Python读取图片尺寸.图片格式 需要用到PIL模块,使用pip安装Pillow.Pillow是从PIL fork过来的Python 图片库. from PIL import Image im = Image.open(filename)#返回一个Image对象 print('宽:%d,高:%d'%(im.size[0],im.size[1])) Image类的属性 PIL.Image.format 图片生成时的原格式,不是以文件后缀名为依据. 类型: string or None PIL.I

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/** * 获取远程图片的宽高和体积大小 * * @param string $url 远程图片的链接 * @param string $type 获取远程图片资源的方式, 默认为 curl 可选 fread * @param boolean $isGetFilesize 是否获取远程图片的体积大小, 默认false不获取, 设置为 true 时 $type 将强制为 fread * @return false|array */ function myGetImageSize($url, $ty

自已看看,用于获取选程图片的尺寸 >>> from io import BytesIO>>> import requests as rs>>> from PIL import Image #图片地址是一个京东的图片 >>> url='https://img14.360buyimg.com/n0/jfs/t2035/332/2740607818/88242/f6d86c06/56f0f8abN0b22c105.jpg'>>&

re为正则表达式模组 re.findall在字符串中查找所有匹配的模式,返回一个list urllib2提供了使用简单的url工具 urllib2.urlopen发送url请求,返回一个文件流 import urllib2 import re req=urllib2.urlopen(r'http://www.imooc.com/course/list') buf=req.read() urls=re.findall(r'src="http.+?\.jpg',buf) i=0 for url in

众所周知,bing搜索网站首页每日会更新一张图片,张张漂亮(额,也有一些不合我口味的),特别适合用来做电脑壁纸. 我们想要将bing网站背景图片设置为电脑桌面背景的通常做法是: 上网,搜索bing 找到图片的下载链接,并下载之 将图片设置为桌面背景(也有部分浏览器支持直接在网页中右击图片设置为壁纸) 可能你还会删除下载下来的图片 作为一枚coder,你不会觉得麻烦嘛?至少需要三个步骤呢! So...我就用C++语言写了一个小程序,用于获取bing网站的图片,并将其设置为桌面背景.整个过程只需要点

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批量修改文件名  参考博客:https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/7880126.html 功能:批量修改文件名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 # -*- coding:utf-8 -*- # 图像批量重命名 import string import random import os import shutil   def rename(path , newname):   #对文件

iOS根据Url 获取图片尺寸 // 根据图片url获取图片尺寸 +(CGSize)getImageSizeWithURL:(id)imageURL { NSURL* URL = nil; if([imageURL isKindOfClass:[NSURL class]]){ URL = imageURL; } if([imageURL isKindOfClass:[NSString class]]){ URL = [NSURL URLWithString:imageURL]; } if(URL

首先是js的方法,通过new一个Image对象,设置src属性,并监听complete和onload事件,图片加载完成后输出图片的宽度和高度 function checkPicurl(url){ var img = new Image();img.src = url;img.onerror = function(){alert(name+" 图片加载失败,请检查url是否正确");return false;}; if(img.complete){console.log(img.widt

// 根据图片url获取图片尺寸 +(CGSize)getImageSizeWithURL:(id)imageURL {     NSURL* URL = nil;     if([imageURL isKindOfClass:[NSURL class]]){         URL = imageURL;     }     if([imageURL isKindOfClass:[NSString class]]){         URL = [NSURL URLWithString:ima

转自:http://www.oschina.net/code/snippet_2248391_53038 // 根据图片url获取图片尺寸 +(CGSize)getImageSizeWithURL:(id)imageURL {     NSURL* URL = nil;     if([imageURL isKindOfClass:[NSURL class]]){         URL = imageURL;     }     if([imageURL isKindOfClass:[NSSt

如果你遇到不方便从服务器取图片尺寸信息的话,用下面代码就很方便了. // 更新: // 05.27: 1.保证回调执行顺序:error > ready > load:2.回调函数this指向img本身 // 04-02: 1.增加图片完全加载后的回调 2.提高性能 /** * 图片头数据加载就绪事件 - 更快获取图片尺寸 * @version 2011.05.27 * @see http://blog.phpdr.net/js-get-image-size.html * @param {Str

实际开发过程中,容易碰到从网络上获取图片尺寸的场景,比如一个UIImageView要装载从网络上获取的图片,但要先设置其frame,此时又不知道图片尺寸,就要从网络上获取尺寸了.为了最好的用户体验,一般最好由服务器返回图片尺寸参数. 但因特殊原因,服务器无法提供的,就需要自己先将图片下载到本地,再从本地获取图片尺寸了.但问题在于,图片下载是是耗时操作,等图片下载完成后,在拿到图片的尺寸设置控件的frame,这样会让界面看起来非常卡.为了解决这个问题,我们可以开启子线程,异步获取图片.(主线程继续

公司的一个项目要求把所有4096x4096的图片全部转化成2048x2048的图片,这种批量转换图片大小的软件网上很多,我的同事原来使用的美图看看的批量转换,但是稍微有点麻烦,每次还需要指定要转换的图片的输入路径和输出路径,而且每次都只能处理一个文件夹,很繁琐,于是我想到了万能的Python,然后写了一个脚本来批量处理图片,同一个根目录下的所有文件夹的子文件等的图片全部会处理掉. 代码中还加入了很多的异常捕获机制和提示,希望对大家有帮助. 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大: 2

Python批量修改图片格式和尺寸 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大; 2.导入了的win32库,是判断隐藏文件用的,我们的项目需要删除隐藏文件,不需要的可以直接找到删除. 3.导入send2trash库,是把删除的文件放进垃圾箱,而不是永久删除,这个我只是防止删除有用的文件而搞得,有点严谨了是吧,不需要的可以删掉啊. 4.我这个脚本是Python2.7编写的,但是在处理中文编码的时候非常恶心,尽管最后被我解决了,这个解决的方法,我随后会再单独写一篇,但是此刻我是建议大家不要用

mnist数据库可以通过caffe里的get_mnist.sh文件下载,路径是: caffe-master/data/mnist/get_mnist.sh,get_mnist.sh内容如下: #!/usr/bin/env sh # This scripts downloads the mnist data and unzips it. DIR="$( cd "$(dirname "$0")" ; pwd -P )" cd "$DIR&q

创建数据库表格式: CREATE TABLE photo ( photo_no int(6) unsigned NOT NULL auto_increment, image MEDIUMBLOB, PRIMARY KEY (`photo_no`) ): Python实现将图片以二进制格式保存到MySQL数据库中: import sys import pymysql from PIL import Image import os path = "./" fp = open(".

需求是需要用python往 SqlServer中的image类型字段中插入二进制图片 核心代码,研究好几个小时的代码: 安装pywin32,adodbapi image_url = "图片链接" try: image_result = session.get(url=image_url, headers=headers, stream=True) except: image_result = session.get(url=image_url, headers=headers, str