本文转载自https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79092579 pandas包是一个高效的文件读取工具,适用于txt,excel,等数据格式的文件,具有很强的自动识别功能. pandas.read_csv可以读取CSV(逗号分割)文件.文本类型的文件text.log类型到DataFrame,下面是pandas.read_csv常用参数整理 pandas也支持文件的部分导入和选择迭代,更多帮助参见:http://pandas.py

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/4/24 9:57 # @File : Excel读.py # @Software: PyCharm """ excle处理有三个层次:文件,sheet页,行和列 打开excle文件,获取对应sheet页,获取对应sheet页的行或列的数据 xlsx类型文件用openpysl库操作 xls类型文件用xlrd库读取,xlwt库写 ""&q

# -*- coding: utf-8 -*- # 测试文件名为: # text.txt # 测试文件内容为: # abcdefg # 每次操作后将文件复原 # r # 以只读方式打开文件,文件不可写 # 要打开的文件不存在时会报错 # 文件的指针将会放在文件的开头 # 这是默认模式 # # file = open('test.txt', 'r') # # FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt' # f

非常基础的json库的用法,后续添加数据格式.编码等内容 参考文章 json进阶 Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 import json   data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'pr

一.定义 JSON 是一种数据格式 使用 javaScript (Java 死鬼破特)对象表示法 二.特点 1.JSON 与 XML格式数据的区别 ====== 两种格式的数据,都是跨语言,跨平台 c.c++.java.php.python.go 等都能处理这两种格式 Windows.Linux.Unix都能承载这两种格式 json 更为清晰,冗余更少,更轻量级,传输效率更高 xml 常常导致复杂的代码,极低的开发效率 对于大多数 web 应用来说,根本不需要复杂的 xml 来传输数据 2.js

fileHandle = open ( 'G:/qqfile/1.txt','w' )fileHandle.write('abcd')#写文件 地址要用反斜杠fileHandle.close() fileHandle = open ( 'G:/qqfile/1.txt' )print (fileHandle.read() )fileHandle.close()#读文件

ISO(国际标准化组织)--->网络体系结构标准 OSI模型 OSI 七层模型 应用层 :提供用户服务,具体内容由特定程序规定 表示层 :提供数据的压缩解压和加密等 会话层 :建立程序级的连接,决定使用什么样的传输服务 传输层 :提供合适的通信服务,流量控制 网络层 : 路由选择,网络互联,分组传输 链路层 : 提供链路交换,具体消息发送 物理层 : 物理硬件,接口 OSI 模型优点 : 将功能分开,降低网路传输中的耦合度,每一部分完成自己的功能,开发更加清晰. 高内聚 :使模块功能单一,不混杂

day26 网络通信 参考: http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5692716.html 男生是client端,字条是socket(sk),通过sk通信. socket属于客户端.应用程序两端通过“套接字”向网络发出请求或者应答网络请求.可以把socket理解为通信的把手(hand). 确定对端IP地址→ 确定应用程序端口 → 确定通讯协议 server下的方法 bind() listen() accept() recv() send()#传送

1.定时执行脚本 http://tech.it168.com/a2011/0707/1214/000001214830_all.shtml /sbin/service crond start //启动服务 /sbin/service crond stop //关闭服务 /sbin/service crond restart //重启服务 /sbin/service crond reload //重新载入配置 可以将这个服务在系统启动的时候也自动启动: 在/etc/rc.d/rc.local这个脚

协议可以使用的基础数据类型: UInt8,UInt16,UInt32,UInt64Int8,Int16,Int32,Int64Float,Double,Bool,String [T]  数组,T代表元素类型[K,V] 字典,K代表键,V代表值,注意键只能为基础类型. 以及三种不同的协议类型类型: Message 和protobuf的message类似  一个Message就代表一个协议,Message可以包含Struct和Enum,可以包含基础数据类型 Struct 结构体,和Message的区

