Opencv-Python:图像尺寸.图像的读取.显示.保存与复制 原创 2017年11月23日 21:30:49 4440 在使用opencv的方法时,首先必须导入opencv包.新的opencv导入cv2,这里也和cv做了一个对比 import cv2 一.图像尺寸 图像的大小可以通过其shape属性来获取,shape返回的是一个tuple元组,第一个元素表示图像的高度,第二个表示图像的宽度,第三个表示像素的通道数. 示例: if __name__ == '__main__': dirfil

python按每行读取文件后,会在每行末尾带上换行符,这样非常不方便后续业务处理逻辑,需要去掉每行的换行符,怎么去掉呢?看下面的案例: >>> a = "hello world\n" >>> print a #可以看到hello world下面空了一格 hello world >>> a.split() #通过split方法将字符转换成列表 ['hello', 'world'] #从列表中取第一个字符 >>> a.

如下的资料是关于python从任意文件读取邮件地址输出的代码. # This script takes whatever you throw at stdin and outputs email addresses.# eg. python email_extractor.py < PythonFAQ.html# This script can be used for whatever you want, EXCEPT SPAMMING !import sys,reprint 'n'.join(

基于Python 从mysql表读取千万数据实践   by:授客 QQ:1033553122 场景:   有以下两个表,两者都有一个表字段,名为waybill_no,我们需要从tl_waybill_bar_record表读取1000w条唯一的waybill_no,然后作为INSERT SQL语句的一部分,填充到ts_order_waybill的waybill_no字段中 tl_waybill_bar_record ts_order_waybill 另外tl_waybill_bar_record表

python中configparser模块读取ini文件 ConfigParser模块在python中用来读取配置文件,配置文件的格式跟windows下的ini配置文件相似,可以包含一个或多个节(section), 每个节可以有多个参数(键=值).使用的配置文件的好处就是不用在程序员写死,可以使程序更灵活. 三种创建方法 程序示例: import configparser #实例化出来一个类,相当于生成一个空字典 config = configparser.ConfigParser() #创建也

configparser是Python自带用于读取配置文件的工具包,它的使用非常简单 配置文件 配置文件[]中为section命名,section的命名可以包含空格,每个section下面以键值对的方式保存配置内容,在读取配置时键值对全部解析为字符串,因此在配置时无需为字符串添加引号 settings.conf文件定义 [mysql settings] host = 10.250.218.51 port = 3306 username = admin password = admin123 co

博主一开始使用python2.7和Opencv2.4.10来获取摄像头图像,程序如下: cap = cv2.VideoCapture(0) ret, frame = cap.read() 使用这个程序能够打开摄像头并获取图像,一切正常. 接着想使用OpenCv播放视频,按照官方教程只要将VideoCapture的变量0修改为视频文件名即可,程序如下: cap = cv2.VideoCapture("fliename") ret, frame = cap.read() 但是始终无法获取视

Automate the Boring Stuff 学习笔记 02 Python 内置的 zipfile 模块可以对文件(夹)进行ZIP格式的压缩和读取操作.要进行相关操作,首先需要实例化一个 ZipFile 对象.ZipFile 接受一个字符串格式压缩包名称作为它的必选参数,第二个参数为可选参数,表示打开模式,类似于文件操作,有r/w/a三种模式,分别代表读.写.添加,默认为r,即读模式. 1. zip 文件查看 假设当前有如下文件结构: 代码演示如下: >>> import zipf

安装pip, setuptools, and wheel 如果已经从python.org,安装啦Python 2 >=2.7.9 or Python 3 >=3.4 ,那么就已经有啦pip and setuptools, 但是需要升级到最新版本: On Linux or OS X: pip install -U pip setuptools On Windows: python -m pip install -U pip setuptools 安装protobuf pip install pr

在多个文件或者不同语言协同的项目中,python脚本经常需要从命令行直接读取参数.万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范.PS:optparse包是类似的功能,只不过写起来更麻烦一些. 如果脚本很简单或临时使用,没有多个复杂的参数选项,可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式).比如如下名为test.py的脚本: import sys print "Input argument is %s" %(sys.argv[0]

最近做一些数据库调研的工作,目标是实现影像更快的入库.出库.查询,并实现并行访问等操作. 将结果总结成一个mongoImg类,也算是小结吧. ''' Created on 2013-8-6 class mongoInsert @author: tree ''' __metaclass__ = type import os from pymongo.database import Database import time import gridfs class mongoImg(object):

