安装虚拟环境 pip install virtualenv 安装虚拟环境管理工具 pip install virtualenvwrapper-win 设置虚拟环境目录(虚拟环境存放位置) 默认创建的虚拟环境位于C:\Users\username\envs, 可以通过环境变量 WORKON_HOME 来定制. 通过计算机-->属性-->高级系统设置-->环境变量-->在系统变量中新建"变量名":WORKON_HOME,变量值:"C:\Users\user

虚拟环境的作用 使python环境拥有独立的包,避免污染原本的python环境.为不同的项目创建不同的环境可以避免安装的库过于庞大和相互干扰. 例如你想在同一台机器上开发用python2和python3写的2个项目就可以用虚拟环境进行隔离,又网站开发.爬虫和科学计算所需要的包都不一样也可以用虚拟环境. 下面有几种虚拟环境管理工具自行选择 virtualenv 安装 pip install virtualenv 创建 mkdir myproject cd myproject virtualenv

个人常用:pipenv 安装 pip3 install pipenv 创建虚拟环境 # 默认安装在~/.local/virtualenv下 mkdir project cd project pipenv install # 安装在自定义目录 # 设置环境变量WORKON_HOME export WORKON_HOME=/usr/local/venv # 或者把环境安装在工程目录 export WORKON_HOME=PIPENV_VENV_IN_PROJECT 生成两个文件,Pipfile和Pi

1.打开cmd 2.安装virtualenvwrapper pip install virtualenvwrapper-win 3.配置虚拟环境的位置 新建系统变量默认在c盘 4.新建虚拟环境 mkvirtualenv 名称 5.退出虚拟环境 deactivate 5.进入虚拟环境 activate 名称 6.新建python2.7版本的虚拟环境 mkvirtualenv --python=(python2.7的安装路径) 7.安装新环境下的库 pip install module Re:mod

安装 pip install pipenv 检查是否安装成功 pipenv --version 创建虚拟环境(在工程文件夹下) pipenv install 默认下,Pipenv统一管理所有虚拟环境 win环境下虚拟环境文件夹在C:\user\administrator\.virtualenvs linux/macos环境下在~/.local/share/virtualenvs 通过--three和--two声明使用的python版本 激活虚拟环境 pipenv shell 或者 pipenv

  1. 安装virtualenv 使用pip install virtualenv安装virtualenv虚拟环境工具 2. 安装virtualenvwrapper a) Linux环境,直接使用pip install virtualenvwrapper进行安装(如果安装报错缺少某个模块,则先使用pip安装该模块即可) b) Windows环境,使用pip install virtualenvwrapper-win进行安装 3. 配置virtualenvwrapper a) Linux环境,编

直接复制的内容: 原著:https://www.cnblogs.com/q767498226/p/11099884.html 报错解决:https://blog.csdn.net/weixin_46728614/article/details/106779406 一. virtualenv虚拟环境 1. virtualenv的安装 pip3 install virtualenv 2. 通过命令创建虚拟环境 创建一个干净的隔离环境, 以python3为复制本体, 虚拟环境名为virtualname

前言 之前分享过一篇<Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装>,介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7.今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3,以及如何临时or永久更换镜像源.管理虚拟环境.工欲善其事必先利其器,环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提. 一.Linux安装Python3 在介绍shell脚本一键安装Python前,先来了解一下手工搭建的过程,或许更有助于我们理解自动化搭建的过

一, 安装python31.下载python3源码 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tar.xz2.解压缩源码包,去除xz, .tar xz -d Python-3.6.7.tar.xz tar -xf Python-3.6.7.tar3.解决编译安装python3所需的软件依赖 备注(解决这些依赖关系后期才能正常运转python3.6,如果不解决,会出现各种报错信息,就要编译python3.6) yum ins

1 引言 进行Python开发时,多个项目可能使用到不同的依赖,例如A项目需要1.8版本的Django,而B项目需要2.0版本的Django,这时候如果没有使用虚拟环境,就需要来回卸载和安装Django,十分不便.虚拟环境的出现可以很好的解决这一问题. 本篇博文主要绍Python的虚拟环境管理方法,包括virtualenv.virtualenvwrapper.pycharm等.需要说明的是,在使用前面提到的几种方法之前,必须确保系统中已经至少安装有一个Python版本. 2 virtualenv

Python linux多版本共存以及虚拟环境管理 2017年08月01日 18:42:25 sliderSun 阅读数:197更多 个人分类: python   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/weixin_37947156/article/details/76549769 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存. pyenv就是这样一个Python版本管理器

