调用游标下的lastrowid 可以获取插入之前的表里id字段存放到哪个自增id cursor.lastrowid mysql> select * from userinfo; +----+-------+-----+ | id | name | pwd | +----+-------+-----+ | 1 | mike | 123 | | 2 | jack | 456 | | 3 | alex | 555 | | 4 | peter | 989 | | 5 | app | 123 | | 6

http://blog.csdn.net/dyllove98/article/details/8866357 http://www.iteye.com/problems/86864 insert标签中加上 useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"    会将id组装到返回对象中而不是作为返回值 官方文档只这么说的:useGeneratedKeys该属性会告诉Mybatis使用JDBC的getGeneratedKeys方法来取出

在关系型数据库的表结构中,一般情况下,都会定义一个具有‘AUTO_INCREMENT’扩展属性的‘ID’字段,以确保数据表的每一条记录都有一个唯一标识. 而实际应用中,获取到最近最大的ID值是必修课之一,针对于该问题,实践整理如下: 1.新建测试数据表get_max_id  mysql>CREATETABLE `get_max_id` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '业务主键', `content` char(25

(1)设置主键自增为何不可取这样的话,数据库本身是单点,不可拆库,因为id会重复. (2)依赖数据库自增机制达到全局ID唯一使用如下语句:REPLACE INTO Tickets64 (stub) VALUES ('a'); SELECT LAST_INSERT_ID();这样可以保证全局ID唯一,但这个Tickets64表依旧是个单点. (3)依赖数据库自增机制达到全局ID唯一并消除单点在2的基础上,部署两个(多个)数据库实例,设置自增步长为2(多个则为实例数),即auto-increment

数据库自增ID机制原理介绍 在分布式里面,数据库的自增ID机制的主要原理是:数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的.这里的replace数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的.这里的replace into跟insert功能类似,不同点在于:replace into首先尝试插入数据列表中,如果发现表中已经有此行数据(根据主键或唯一索引判断)则先删除,再插入.否则直接插入新数据. 单机mysql数据库的自增id实现如下所示 : 首

分库分表之后,ID 主键如何处理? 面试题 分库分表之后,id 主键如何处理? 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 面试题剖析 基于数据库的实现方案 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id

有一个表StuInfo,里面只有两列 StuID,StuName其中StuID是int型,主键,自增列.现在我要插入数据,让他自动的向上增长,insert into StuInfo(StuID,StuName) values(????) 如何写? INSERT INTO StuInfo(StuID,StuName) VALUES (NULL, `字符`)或者INSERT INTO StuInfo(StuName) VALUES (`字符`) INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新

mysql数据库表自增ID批量清零 AUTO_INCREMENT = 0 #将数据库表自增ID批量清零 SELECT CONCAT( 'ALTER TABLE ', TABLE_NAME, ' AUTO_INCREMENT = 0;' ) FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'DBNAME' LIMIT , ;

一般我们都为将表中主键列设置为自增,当我们执行插入语句时,比如这样 //测试添加 Employee employee = new Employee(null, "jerry4",null, "1"); mapper.addEmp(employee); System.out.println(employee.getId()); 那此时主键列我们进行`null值插入,插入后,如何能够获取自增的主键呢? 一.mybatis获取mysql自增主键 只需要关注mapper.x

看到这个问题,我想起当初玩魔兽世界的时候,25H难度的脑残吼的血量已经超过了21亿,所以那时候副本的BOSS都设计成了转阶段.回血的模式,因为魔兽的血量是int型,不能超过2^32大小. 估计暴雪的设计师都没想到几个资料片下来血量都超过int上限了,以至于大家猜想才会有后来的属性压缩. 这些都是题外话,只是告诉你数据量大了是有可能达到上限的而已,回到Mysql自增ID上限的问题,可以分为两个方面来说. 1.有主键 如果设置了主键,并且一般会把主键设置成自增. 我们知道,Mysql里int类型是4

mysql默认自增ID是从1开始了,但当我们如果有插入表或使用delete删除id之后ID就会不会从1开始了哦.   使用mysql时,通常表中会有一个自增的id字段,但当我们想将表中的数据清空重新添加数据时,希望id重新从1开始计数,用以下两种方法均可: 通常的设置自增字段的方法:创建表格时添加: create table table1(id int auto_increment primary key,...) 创建表格后添加: alter table table1 add id int a

@@IDENTITY 返回最后一个插入 IDENTITY 的值,这些操作包括:INSERT, SELECT INTO,或者 bulk copy.如果在给没有 IDENTITY 列的其他表插入记录,系统将其置为 null.如果有多行记录插入到 IDENTITY 表中,@@IDENTITY 表示最后一个产生的值.如果触发了某个触发器,并且这个触发器执行向另一个带有 IDENTITY 列的表的插入操作,@@IDENTITY 将返回这个由触发器产生的值.如果这个触发器插入的表中不包含 IDENTITY

#!/usr/bin/env python   import MySQLdb   DATABASE_NAME = 'hero'   class HeroDB:     # init class and create a database     def __init__(self, name, conn, cur):         self.name = name         self.conn = conn         self.cur = cur         try:     

今天实现了python对于数据库的增删改查工作: 具体的每一步的数据库的增删盖茶自己都实验过了. 掌握了基本的数据库操作语言.然后就是对于tuple()的认识. 以及对于查询语句中的:fetchone.fetchmany.fetchall fetchone():获取下一行数据,第一次为首行: fetchall():获取所有行数据源 fetchmany(4):获取4行数据 默认情况下,我们获取到的返回值是元组,只能看到每行的数据,却不知道每一列代表的是什么,这个时候可以使用以下方式来返回字典,每一

问题描述 数据库采用的是postgresql,以下面的rule表为例,该表的id设置为自增,那么经常有这样的需求,在执行insert操作后,紧接着需要获取该记录的自增id往中间表中插入数据,或者是再根据id做一些查询之类的. 解决办法      以下两种方法效果一致 1.采用selectKey做一个子查询,赋值给属性id,并设置order=“AFTER”让其是在INSERT之后再执行,这样才能获取到自增id.mapper代码如下.需要注意的是,这里的resultType要跟Rule实体中id的类

一.pymysql简介 对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. 二.简单使用 # -*- coding:utf-8 -*- # author: cdc # date: 2019/3/18 import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user=

前言 这个问题源自于,我想找一个分布式下的ID生成器. 这个最简单的方案是,数据库自增ID.为啥不用咧?有这么几点原因,一是,会依赖于数据库的具体实现,比如,mysql有自增,oracle没有,得用序列,mongo似乎也没有他自己有个什么ID,sqlserver貌似有自增等等,有些不稳定因素,因为ID生成是业务的核心基础.当然,还有就是性能,自增ID是连续的,它就依赖于数据库自身的锁,所以数据库就有瓶颈.当然了,多台数据库加某种间隔也是可用的,但是,运维维护会很复杂,因为它不是内聚的解决方案.而

1.什么是序列呢? 序列是一数据库对象,利用它可生成唯一的整数.一般使用序列自动地生成主码值.一个序列的值是由特别的Oracle程序自动生成,因而序列避免了在运用层实现序列而引起的性能瓶颈. Oracle序列允许同时生成多个序列号,而每一个序列号是唯一的. 当一个序列号生成时,序列是递增,独立于事务的提交或回滚.容许设计缺省序列,不需指定任何子句.该序列为上升序列 ,由1开始,增量为1,没有上限. 2.创建/修改序列的语法 --创建序列的语法 -- create sequence [user.]

1.为什么数据库id自增和uuid不适合分布式id id自增:当数据量庞大时,在数据库分库分表后,数据库自增id不能满足唯一id来标识数据:因为每个表都按自己节奏自增,会造成id冲突,无法满足需求.              分库分表:分表就是把一个表的数据放到多个表中,将一个库的数据拆分到多个库中 uuid:UUID长且无序:主键应越短越好,无序会造成每一次UUID数据的插入都会对主键地城的b+树进行很大的修改   在时间上,1)uuid由于占用的内存更大,所以查询.排序速度会相对较慢:2)在

SQL语句获取数据库中的表主键,自增列,所有列   获取表主键 1:SELECT TABLE_NAME,COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGEWHERE TABLE_NAME<>'dtproperties' 2:EXEC sp_pkeys @table_name='表名' 3: select o.name as 表名,c.name as 字段名,k.colid as 字段序号,k.keyno as 索引顺序,t.name as