今天是我第一次发博客,就关于python在excel中的应用作为我的第一篇吧. 具体要求是:在一份已知的excel表格中读取学生的学号与姓名,再将这些数据放到新的excel表中的第一列与第二列,最后再生成随机数作为学生的考试成绩. 首先要用到的数据库有:xlwt,xlrd,random这三个数据库. 命令如下: import xlwt import xlrd import random 现有一份表格内容如下图: 现在我们需要提取这其中的B1-C14. (提示:在对这份电子表格进行操作的时候,要使

Python三种文件行数读取的方法: #文件比较小 count = len(open(r"d:\lines_test.txt",'rU').readlines()) print count #文件比较大 count = -1 for count,line in enumerate(open(r"d:\lines_test.txt",'rU')): pass count += 1 print count #更好的方法 count = 0 thefile = open(

今天.想用Python读取一下Excel中的数据,从网上查找了一个样例,是要安装相关的模块:        1:到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境.          下好之后,把xlrd-0.9.3.tar.gz解压后 ,把xlrd文件夹 直接复制到 python安装文件夹下的 Lib/site-packages/ 下,就可以  watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3

文件读取 open()接受一个参数:要打开的文件名, 并返回一个表示文件的对象, 存储到后面的变量中 python会在当前执行文件所在目录查找 可以使用绝对路径, 在linux中使用'/', 在windows使用'\' 绝对路径通常较长, 建议存到一个变量中! 关键字with在不再需要访问文件(合适的时候)后自动将文件关闭 pi_digits.txt 3.1415926535 8979323856 2643383279 with open('pi_digits.txt') as file_obj

[转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/793467] 最近在接触利用python来写测试框架,本人也是个刚接触python,所以是个小菜鸟,今天开始,一点点的记录学习中的积累,方便以后的学习以及回顾,也希望能帮助跟我一样的小菜鸟们一步步的成长起来.那么,下面就不废话了,直接进入今天的主题. 配置文件作为一种可读性很好的格式,非常适用于存储程序中的配置数据. 在每个配置文件中,配置数据会被分组(比如“config”和 “cmd”). 每个分组在其中指定对

Camp时在python2的编码上坑了不少. 理解pyhon2的编码 python2字符串类型只有两种: str类型:b'xxx'即是str类型, 是编码后的类型,len()按字节计算 unicode类型:len()按unicode字符计算 python2打开文件读取的字符串是str类型,无encoding参数 python2下读写文件建议使用 codecs 包 codecs.open, codecs.write可以指定编码 python3的编码 python3字符串类型分两种: str类型:u

[linecache] 过往在读取文件的时候,我们通常使用的是这种模式: with open('file.txt','r') as f: line = f.readline() while line: print line # 一些行级别的处理 line = f.readline() 这么做的好处在于通过一行一行读取内容,不会一下子把整个文件内容读到内存中去. 在长时间的实践中可以发现,这种读取文件的代码是一种相对比较固定的模式.既然是固定的模式,那么肯定就有轮子了.事实上python自带了一个

import os # 导入python自带库的模块 import sys # 导入python自带库的模块 import getpass # 导入python自带库的模块 lock_file = 'E:account_lock.txt' # 定义是否锁定状态的变量 user_file = 'E:account.txt' # 定义账号密码变量文件 u = 0 # 循环初始化 while u < 3: name = input("请输入用户名:") # 用input 给name赋值

我在使用Python解析比较大型的xml文件时,为了提高效率,决定使用iterparse()方法,但是发现根据网上的例子:每次if event == 'end':之后elem.clear()或者是每次 if elem.tag == '':之后clear(),都只能去到当前标签的相关内容,如果想继续读取得到标签的子标签,则会返回为空,也就是取不到. 其实iterparse()方法的原理是当遇到标签的“>”符号时触发start,当遇到标签的结束标志是会触发end,比如: <item> <

一.用Python创建一个新文件,内容是从0到9的整数, 每个数字占一行:#python>>>f=open('f.txt','w')    # r只读,w可写,a追加>>>for i in range(0,10):f.write(str(i)+'\n').  .  .>>> f.close()二.文件内容追加,从0到9的10个随机整数:#python>>>import random>>>f=open('f.txt',