写在前边 其实一直想入门python很久了,慕课网啊,菜鸟教程啊python的基础的知识被我翻了很多遍了,但是一直没有什么实践.刚好,这两天被别人一直安利一本小说<我可能修的是假仙>,还在连载中的,我等屌丝,打钱是不可能打钱的,只好先去网上找一下资源了,基本笔趣阁啊,什么的提供很多在线的资源给我们.好吧,就看这个就行了,可是看也看得不爽啊,,浏览器上下部分都被什么 美女荷官在线发牌,一夜不射提升半小时之类你懂的画面遮盖了,还经常误触,如果是在电脑上看,我们可以用ADBLOCK之类的广告插件屏蔽

python读写excel的方式有很多,不同的模块在读写的讲法上稍有区别: 用xlrd和xlwt进行excel读写: 用openpyxl进行excel读写: 用pandas进行excel读写: import xlrd from xlutils.copy import copy import xlwt #打开表格 book = xlrd.open_workbook('木牛流马测评一期.xlsx') #获取表单名 booknames=book.sheet_names() #打开表单,,有以下两种方式

1 xlrd第三方库 注意:xlrd较新版本不支持读xlsx表,需安装1.2.0版本(pip install xlrd==1.2.0)或使用其他库. xlrd库官方文档:https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/ 2 xlrd基础演示 import xlrd # 获取工作䈬workbook对象 book = xlrd.open_workbook("Excel表.xlsx") print("Excel文件中sheet数量:{0}".f

读取文件的三个方法:read().readline().readlines().均可接受一个变量用以限制每次读取的数据量,但通常不使用.本章目的是分析和总结三种读取方式的使用方法和特点. 一.read方法 特点是:读取整个文件,将文件内容放到一个字符串变量中. 劣势是:如果文件非常大,尤其是大于内存时,无法使用read()方法. file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r') # 创建的这个文件,也是一个可迭代对象 try: text = file.read() # 结果为st

https://www.cnblogs.com/kongzhagen/p/6295925.html import os name = [] with open('/media/hdc/xing/DeepLabV2/dataset/cityspace/gtFine/gtFine_color.txt') as file: for line in file: name_dir = line.strip().split('./')[1].split('/')[0] if name_dir in name

服务端代码 import socketserver # 定义一个类 class MyServer(socketserver.BaseRequestHandler): # 如果handle方法出现报错,则会进行跳过.但是setup方法和finish方法无论如何都会进行执行的. def setup(self): print("首先执行setup") def handle(self): print("然后执行handle") conn = self.request # 定

服务端代码 import socket # 1.创建实例,即数据报套接字 server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) # 2.绑定地址,进行监听 server.bind(("127.0.0.1", 3120)) # 3.收发消息 while True: # data = server.recv(1024) # 接收数据,返回的没有addr data, addr = server.recvfrom(1024) # 接

服务端代码 import socket # 1.创建流式套接字实例 # server = socket.socket() server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM, 0) # 2.使用bind方法绑定端口号.服务端绑定的ip和port(参数是元组) server.bind(("127.0.0.1", 8832)) # 3.调用listen方法监听,并指定最大的连接数量.设置监听套接字,创建监听队列 server.

import pandas as pd '''特例说明 file1="a20201220.xlsx" sheetname='Sheet1' df=pd.read_excel(file1,sheetname,usecols="A:D")#读取第A-D四列所有内容 df=pd.read_excel(file1,sheetname,usecols=[1,3])#读取第1,第3列所有内容 df=pd.read_excel(file1,sheetname,usecols=&q

前文5.2节和5.4节分别就Python下读文件操作做了基础性讲述和提升性介绍,但是仍有些问题,比如在5.4节里涉及到一个多次读文件的问题,实际上我们还没有完全阐述完毕,下面这个图片的问题在哪呢? 问题在于,为何调用两次readline?文本文件a.txt里我们已知有两行文本,所以我们用两次readline把a.txt文本里的内容全部读取出来了,实际上通常程序是不知道某个文件里有多少行数据的,那怎样编写一个通用的程序无论文件里有多少行我们都可以通过程序把它全部读出来呢?这里需要将文件的读写和循环