2017-04-25 可用Nodepad++将json文件打开并以UTF8无BOM格式保存.

golang解析json报错:invalid character '\x00' after top-level value 手动复制字符串:{"files":["c:/test/output/temp/file_export0000.out","c:/test/output/temp/file_export0001.out","c:/test/output/temp/file_export0002.out","c:/

因为后台json是手动拼接的,在拼接时偷了懒,不想转义,所以就用了单引号,结果js解析时悲催了 这里记录一下,被解析的json字符串必须键值对都用双引号包起来,必须是双引号 默默罚抄一百遍

python读取文件报错UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xac in position 2: illegal multibyte sequence 示例代码: fileName = 'E:/2/采集数据_pswf12_180大0小35750_20181206.txt' currentFile = open(fileName) content = currentFile.read() print(content) 报错原因: 要

前言 一直以来在简单的场景中经常使用fetch代替第三方请求库, fetch是JavaScript的原生函数, 简单.高效.快速.稳定.可定制等等诸多优点.一直也是用着很是舒服,直到有一天它竟然报错了. 什么是Fetch? 官方: Fetch API 提供了一个 JavaScript 接口,用于访问和操纵 HTTP 管道的一些具体部分,例如请求和响应.它还提供了一个全局 fetch() 方法,该方法提供了一种简单,合理的方式来跨网络异步获取资源. 还原现场 因为业务需求简单,这里只封装了get和

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     -----------------------------------------------------------------   Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth

认识 引用模块 重要函数 案例 排序 缩进参数 压缩 参考 认识 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语

=================实体类转JSON报错的解决办法============= 之前在springmvc的时候也报过这个错,原因以及springmvc中解决办法参考:https://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8722802.html 今天在springboot中同样遇到这个错. 错误分析:后台返回的数据格式是json的时候,格式化实体类报错,如下: @RequestMapping("doLogin") @ResponseBody public JSO

最近在做查询的数据遇到如下报错: com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: No serializer found for class org.hibernate.proxy.pojo.javassist.JavassistLazyInitializer and no properties discovered to create BeanSerializer (to avoid exception, disab

spring boot 前台GET请求,传递时间类型的字符串,后台无法解析,报错:Failed to convert from type [java.lang.String] to type [java.util.Date] 而POST请求,传入时间类型字符串,后台是可以解析成Date类型的. 出现这个错误,在需要接受Date类型的字符串参数的controller层中,加入: @InitBinder public void initBinder(WebDataBinder binder) { S

python安装tensorflow报错:python No matching distribution found for tensorflow==1.12.0 python版本是3.7.2 要安装的tensorflow版本是1.12.0 pip版本是18.1 安装操作是在pycharm上进行操作的. 但是一安装就报错:python No matching distribution found for tensorflow==1.12.0 解决办法: 将python进行退版本,也就是卸载当前这

Newtonsoft.Json报错:未能加载文件或程序集"..."或它的某一个依赖项.找到的程序集清单定义与程序集引用不匹配.   □ 背景分析 在帮助类库中使用了Newtonsoft.Json的最新版本,在主程序中,引用了Newtonsoft.Json的某个版本,估计是因为2个版本不一致而引发的错误. 在帮助类中,右键Newtonsoft.Json:   在主程序中,右键Newtonsoft.Json: 果然,Newtonsoft.Json的2个版本不一致.   □ 解决方法 →ht

1.mac下python环境pip报错: issuserdeMacBook-Pro:~ issuser$ pip install pyinstallerCollecting pyinstaller  Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/pyinstaller/: There was a problem confirming the ssl certificate: [SSL: TLSV1_ALERT_PROTOCOL_VERSIO

使用Python解析JSON json是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写. json函数具体作用描述 函数 具体描述作用 json.dumps 将python对象编码为JSON字符串 json.loads 将已编码的JSON字符串编码为Python对象 # json.dumps >>> import json >>> data = [ {'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3} ] >>> j = json.dumps(data)

Django中修改DATABASES后,执行python manage.py ****报错!UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode character '\u2028' in position 9:ordinal not in range(256). 为了这个错误找了无数网页,花费数小时,结果在于配置的用户名密码是从微信电脑端上面复制过来的,里面有个分隔符(‘\u2028’),愚蠢的人类终于被自己蠢哭了!!! 解决方案:老老实实自己输入,

python 安装模块报错 Exception:Traceback (most recent call last): File "/usr/share/python-wheels/urllib3-1.22-py2.py3-none-any.whl/urllib3/response.py", line 302, in _error_catcher yield File "/usr/share/python-wheels/urllib3-1.22-py2.py3-none-any

[背景] 环境: RHEL 7.3 版本: python2.7 [错误情况] 写了一个简单的python脚本 将dict转换为json 脚本如下: #!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- import json name = 'jack' age= 28 student_dict = {name:age} print json.dumps(obj=student_dict) 执行后报错: Traceback (most recent call last):

Python 基础之pickle与json 有没有在搞pickle与json在进行数据储存的时候老是报错,这个有些让人烦恼,在之前有一篇介绍过它们的基本用法以及在使用过长中避免一些坑,但是今天在把对象写入的时候pickle 与json却给我而给出了不同的结果. 我们先看一下我当时做的结果: :         这是为啥?传递的参数是一致的为啥json和pickle会有如此大的差距呢?Student为啥就不是可序列化的对象呢?有些困惑,其实json中有许多的参数是可以设置的.之前的Student对

predictions = self.model.predict(x_data, verbose=0)[0] y_pred_idx = np.argmax(predictions) y_pred_prob = predictions[y_pred_idx] y_pred_label = self.le.inverse_transform(y_pred_idx) res = OrderedDict() res['first'] = self.first_label2name[y_pred_labe

写爬虫的过程中不免遇到处理json数据的情况,今天在爬取新华网新闻数据时发现使用json.loads函数时报错: json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 但是爬取网页时显示的时正常连接,而且打印响应的内容也和在浏览器中查看的数据内容一致:百度了以下发现均没有和我情况一致的:获取数据如下: ({"status":0,"data":{"list":

近期工作中遇到一个问题,执行json.loads(json_data)时,在json_data中加上tab空格后就报错,不加则不报错 一.json.loads(json_data) 报错json.decoder.JSONDecodeError: Invalid control character at: line 25 column 18 (char 18) 原因:json默认使用的是严谨格式,json_data键值中有非法控制符号如\n\t, 当跨语言传递数据时,就容易报出这个错误. 解决方法