Python-psutil模块 windows系统监控实例,查询 https://www.cnblogs.com/zhou2019/p/10567282.html 1.简单介绍 psutil是一个跨平台的库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松的实现获取系统运行的进程和系统利用率(CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理.能实现同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat.ifconfig

python系统监控及邮件发送   #psutil模块是一个跨平台库,能轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率   import psutil                                    #先导入psutil模块  res = psutil.cpu_percent(1)              #1s内cpu的使用率  print(res)    res1 = psutil.cpu_percent(1,True)    #每一秒cpu的占用率  print(res1)

  python进行linux系统监控 Linux系统下: 静态指标信息: 名称 描述 单位 所在文件 mem_total 内存总容量 KB /proc/meminfo disks 磁盘相关信息 - - disks.size 磁盘总容量 KB /sys/block disks.partitions 磁盘分区相关信息 - /proc/partitions disks.partitions.avail 磁盘分区的可用空间 KB /sys/block disks.partitions.on 磁盘分区的

安装很简单 pip install psutil 官网地址为 https://pythonhosted.org/psutil/ (文档上有详细的api) github地址为 https://github.com/giampaolo/psutil/ psutil比较好的地方,一个是跨平台,不需要切换平台的时候在重新开放了,另外一个好处的工具集中CPU, memory, disks, network,这些信息都可以获得到. 可以用来做系统监控,性能分析,进程管理. 可以支持的系统有Linux, Wi

参考:Python进程监控-MyProcMonitor 参考:Python3.6 安装psutil 模块和功能简介 参考:psutil module (Download files) 参考:廖雪峰 - psutil 判断指定进程是否存在 import psutil # 获取进程id ps = psutil.pids() # 判断是否有putty进程,默认只有一个putty for pi in ps: p = psutil.Process(pi) if p.name().find("putty&q

在python编程的windows系统监控中,需要监控监控硬件信息需要两个模块:WMI 和 pypiwin32 .

教你用python爬虫监控教务系统,查成绩快人一步!这几天考了大大小小几门课,教务系统又没有成绩通知功能,为了急切想知道自己挂了多少门,于是我写下这个脚本. 设计思路:设计思路很简单,首先对已有的成绩进行处理,变为list集合,然后定时爬取教务系统查成绩的页面,对爬取的成绩也处理成list集合,如果newList的长度增加了,就找出增加的部分,并通过邮件通知我. 脚本运行效果:服务器: 发送邮件通知: 代码如下: import datetime import time from email.he

1.编辑shell脚本 [root@web03 ~/monitor_scripts]# cat inspect.sh #!/bin/bash # 设置磁盘的阀值 disk_max=90 # 设置监控inode的分区 partition="/dev/sda3" # 设置磁盘inode使用率的阀值 disk_inode_use=90 # 这是mem的阀值 mem_max_use=90 # CPU的空闲程度 cpu_less=10 function disk_space_info() { d

About psutil (python system and process utilities) is a cross-platform library for retrieving information on running processes and system utilization(CPU, memory, disks, network, sensors) in Python. It is useful mainly for system monitoring, profilin

一.psutil模块 1. psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理.它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等.

Linux系统监控实用工具Glances Glances安装 Glances安装要求:python >= 2.6 和 psutil >= 0.4.1 1.第一步,安装了python->2.6 2.第二步,安装了psutil->0.4.1 #tar -zxvf psutil.包. #cd psutil包 #python setup.py install 3.第三步,安装glances #tar -zxvf glances.包 # cd glances # python setup.p

Python监控服务器利器--psutil 服务器的监控通过安装一些常用的监控软件之外,有时也需要运行一些shell或Python脚本:shell下可以使用系统自带的ps/free/top/df等shell命令,Python可以调用subprocess等模块来运行shell命令,不过这么做就比较麻烦.这里有一个比较好用的第三方模块:psutil.  psutil是一个跨平台的库,用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络,传感器)的信息.它主要用于系统监视,分析,

一.psutil模块: 1.psutil是一个跨平台库(http://pythonhosted.org/psutil/)能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要用来做系统监控,性能分析,进程管理.它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等.目前支持32位和

1.psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/) 能够实现获取系统运行的进程和系统利用率(内存,CPU,磁盘,网络等),主要用于系统监控,分析和系统资源及进程的管理. 2.IPy(http://github.com/haypo/python-ipy),辅助IP规划. 3.dnspython(http://dnspython.org)Python实现的一个DNS工具包. 4.difflib:difflib作为Python的标准模块,无需安装,作用是

一.模块安装 1.简介 psutil是一个跨平台库(http://pythonhosted.org/psutil/)能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息. 它主要用来做系统监控,性能分析,进程管理.它实现了同等命令行工具提供的功能: 如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等. 目前支持32位

除了内建的模块外,Python还有大量的第三方模块. 基本上,所有的第三方模块都会在PyPI - the Python Package Index上注册,只要找到对应的模块名字,即可用pip安装. 此外,安装Anaconda模块后,数十个常用的第三方模块就已经就绪,不用pip手动安装. 一.psutil psutil = process and system utilities,它不仅可以通过一两行代码实现系统监控,还可以跨平台使用,支持Linux/UNIX/OSX/Windows等,是系统管理

gopsutil psutil是一个跨平台进程和系统监控的Python库,而gopsutil是其Go语言版本的实现.本文介绍了它的基本使用. Go语言部署简单.性能好的特点非常适合做一些诸如采集系统信息和监控的服务,本文介绍的gopsutil库是知名Python库:psutil的一个Go语言版本的实现. 安装 go get github.com/shirou/gopsutil 使用 CPU 采集CPU相关信息. import "github.com/shirou/gopsutil/cpu&quo

总的而言,分三部分: 1.监控器(monitor.py): 每秒获取系统的四个cpu的使用率,存入数据库. 2.路由器(app.py): 响应页面的ajax,获取最新的一条或多条数据. 3.页面(index.html): 发出ajax请求,更新echarts图表 一.监控器 使用了psutil库,对系统进行监控. import psutil import sqlite3 import time ''' 说明:四个cpu使用率,显然是临时数据,所以最好用内存数据库,如Redis等 但是这里强行使用

在互联网业务蒸蒸日上的今时今日,系统架构日渐复杂,随着软件产品和工程团队的变革,许多开源的监控工具应运而生,其中有一些相当出名,比如 Zabbix.Nagios 还有 StatsD.也有一些问题被大家不断讨论,例如,监控领域的开源工具 Zabbix 和 Nagios 哪个更好?StatsD 是否有可能取代 Zabbix 或 Nagios 成为系统监控的新标准? StatsD 的诞生 作为一个大型的手工艺成品在线市场平台,Etsy 曾被纽约时报拿来和 eBay,Amazon 和「祖母的地下室收藏」

系统性能信息模块psutil psutil是一个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络等)信息,主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理,它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice等.支持32位,和64位的Linux,Windows,OS X,FreeBSD等操作系统. 1 cpu信息 #Linux系统cpu利用率有以下几个部分 #User Time,执

Nagios 系统监控 Nagios 是一款免费的开源 IT 基础设施监控系统,功能强大,灵活性强,能有效监控 Windows.Linux.VMware 和 Unix 主机状态,交换机.路由器等网络设置等.一旦主机或服务状态出现异常时,会发出邮件或短信报警第一时间通知 IT 运营人员,在恢复后发出正常的邮件或短信.Nagios 结构简单,可维护性强,提供一个可选的基于浏览器的 Web 界面,方便管理人员查看系统的运行状态,网络状态.服务状态.日志信息,以及其它异常现象. 一.Nagios 结构简