最近写了一个爬虫,需要连接国外的一个网站,经常出现掉线的情况,自己写了一个自动重连的代码,但感觉不够简洁... 后来就上万能的github,找到了一个第三包,基本能满足我的要求.这个第三方包就是retrying. 我的需求就是每当出现request相关异常的时候,就自动重来,上限连接10次:使用代码如下: from retrying import retry def is_request_exception(e): return issubclass(type(e),RequestExcepti

转自:http://blog.linuxeye.com/324.html Python自动补全有vim编辑下和python交互模式下,下面分别介绍如何在这2种情况下实现Tab键自动补全. 一.vim python自动补全插件:pydiction 可以实现下面python代码的自动补全: 简单python关键词补全 python 函数补全带括号 python 模块补全 python 模块内函数,变量补全 from module import sub-module 补全 想为vim启动自动补全需要下

linux终端python自动提示 很多时候,在linux下编写python时, 都懒得去vi一个新文件,直接就新开一个终端, 进入python命令行模式,然后就可以写一些测试代码. 不过最悲剧的就是,刚开始使用的时候,每个字母都要自己写, 不能像linux普通终端那样用tab来自动完成. 于是,在网上搜索了一番,终于还是被我找到了,特此记录一下. 首先,在宿主目录~下, 新建一个.pythonstartup.py文件(linux debian类的系统用“.”号开始表示隐藏文件),然后在该文件写

最近在用python自动生成c++的类.因为这些类会根据需求不同产生不同的类,所以需要用python自动生成.由于会产生大量的类,而且这些类是变化的.所以如果是在某个.h中要用include来加载这些类,会累死人的.所以用python来生成这些类的头文件引用和类的类名声明 先看例子,再聊python的读写文件的代码 在聊聊我的python代码 ------------------------> 好吧.上面的图就是面临的需求 下面来聊聊从网上找的读写文件的python代码吧.csdn的一个博主写的

转载地址http://www.jianshu.com/p/6579e48d18ae http://www.jianshu.com/p/4112d78a8753 接这篇 在上文中,主要实现了可靠模式的consumer.而可靠模式的sender实现的相对简略,主要通过rabbitTemplate来完成.本以为这样的实现基本是没有问题的.但是前段时间做了一个性能压力测试,但是发现在使用rabbitTemplate时,会有一定的丢数据问题. 当时的场景是用30个线程,无间隔的向rabbitmq发送数据,

python自动安装mysql5.7 python版本:python2.6 centos版本:centos6.9 mysql版本:mysql5.7.19 安装目录路径和数据目录路径都是固定,当然也可以自己修改 这个脚本的原理是,通过createmycnf.sh的shell脚本生成my.cnf,buffer pool大小等在shell脚本里已经计算好,然后installmysql.py修改生成好的my.cnf里的端口等变量 并根据my.cnf来初始化mysql,初始化完毕之后启动mysql服务,并

python 自动发现Java端口 #!/usr/bin/env python #encoding: utf8 import subprocess try: import json except ImportError: import simplejson as json command = "netstat -tpln | grep -v '127.0.0.1' | awk -F '[ :]+' '/java/ && / / {print $5}'" p = subp

用Python自动发送邮件     最近需要在服务器上处理一些耗时比较长的任务,因此想到利用python写一个自动发送邮件的脚本,在任务执行完毕后发送邮件通知我.以下代码以163邮箱为例: 开通163邮箱的smtp协议     设置->POP3/SMTP/IMAP,开启服务,设置好授权码(使用smtp服务时需要用到). python代码 email_sender.py # -*- coding: utf-8 -*- import smtplib import time, sys from ema

#!/usr/bin/env python import os import sys import re base_dir = '/opt/software/mysql-5.7.17-linux-glibc2.5-x86_64' os.chdir('/opt/software') tar_result = os.system(]) : os.chdir('/usr/local') os.system('ln -s %s mysql' % base_dir) else: print "uncomp

一.vim python自动补全插件:pydiction 可以实现下面python代码的自动补全: 1.简单python关键词补全 2.python 函数补全带括号 3.python 模块补全 4.python 模块内函数,变量补全 5.from module import sub-module 补全 想为vim启动自动补全需要下载插件,地址如下: http://vim.sourceforge.net/scripts/script.php?script_id=850https://github.

