使用python3调用 salt-api 在项目中我们不能使用命令行的模式去调用salt-api,所以我们可以写一个基于salt-api的类,方便项目代码的调用.在这里特别附上两种方式实现的python3版本的salt-api class. 方式一 #python3.x import pycurl from io import BytesIO import json class PyCurl(object): def __init__(self, url, **kwargs): # 传入url地

使用Python解析百度API返回的JSON格式的数据 # coding:utf-8 # !/usr/bin/env python import matplotlib.pyplot as plt from numpy import * import sys, urllib, urllib2, json import fun if __name__ == '__main__': dataMat,labelMat = fun.loadDataSet("code.txt") print da

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下:     -----------------------------------------------------------------   Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth

摘要:由于近期打算修改Python解释器以实现pyc文件的加密/解密,出于保密的要求,解密之后的数据只能放在内存中,不能写入到文件中.但是后续的解析pyc文件的代码又只能接受FILE*作为入参,所以就提出了一种把通过FILE*来访问内存的需求,下文是针对这个需求的几个方面的尝试及其结论. 以下尝试的前提是:Win7 + VS2010. 在vc中,FILE其实就是_iobuf,定义如下: struct _iobuf { char *_ptr; //文件输入的下一个位置 int _cnt; //当前

分享下python中使用模块xml.dom解析xml文件的实例代码,学习下python解析xml文件的方法. 原文转自:http://www.jbxue.com/article/16587.html 一 .python模块 xml.dom 解析XML的API minidom.parse(filename)加载读取XML文件doc.documentElement获取XML文档对象node.getAttribute(AttributeName)获取XML节点属性值node.getElementsBy

python解析xml import xml.dom.minidom as minidom dom = minidom.parse("aa.xml") root = dom.getElementsByTagName("Schools") #The function getElementsByTagName returns NodeList. print(root.length) for node in root: print("Root element i

python 解析Excel 公司背景:好吧LZ太懒了.略... 原由起因:公司老板发话要导出公司数据库中符合条件的数据,源数据有400万,符合条件的大概有70万左右吧. 最终目的:符合条件的数据并生成Excel 翠花,上代码: 由于LZ python的底子并不是很好只会写一些简单的脚本,全当是记录学习里程了.此次采用的是openpyxl,因为查到它支持Excel2010 # coding=utf-8 from openpyxl.workbook import Workbook from ope

Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据.其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据,以某字符作为分隔值,通常为逗号:xml 可拓展标记语言,很像超文本标记语言 Html ,但主要对文档和数据进行结构化处理,被用来传输数据:json 作为一种轻量级数据交换格式,比 xml 更小巧但描述能力却不差,其本质是特定格式的字符串:Microsoft Excel 是电子表格,可进行各种数据的处理.统计分析和辅助决策操作,其数据格式为 xls.xlsx.接下来主要介绍通过 Python 简单解析构建

现在的API接口多为xml或json,json解析更简洁相对xml来说 以豆瓣的API接口为例,解析返回的json数据: https://api.douban.com/v2/book/1220562 { "", "alt":"http:\/\/book.douban.com\/book\/1220562", "rating":{"max":10, "average":"7.0&

0x1.前言 ​ 在现场取证遇到分析流量包的情况会比较少,虽然流量类设备原理是把数据都抓出来进行解析,很大一定程度上已经把人可以做的事情交给了机器自动完成. ​ 可用于PCAP包分析的软件比如科来,Wireshark都是很好用的分析软件,找Pcap解析的编程类代码时发现已经有很多大佬写过Python脚本辅助解析Pcap,也有提取将Pcap信息以界面形式展示出来框架. ​ 本文对利用Python里的Scapy库提取协议五元组信息进行学习性总结,没有用于实战,因为实践过程中发现PCAP读包解包查包速

前面学习了解析PDF文档,并写入文档的知识,那篇文章的名字为深入学习Python解析并读取PDF文件内容的方法. 链接如下:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9429816.html 但是最近出现了一个新问题,就是上面使用pdfminer这个库只能解析正常的PDF内容,然而在实际情况中,公司的一些文档可能是加密的,那么如何处理加密的PDF文件,就是本文学习的重点. 在网上查找资料,发现pypdf2可以实现对pdf文件进行加密,解密,所以就学习了一下这个库,并留下

