数据结构与算法Python语言描述>的笔记,但是大头在Python类机制和面向对象编程的说明上面.我也不知道该放什么分类了..总之之前也没怎么认真接触过基于类而不是独立函数的Python编程,借着本次机会仔细学习一下. 抽象数据类型 最开始的计算机语言,关注的都是如何更加有效率地计算,可以说其目的是计算层面的抽象.然而随着这个行业的不断发展,计算机不仅仅用于计算,开发也不仅只关注计算过程了,数据层面的抽象也变得同样重要.虽然计算机语言一开始就有对数据的抽象,但是那些都只是对一些最基本的

学了 Python 中的数据类型,语句,接下来就来说一下 Python 中的函数,函数是结构化编程的核心.我们使用函数可以增加程序的可读性.自定义函数时使用关键字def 函数由多条语句组成.在定义函数的时候我们可以使用如下的方式给函数定义一个解释文档. def square(x): 'This is comment of this method !' return x * x # 获取方法注释信息 square.__doc__ 上面定义的函数我们就可以通过函数名.__doc__的方式获取方法的文

类的继承.多态.封装 一.类的继承 1.应用场景: 类大部分功能相同,大类包含小类的情况 例如: 动物类 共性:都要吃喝拉撒.都有头有脚 特性: 猫类.走了很轻,叫声特别,喜欢白天睡觉 狗类.的叫声很大,晚上睡觉 2.继承顺序 在python2版本中多重继承有分两种继承循序 (1).一直往上找 .找到最高级的父类再重另外一个分支找,直到找到为止. (2).一直往上找,找到最高级父类的下一层后就不找了.从另外一个分支找,另外一个分支没找到最后才找最高级的父类. 再python3中只有第一种继承循序