Python绘制正余弦函数图像 # -*- coding:utf-8 -*- from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import mpl_toolkits.axisartist as axisartist def sigmoid(x): return 1. / (1 + np.exp(-x)) def tanh(x): return (np.exp(x) - np.exp(-x)) / (np.exp(x) + np.ex

1.绘制分段函数:y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t) import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#绘制分段函数:y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t) def sgn(x): if x > 0: return 1 elif x < 0: return -1 else: return 0 t = np.arange(0, 1, 0.01)y = []for i in t: y_

最近在学自动控制原理,发现根轨迹这一张全是绘图的,然而书上教的全是使用matlab进行计算机辅助绘图.但国内对于使用python进行这种绘图的资料基本没有,后来发现python-control包已经将matlab的rlocus封装进去,matlab能做的python也能做.使用python绘制根轨迹图主要使用的是python-control包下的matlab.rlocus函数,具体内容可以参考:https://python-control.readthedocs.io/en/0.8.0/gene

"""Python绘制语谱图""" """Python绘制时域波形""" # 导入相应的包 import numpy, wave import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os filepath = 'G:/实战培训/Python生成语谱图/ReNoise/Prim10/' # 添加路径 filename = os

用Python 绘制分布(折线)图,使用的是 plot()函数. 一个简单的例子: # encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * # 支持中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 'mentioned0cluster', names = ['mentioned1cluster','mentioned2cluster', 'mentioned3clu

用Python 绘制 柱状图,使用的是bar()函数. 一个简单的例子: # 创建一个点数为 8 x 6 的窗口, 并设置分辨率为 80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=80) # 再创建一个规格为 1 x 1 的子图 # plt.subplot(1, 1, 1) # 柱子总数 N = 10 # 包含每个柱子对应值的序列 values = (56796,42996,24872,13849,8609,5331,1971,554,169,26) # 包含

Diagrams 是一个基于Python绘制云系统架构的模块,它能够通过非常简单的描述就能可视化架构,并支持以下6个云产品的图标: AWS.Azure.GCP.K8s.阿里云 和 Oracle 云 基于Diagrams提供的节点,你只需要指定一个云产品(实际上选哪个都一样,我们只需要那个产品相应的图标,你可以选一个自己觉得好看的产品),使用其内部自带的云产品的图标,就能简单绘制基于某云产品图标的架构图,比如下面的代码,绘制了一个简单的基于数据库集群的网络服务架构: 非常非常适合用来做毕业论文的架

(Opencv06)绘制轮廓函数 cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness) img: 指在哪副图像上绘制轮廓 会改变原图像,如果要保留原图像就img.copy() image为三通道才能显示轮廓 contours: 轮廓本身,在python中是一个list contourldx: 指定绘制轮廓list中的哪条轮廓,如果是-1,则绘制其中的所有轮廓 color: 颜色 bgr模式 如(0, 0, 255) thi

知乎上也有相似的问题 偶然碰到一个问题,初想是通过动态创建Python函数的方式来解决,于是调研了动态创建Python函数的方法. 定义lambda函数 在Python中定义lambda函数的写法很简单, func = lambda: "foobar" 可以认为lambda函数是最常用的一种方式. 定义局部函数 Python中函数可以在代码块中进行定义,比如decorator就是通过这种方式实现的, def decorator(func): def _(*args, **kwargs)

Python 函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print().但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 定义一个函数 你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则: 函数代码以def关键词开关,后接函数标识符名称和圆括号() 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串--用于存放函数

Python绘制PDF文件 项目简介 这次项目很简单,本次项目课,代码不超过40行,主要是使用 urllib和reportlab模块,来生成一个pdf文件. reportlab官方文档 http://www.reportlab.com/docs/reportlab-userguide.pdf 我们看看这个网页上的原数据: http://www.swpc.noaa.gov/ftpdir/weekly/Predict.txt 代码: #-*- coding: utf-8 -*- # 1. 用于下载原

python高级之函数 本节内容 函数的介绍 函数的创建 函数参数及返回值 LEGB作用域 特殊函数 函数式编程 1.函数的介绍 为什么要有函数?因为在平时写代码时,如果没有函数的话,那么将会出现很多重复的代码,这样代码重用率就比较低...并且这样的代码维护起来也是很有难度的,为了解决这些问题,就出现了函数,用来将一些经常出现的代码进行封装,这样就可以在任何需要调用这段代码的地方调用这个函数就行了. 函数的定义:函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其

python内置函数 官方文档:点击 在这里我只列举一些常见的内置函数用法 1.abs()[求数字的绝对值] >>> abs(-13) 13 2.all() 判断所有集合元素都为真的时候为真,若元素则是空则为真 >>> all("") True >>> ll = ["",None,"xixi"] >>> all(ll) False >>> aa = [1,2

一.概述 函数, 就是用一些语句组织起来实现一组特定的功能, 用来重复调用. 函数的作用及意义:最大化的重用代码和最小化的代码冗余以及对流程的分解. Python中有哪些函数: 内建的函数 第三方模块中的函数 自定义的函数 关于内置函数, 参考: http://python.usyiyi.cn/python_278/library/functions.html http://www.cnblogs.com/huangweimin/p/5619633.html 二.自定义函数 def语句声明, 函

Python 常用string函数 字符串中字符大小写的变换 1. str.lower()   //小写>>> 'SkatE'.lower()'skate' 2. str.upper()   //大写>>> 'SkatE'.upper()'SKATE' 3. str.swapcase()  //大小写互换>>> 'SkatE'.swapcase()'sKATe' 4. str.title()   //首字母大写,其余的小写>>> 'S

python内置函数 1.数学相关 abs(x) 取x绝对值 divmode(x,y) 取x除以y的商和余数,常用做分页,返回商和余数组成一个元组 pow(x,y[,z]) 取x的y次方 ,等同于x ** y,如果给出z值,该函数就计算x的y次幂值被z取模的值 round(x,[,n]) 四舍五入取x的值,n表示取小数点几位 min(X) 取X中最小的值 max(X) 取X中最大值 练习举例: >>> abs(-10) #取-10的绝对值 10 >>> abs(10)

匿名函数与偏函数 匿名函数 Python允许使用lambda关键字创造匿名函数,lambda表达式用于定义匿名函数,它返回可调用的函数对象,语法如下: lambda arg1, arg2, … : expression例如: add = lambda a,b=2 : a+b 匿名函数具有比较浓郁的函数式编程风格,例如: foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo) print map

============================ 用一个简单的例子来理解python高阶函数 ============================ 最近在用mailx发送邮件, 写法大致如下. echo 'body'|mailx -s 'title' 'a@corp.com,b@corp.com' 不知什么原因, 在一台机器上只要mailTo中包含空格, 邮件就发送不出去. 所以需要对收件人做规范化处理, 即去除空格, 去除多余的逗号. 这个处理过程使用到了map()和reduce(

这篇文章主要介绍了Python中用format函数格式化字符串的用法,格式化字符串是Python学习当中的基础知识,本文主要针对Python2.7.x版本,需要的朋友可以参考下   自python2.6开始,新增了一种格式化字符串的函数str.format(),可谓威力十足.那么,他跟之前的%型格式化字符串相比,有什么优越的存在呢?让我们来揭开它羞答答的面纱.语法 它通过{}和:来代替%.“映射”示例 通过位置 ? 1 2 3 4 5 6 In [1]: '{0},{1}'.format('kz

python基础——匿名函数 当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便.  在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]  通过对比可以看出,匿名函数lambda x: