说明:本机系统为 win10 64 位, base 是集成于 Anaconda3 的 64 位的python,以下是创建虚拟环境 py366-32,安装 3.6.6 版的 32 为python,把 3.6.6 版的 32 为 python 添加到 Jupyter notebook 内核中的过程 . 1.创建虚拟环境 conda info # 查看 canda 信息 64 位的平台,需修改为 32 位. set conda_force_32bit=1 2.创建虚拟环境 py366_32,安装指定版

Python 虚拟环境:Virtualenv zhuanzi: http://liuzhijun.iteye.com/blog/1872241 virtualenv virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够:1. 在没有权限的情况下安装新套件2. 不同应用可以使用不同的套件版本3. 套件升级不影响其他应用 安装 sudo apt-get install python-virtualenv 使用方法 virtualenv [虚拟环境名称] 如,

CentOS使用virtualenv搭建独立的Python环境-python虚拟环境 virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装python 可-编译安装:可-yum安装 二.安装virtualenv yum源安装: yum install python-virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.  easy_insta

本人也是Python爱好者,众所周知,Python扩展多,每次为了测试,安装各种各样的扩展,这样导致本地的Python环境非常混乱,就有人想到搞个隔离环境  和 本地环境没有关系,随时可以删除这个隔离环境,在创建,这就是Python虚拟环境Virtualenv(是不是感觉和虚拟操作系统有点相似 Virtualbox ) 下面直接上操作步骤 安装Virtualenv $ sudo apt-get install python-dev #python开发包 $ wget https://pypi.p

virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够在没有权限的情况下安装新套件,不同应用可以使用不同的套件版本,套件升级不影响其他应用. Virtaulenvwrapper则是virtualenv的扩展包,用于更方便管理虚拟环境,如,新增,删除,复制,切换等. 最近在利用Virtaulenvwrapper的mkvirtualenv创建Python虚拟环境的时候,发现在创建的虚拟环境中升级django为1.8的时候,出现无法升级的状况:(机器外部已经安装

一. 安装 sudo apt-get install python-virtualenv 二. 创建环境 sudo virtualenv Myenv 创建完全隔离的Python环境,实质是创建了一个文件夹,我们的操作都是在这个目录里面进行的. 我们创建的虚拟环境文件夹的位置在:/home/OKing/Myenv 默认情况下,virtualenv会引用系统Python中 site-­packages 中的库,我们可以设置 ­­--no­-site-­packages 参数取消对系统Python库的

安装Python 安装时只有一点需要注意,一定一定要将Python添加到系统环境变量那一项勾选. 安装 virtualenv 加入系统目录之后,命令行(CMD)下就多了一条命令:pip.用pip可以自动下载安装 Python 的各种第三方库. 打开命令行,在命令行下直接输入: >pip install virtualenv 下载安装好好了,就 cd 到需要创建虚拟 Python 环境的文件夹下,输入命令: >virtualenv venv 激活virtualenv 文件夹中就会多了一个叫做 v

windows下创建Python虚拟环境 说明 由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题. 通过 virtualenv 这个工具,就可以构建一系列 虚拟的Python环境 ,然后在每个环境中安装需要的软件包(配合 pip 使用),这一系列的环境是相互隔离的.作为一个独立的环境就不容易出现版本问题,还方便部署. 安装 pip install virtualenv virtualenv的基本使用 1).创建虚拟环境 vi

前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕. 或者可以使用pip安装,前提是安装了pip,一般python自带了

Anaconda+用conda创建python虚拟环境 Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换. conda的设计理念--conda将几乎所有的工具.第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身 Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda.某个版本的python.众多packages.科学计

一. 虚拟环境搭建 在开发中安装模块的方法: pip install 模块名称 之前我们安装模块都是直接在物理环境下安装,这种安装方法,后面一次安装的会覆盖掉前面一次安装的.那如果一台机器上面开发多个项目使用到不同版本的模块呢?怎么样做才能不受版本影响!那么需要用到虚拟环境,每个虚拟环境互相隔离,在一个虚拟环境中安装卸载模块其他不受影响! 1. python虚拟环境安装 sudo apt-get install python-virtualenv sudo easy_install virtua

虚拟环境使用第三方工具virtualenv创建,首先输入以下命令检查系统是否已经安装virtualenv. $ virtualenv --version 如果显示virtualenv版本号,则说明已经正确安装,如果出现异常,则使用以下命令安装 macOS: $ sudo easy_install virtualenv Ubuntu $ sudo apt- get install python- virtualenv 安装完成后,再执行上述步骤检查是否安装成功. 下一步使用virtualenv在指

1.pyaudio安装大背景 最近在做智能音箱,需要编写声音拾取代码,我先是百度两篇比较常见的用python进行录音的操作的文章: python写一个录音小程序:http://blog.csdn.net/yexiaohhjk/article/details/73132562 利用百度语言识别API实现语音识别python:http://blog.csdn.net/yexiaohhjk/article/details/73134815 发现需要用到pyaudio,然后在其官网找到如何安装:http

刚有人问我Ubuntu python虚拟环境无法创建问题,报错same file error,防止今后遇到忘记,记录下可能的问题. 1.先在windows上试了下: pip install virtualenv 2.创建虚拟环境 D:\ cd pythonenv virtualenv new1 3.发现没有任何问题,打开ubuntu虚拟机 4.pip安装virtualenv pip install virtualenv 5.这时候发现了问题所在,提示权限不够 6.所以获取管理员权限 sudo s

1.安装virtualenv 若要使用python虚拟环境进行开发,首先需要安装virtualenv. 命令:pip install virtualenv 2.安装虚拟环境 命令:virtualenv venv 3.激活虚拟环境 命令:venv\scripts\activate Win10下提示权限错误. 错误信息: 无法加载文件 D:...\venv\scripts\activate.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本.有关详细信息,请参 阅 http://go.microsoft.com/f

naconda修改国内镜像源 国外网络有时太慢,可以通过配置把下载源改为国内的通过 conda config 命令生成配置文件,这里使用清华的镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 首先,打开Anaconda Prompt窗口,执行命令:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/然后,执行命

前言:为避免多个Python项目下安装库之间的冲突,或为轻松打包某个项目,建议在每个项目文件夹下安装Python虚拟环境,并在虚拟环境内进行操作,之后你安装的任何库和执行的任何程序都是在这个环境下运行.不过,在使用Git进行版本控制的时候,需要忽略虚拟环境相关文件,取而代之地是建立一个requirement.txt的文档,用以记录所有依赖库极其精确的版本号,以便于在别处部署运行环境.这些事情最好在新建Git仓库的时候就搞定. 接下来,所要做的是两件事:其一.创建一个名为 .gitignore 的

python虚拟环境迁移: 注意事项:直接将虚拟环境复制到另一台机器,直接执行是会有问题的. 那么可以采用以下办法: 思路:将机器1虚拟环境下的包信息打包,之后到机器2上进行安装: (有两种情况要考虑,机器2无网络和有网络情况(无网,证明无法在线安装包,那么就需要在机器1将包,整体打包成.whl,然后到机器2安装:有网情况,只需将导信息导出,然后到机器2上在线安装))   机器1: 1.首先在cmd命令行下,激活虚拟环境     2.在项目目录下新建一个whls文件夹(用来存储我们依赖包)然后在

Windows下安装Python虚拟环境 虚拟环境安装 需求概要 "虚拟环境"是从电脑独立开辟出来的环境.就好比我们生活中的橱柜中,会把酱油放在一个瓶子里,把醋放在另外一个瓶子里,这样做饭的时候你可以随意搭配酱油与醋的比例了. 做程序开发也一样,试想一下,如果某一天你正在做一个Django项目,而你的BOSS突然让你在本地调试一个有BUG的Flask项目,如果此时关掉正在做的Django开发的环境肯定会影响你工作的思路与进度,而直接把Flask运行在Django的环境下却会对你正在做的

请参考连接 https://blog.zengrong.net/post/2167.html https://blog.csdn.net/lanonjj/article/details/51050212 为避免链接失效,把原文做了复制黏贴 另外在python3.6中,虚拟应该用如下命令创建 python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment 直接用pyvenv /path/to/new/virtual/environment 创建也能成功,但是会有一

Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv与windows下多个python版本共存 windows下多个python版本共存 https://www.python.org/downloads/ 1.下载并安装python3.6版本与2.7版本 2.添加python3.6和2.7的环境变量 3.将python36目录下的python.exe重新命名为python3.exe 将python27目录下的python.exe重新命名为python2.exe 4.在命令行下分别输入pytho