multiprocessing 如果你打算编写多进程的服务程序,Unix/Linux无疑是正确的选择.由于Windows没有fork调用,难道在Windows上无法用Python编写多进程的程序? 由于Python是跨平台的,自然也应该提供一个跨平台的多进程支持.multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块. multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束: #coding=utf-8 from mult

进程的创建-fork 1. 进程 VS 程序 编写完毕的代码,在没有运行的时候,称之为程序 正在运行着的代码,就成为进程 进程,除了包含代码以外,还有需要运行的环境等,所以和程序是有区别的 2. fork( ) Python的os模块封装了常见的系统调用,其中就包括fork,可以在Python程序中轻松创建子进程: import os # 注意,fork函数,只在Unix/Linux/Mac上运行,windows不可以 pid = os.fork() if pid == 0: print('哈哈

01. 进程与程序 编写完毕的代码,在没有运行的时候,称之为程序 正在运行着的代码,就称为进程 进程是系统分配资源的最小单位. 进程资源包括: 中间变量 代码 计数器 02. 通过os.fork()函数在程序中创建进程 示例: import os import time ret = os.fork() # 创建新的进程 一次调用,两次返回 if ret == 0: for i in range(3): print("放音乐") time.sleep(0.1) else: for i i

同步的概念 1. 多线程开发可能遇到的问题 假设两个线程t1和t2都要对num=0进行增1运算,t1和t2都各对num修改10次,num的最终的结果应该为20. 但是由于是多线程访问,有可能出现下面情况: 在num=0时,t1取得num=0.此时系统把t1调度为”sleeping”状态,把t2转换为”running”状态,t2也获得num=0.然后t2对得到的值进行加1并赋给num,使得num=1.然后系统又把t2调度为”sleeping”,把t1转为”running”.线程t1又把它之前得到的

进程VS线程 功能 进程,能够完成多任务,比如 在一台电脑上能够同时运行多个QQ 线程,能够完成多任务,比如 一个QQ中的多个聊天窗口 定义的不同 进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 区别 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 线

threading注意点 1. 线程执行代码的封装 通过上一小节,能够看出,通过使用threading模块能完成多任务的程序开发,为了让每个线程的封装性更完美,所以使用threading模块时,往往会定义一个新的子类class,只要继承threading.Thread就可以了,然后重写run方法 示例如下: #coding=utf-8 import threading import time class MyThread(threading.Thread): def run(self): for

多线程-threading python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用 1. 使用threading模块 单线程执行 #coding=utf-8 import time def saySorry(): print("亲爱的,我错了,我能吃饭了吗?") time.sleep(1) if __name__ == "__main__": for i in range(5): sa

异步 同步调用就是你 喊 你朋友吃饭 ,你朋友在忙 ,你就一直在那等,等你朋友忙完了 ,你们一起去 异步调用就是你 喊 你朋友吃饭 ,你朋友说知道了 ,待会忙完去找你 ,你就去做别的了. from multiprocessing import Pool import time import os def test(): print("---进程池中的进程---pid=%d,ppid=%d--"%(os.getpid(),os.getppid())) for i in range(3):

同步应用 多个线程有序执行 from threading import Thread,Lock from time import sleep class Task1(Thread): def run(self): while True: if lock1.acquire(): print("------Task 1 -----") sleep(0.5) lock2.release() class Task2(Thread): def run(self): while True: if

多线程-非共享数据 对于全局变量,在多线程中要格外小心,否则容易造成数据错乱的情况发生 1. 非全局变量是否要加锁呢? #coding=utf-8 import threading import time class MyThread(threading.Thread): # 重写 构造方法 def __init__(self,num,sleepTime): threading.Thread.__init__(self) self.num = num self.sleepTime = sleep

多线程-共享全局变量 from threading import Thread import time g_num = 100 def work1(): global g_num for i in range(3): g_num += 1 print("----in work1, g_num is %d---"%g_num) def work2(): global g_num print("----in work2, g_num is %d---"%g_num) p

进程池Pool 当需要创建的子进程数量不多时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,但如果是上百甚至上千个目标,手动的去创建进程的工作量巨大,此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法. 初始化Pool时,可以指定一个最大进程数,当有新的请求提交到Pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求:但如果池中的进程数已经达到指定的最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束,才会创建新的进程来执行,请看下面的实例

多次fork问题 如果在一个程序,有2次的fork函数调用,是否就会有3个进程呢? #coding=utf-8 import os import time # 注意,fork函数,只在Unix/Linux/Mac上运行,windows不可以 pid = os.fork() if pid == 0: print('哈哈1') else: print('哈哈2') pid = os.fork() if pid == 0: print('哈哈3') else: print('哈哈4') time.sl

Python 网络编程 上一篇博客介绍了socket的基本概念以及实现了简单的TCP和UDP的客户端.服务器程序,本篇博客主要对socket编程进行更深入的讲解 一.简化版ssh实现 这是一个极其简单的仿ssh的socket程序,实现的功能为客户端发送命令,服务端接收到客户端的命令,然后在服务器上通过subrocess模块执行命令,如果命令执行有误,输出内容为空,则返回"command error"的语句给客户端,否则将命令执行的结果返回给客户端 服务端 1 2 3 4 5 6 7 8

Python 网络编程 socket通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求. 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者. socket和file的区别: file模块是针对某个指定文件进行[打开][读写][关闭] socket模块是针对 服务器端 和 客户端Socket 进行[打开][读写][关闭] socket服务端和客户端的网

互联网正在引发一场革命??不喜欢看概念的跳过,注意这里仅仅是一些从python核心编程一书的摘抄 这正是最激动人心的一部分了,web编程 Web 客户端和服务器端交互使用的“语言”,Web 交互的标准协议是HTTP(超文本传输协议).HTTP协议是TCP/IP 协议的上层协议,这意味着HTTP 协议依靠TCP/IP 协议来进行低层的交流工作.它的职责不是路由或者传递消息(TCP/IP 协议处理这些),而是通过发送.接受HTTP 消息来处理客户端的请求. HTTP 协议属于无状态协议,它不跟踪从一

<Linux/Unix系统编程手册>读书笔记 目录 第11章 这章主要讲了关于Linux和UNIX的系统资源的限制. 关于限制都存在一个最小值,这些最小值为<limits.h>文件中的常量. 通过cat 命令查看: lancelot@debian:~/Code/tlpi$ cat /usr/include/limits.h /* Copyright (C) 1991, 1992, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2005 Free Software Fo

# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Administrator' #python高级编程:有用的设计模式 #代理 """ 代理对一个代价昂贵或者远程的资源提供了一个非直接访问的机制 在客户和主意之间,如图.它用来优化对高代价主题的访问,比如,在前一章中描述的memoize装饰器可以被认为是一个代理 ,它还可以用提供到一个主题智能访问,例如,大的视频文件可以封闭在代理中,以避免在用户仅仅请教其标题时就将文件载入到内存中 urllib2出给

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'#python高级编程:有用的设计模式#设计械是可复用的,某种程序上它对软件设计中觉问题提供的语言相关解决识方案,最近最流行的书籍:"""gamma.heim.johson和vlissides a.k.a"四人组(gof)"编写的elements of reusable object-oriented software(中文:<设计模式:可复用面向对

python核心编程第二版笔记由网友提供:open168 python核心编程--笔记(很详细,建议收藏) 解释器options:1.1 –d   提供调试输出1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件)1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪)1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档)1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本1.8 file