1 引言 在前几篇博文中介绍过virtualenv.virtualenvwrapper等几个虚拟环境管理工具,本篇要介绍的anaconda也有很强大的虚拟环境管理功能,甚至相比virtualenv.virtualenvwrapper等工具,更加强大. Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.我们本篇要介绍的anaconda虚拟环境管理就是使用其中的conda.conda是一款极为特殊的环境管理工具,之所以说它特殊,con

虚拟环境介绍 应用场景 python在安装第三方包时,会被pip安装到/site-package下,如果我们需要同时维护多个python项目,那这些项目都会共用一个python,而真实需求是多个项目之间依赖的包或包版本都不一样时,每个项目可能都需要拥有一套独立的环境,需要在这三个环境中随意切换,这时候虚拟环境就完美解决了这个问题. 虚拟环境 有了虚拟环境后,我们可以使用虚拟环境工具创建多个相互独立.互不影响的虚拟环境,不同的虚拟环境可以安装不同的包. 使用虚拟环境的好处 保持全局环境的干净 指定

在基于 python 进行数据分析.机器学习等领域的实践和学习时,由于代码的更迭和更新,运行他人实现的代码或尝试安装新的工具库时往往需要指定特定版本的其他工具库,以满足特定环境的构建条件.而将同一工具库的不同版本或者具有相似功能的不同工具库堆积在同一个环境下显然会为环境的管理和使用增添负担.故而,根据不同的任务要求,为不同的需求和应用创建相互分离的环境,使得不同任务的环境不会相互干扰和影响,是一种自然而然的选择.上述为特定的任务和需求而配置构建的环境一般被称为虚拟环境.目前,比较常见的虚拟环境管

前面我们已经介绍了,python中两种最基础的虚拟环境管理工具,venv和virtualenv,其中virtualenv可以和virtualenvwrapper配合使用.详情请参考:https://www.cnblogs.com/doublexi/p/15783355.html 下面我们来介绍另一个python多环境管理神器pyenv pyenv pyenv 主要用来对 Python 解释器进行管理,可以管理系统上的多个版本的 Python 解释器.它的主要原理就是将新的解释器路径放在 PATH

为了解决python多版本共存,解决不同版本之间的依赖冲突,虚拟环境隔离等问题,我们前面介绍了venv.virtualenv.virtualenvwrapper.pyenv.pipenv等众多工具.下面我们再介绍一个非常强大的多环境管理神器--Anaconda. Anaconda (强大) 1.什么是Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.Anaconda通过管理工具包.开发环境.Python版本,大大

最近,一直在不同版本的Python之间来回折腾,发现了几个Python虚拟开发环境工具,具体如下: 1. Virtualenv,可以指定开发环境的Python版本.继承已有开发环境配置,virtualenv-clone& Virtualenvwrapper是基于virtualenv的开发的. https://virtualenv.pypa.io/en/stable/ https://github.com/edwardgeorge/virtualenv-clone http://virtualen

Python环境管理 什么是Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.Anaconda通过管理工具包.开发环境.Python版本,大大简化了你的工作流程.不仅可以方便地安装.更新.卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目.安装Acaconda默认的Python是2.7:安装Acaconda3默认的Python是3.6 下载地址 什么是Conda Conda

nave 是类似python venv 的node 虚拟环境管理工具 安装 npm install -g nave 简单使用 帮助命令 Usage: nave <cmd> Commands: install <version> Install the version specified (ex: 12.8.0) install <name> <ver> Install the version as a named env use <version>

在进行项目搭建的时候,如果有多个功能模块,以及多个网页地址时,为了系统的可维护性,以及易读性,我们大多数情况下选择模块化开发 所以我们就要使用app指令来创建不同的功能模块 首先项目框架如下: 接下来配置app模块 点击左下角的Terminal 如果你打开页面了之后  最后一行没有开头的括号,那是因为你没有配置虚拟环境,可以查看上一篇博客 之后就是类似cmd指令的过程了 指令:python manager.py startapp app名 比如我接下来要创建一个用户模块的app app名为use

拖拖拉拉的毛病还是依旧如初... 断断续续坚持三天总算把虚拟环境管理部分的内容给看完了. 对三天的知识点进行梳理,方便以后回顾. ①虚拟环境安装 用pip install + 包名的方式安装,涉及到的包有:virtualenv.virtualenvwrapper-win.pipenv ②virtualenv的安装和应用 1.pip安装virtualenv 2.pip安装virtualenvwrapper-win 3.创建一个存放虚拟环境的目录(建议命名为env或者virtualenv) 4.配置