这篇文章主要学习了python解析并读取PDF文件内容的方法,包括对学习库的应用,python2.7和python3.6中python解析PDF文件内容库的更新,包括对pdfminer库的详细解释和应用.主要参考了一些已有的博客内容,代码. 主要思路是首先利用一个做项目的形式,描述所做的问题,运行环境,和需要安装的库,然后写代码,此代码是在python2.7中运行,小编也写出在python3.6中运行的代码,并详细解释python2.7和python3.6中python库的一些不同之处,最后详细

现在的API接口多为xml或json,json解析更简洁相对xml来说 以豆瓣的API接口为例,解析返回的json数据: https://api.douban.com/v2/book/1220562 { "id":"1220562", "alt":"http:\/\/book.douban.com\/book\/1220562", "rating":{"max":10, "av

资源下载 #本文PDF版下载 Python解析Wav文件并绘制波形的方法 #本文代码下载 Wav波形绘图代码 #本文实例音频文件night.wav下载 音频文件下载 (石进-夜的钢琴曲) 前言 在现在繁忙的生活中,我们经常会听些歌来放松一下自己,我们经常会从各种播放软件中听自己喜欢的歌,并且往往我们会下载一部分歌曲,而现在音频的种类也相当繁多,像是Wav,Mp3,FLAC,AAC等等很多格式,最近由于需要做一个能够分析Wav格式音频的波形来取得一些数据比如获取人录音时是否说完等等用途.本周先对解

PYTHON首先要安装scapy模块 PY3的安装scapy-python3,使用PIP安装就好了,注意,PY3无法使用pyinstaller打包文件,PY2正常 PY2的安装scapy,比较麻烦 from scapy.all import * pcaps = rdpcap("file.pcap") pcaps便是解析后的类似结构体的东西了 <pre name="code" class="python">packet=pcaps[0]

因为项目需要,公司领导对提出了接口测试的要求,因此作为一个测试人员,我第一时间就想到了jmeter这个利器,前面文章也有说明过怎么用jmeter做http协议的接口测试,这里我不再做讲解,此篇主要讲解如何用python做接口测试,并解析返回结果. (注意:接口的返回格式是json格式) 一.python如何做接口测试 1.1,引用requests模块,并填写接口参数,如下图所示: 直接执行即可看到结果. OK至此一个单接口的,用于python语言,需人工查看的接口测试结果的接口手动接口测试我们便

CSV文件读取: Csv文件格式如下:分别有2行三列. 访问代码如下: f=open(r'E:\py_prj\test.csv','rb') f_csv=csv.reader(f) for f in f_csv:     print f 在这里f是一个元组,为了访问某个字段,需要用索引来访问对应的值,如f[0]访问的是first,f[1]访问的是second,f[2]访问的是third. 用列索引的方式很难记住.一不留神就会搞错.可以考虑用对元组命名的方式 这里介绍namedtuple的方法.

Python入门篇-返回值和作用域 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.返回值 1>.返回值概述 Python函数使用return语句返回“返回值” 所有函数都有返回值,如果没有return语句,隐式调用return None return 语句并不一定是函数的语句块的最后一条语句 一个函数可以存在多个return语句,但是只有一条可以被执行.如果没有一条return语句被执行到,隐式调用return None 如果有必要,可以显示调用return None,可

python解析命令行参数主要有三种方法:sys.argv.argparse解析.getopt解析 方法一:sys.argv —— 命令行执行:python test_命令行传参.py 1,2,3 1000 # test_命令行传参.py import sys def para_input(): print(len(sys.argv)) # 参数序列的长度,此时所有参数存放在一个list之中 if len(sys.argv) < 2: sys.exit("python error"

横向对比分析Python解析XML的四种方式 在最初学习PYTHON的时候,只知道有DOM和SAX两种解析方法,但是其效率都不够理想,由于需要处理的文件数量太大,这两种方式耗时太高无法接受. 在网络搜索后发现,目前应用比较广泛,且效率相对较高的ElementTree也是一个比较多人推荐的算法,于是拿这个算法来实测对比,ElementTree也包括两种实现,一个是普通ElementTree(ET),一个是ElementTree.iterparse(ET_iter). 本文将对DOM.SAX.ET.

1. 什么是CSV CSV(Commma-Separated Value)是都好分隔符,其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本). 案例: 2. 为什么要使用CSV 与专有的二进制文件格式截然不同,CSV通常用于在在电子表格软件和纯文本之间交互数据. 实际上,CSV都不算是一个真正的结构化数据,CSV文件内容仅仅是一些用逗号分隔的原始字符串值. 听起来好像很容易解析CSV文件,是吗? 可能不假所思地认只须调用str.split(",")即可. 但不能够这样做,因为有些字段可能含有嵌