使用Python自动发布地图服务已经在上一篇博客中讲到,使用Python创建.sd服务定义文件,实现脚本自动发布ArcGIS服务,下面是利用Python自动发布Image service的实现. -----------华丽的分割线----------- <span style="font-size:14px;"># -*- coding: utf-8 -*- # --------------------------------------------------------

背景 多用户系统会出现并发问题,应对并发问题的两种方式是“悲观锁”和“乐观锁”,多数情况下都会采用“乐观锁”,这引发了一个问题,如果检查出乐观并发异常如何重试?是让最终用户手工重试?还是让系统自动重试?如何做出这个决策?本文就给我的一点想法. 想法虽小,记下来不容易忘. 何时选择:让最终用户手工重试 如果并发修改涉及的数据是用户直接参与修改的,就让用户手工重试. 注:因为用户重试一般是另外一个独立的请求,编程上比较容易处理,服务器只需要抛出并发异常即可. 何时选择:让系统自动重试 如果并发修改涉

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1. 新建python自动补全脚步 $ cd <workdir> $ touch tab.py $ vim tab.py,输入如下内容后保存 $ chmod +x tab.py #!/usr/bin/env python import sys import readline import rlcompleter if sys.platform == 'darwin': readline.parse_and_bind("bind '\t' rl_complete") else

vim python自动补全插件:pydiction 可以实现下面python代码的自动补全: 1.简单python关键词补全 2.python 函数补全带括号 3.python 模块补全 4.python 模块内函数,变量补全 5.from module import sub-module 补全 想为vim启动自动补全需要下载插件,地址如下: http://vim.sourceforge.net/scripts/script.php?script_id=850https://github.co

转载地址:http://www.jianshu.com/p/6579e48d18ae http://www.jianshu.com/p/4112d78a8753 接这篇 在上文中,主要实现了可靠模式的consumer.而可靠模式的sender实现的相对简略,主要通过rabbitTemplate来完成.本以为这样的实现基本是没有问题的.但是前段时间做了一个性能压力测试,但是发现在使用rabbitTemplate时,会有一定的丢数据问题. 当时的场景是用30个线程,无间隔的向rabbitmq发送数据

一.前言 初入职场,一直忙着熟悉工作,就没什么时间更新博客.今天受“利奇马”的影响,只好宅在家中,写写技术文章.芯片设计规模日益庞大,编写脚本成了芯片开发人员必要的软技能.模块端口动不动就几十上百个,手动编写代码伤不起.实现verilog模块例化模板的自动生成也算是我自砸饭碗的第一步了O(∩_∩)O! 二.代码设计 要自动生成模块例化模板总共分三步:1 打开设计文件,读取内容 2 正则匹配 3 打开指定上层文件,写入例化模板.涉及到的知识点主要有文件读写和正则匹配.该脚本分别用两个表达式匹配模块

今日分享 Python自动群发邮件 import smtplib from email import (header) from email.mime import (text, application, multipart) import time 很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手. 很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识. 那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码! QQ群:12734187

教程目录: ┣━07.S2 Word自动化处理,又快又好做文档┃  ┣━36 本章介绍┣━08.[Word]S2-1 轻松用Python快速生成Word文档┃  ┣━45.[真实案例]S2-1-3 批量生成50份不同乙方的合同┃  ┣━38.[视频讲解]S2-1-1 用Python套用Word模版,再也不做重复工作┃  ┃  ┣━[视频讲解]S2-1-1 用Python套用Word模版,再也不做重复工作┃  ┣━42.[视频讲解]S2-1-2 用Python给Word添加图片和表格,神操作┃  

项目中有一个需求,对一个基类而言,拥有一个比较方法和拷贝方法,某些地方需要频繁地对这两个方法进行调用.对于所有子类而言,需要重写这两个方法,并在其中维护类内一些成员变量.例如有一个变量m_iMyVal,在Copy方法中需要维护this.m_iMyVal = data.m_iMyVal;在IsEqual方法中需要维护if(this.m_iMyVal != data.m_iMyVal) return false;...等等.当子类中的变量一旦多了,譬如一个类中拥有十余个甚至更多这样的变量,并且日后有