写这篇文章的目的和上一篇单例模式一样,策略模式也是一种常用的设计模式,太多的if-else不仅看着不太美观而且不好维护,对于自己来说也等于复习了一遍策略模式.先说一下策略 模式的定义: 策略模式封装了算法家族,可以让彼此之间互相替换,简单的来说就是比如之前系统调用了两个数据源,现在要添加第三个数据源如果还是使用if-else就需要给所有调用数据源的地方加上 新的判断分支,从而导致维护繁琐.如以下代码: if(A){ System.out.println("调用A数据源"); }else

设计模式(Design pattern)代表了最佳的实践,通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用.设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案.这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的. 设计模式一般是针对java语言而言,一般的主推面向过程的js .shell.c语言就很少谈那么多种套路了.通常说的设计模式也是从java经验中提取出来的. 但只要是面向对象的语言,设计模式都可以融入,如php python,但脚本语言像python谈论设计模

一.结构型设计模式 门面模式与单例模式,工厂模式不同,它是一种结构型模式. 结构型模式描述如何将对象和类组合成更大的结构 结构型模式是一种能够简化设计工作的模式,它能找出更简单的方法来认识或表示实体之间的关系. 结构型模式是类和对象模式的综合体.类模式通过继承来描述抽象,从而提供更有用的程序接口,而对象模式描述了如何将对象联系起来从而组合成更大的对象. 二.理解门面设计模式 它为子系统中的一组接口提供一个统一的接口,并定义一个高级接口来帮助客户端通过更简单的方式使用子系统. 门面所解决的问题是,

前言 设计模式的创建模式终极目标是如何使用最少量最少需要修改的代码,传递最少的参数,消耗系统最少的资源创建可用的类的实例对象. 系列文章 python设计模式之单例模式(一) python设计模式之常用创建模式总结(二) python设计模式之装饰器详解(三) python设计模式之内置装饰器使用(四) python设计模式之迭代器与生成器详解(五) 原型模式归纳理解 通过对原来对象的克隆获得新对象,不用重新初始化对象: 核心使用了copy和deepcopy方法: 一般使用在同一个上下文中,当需

前言 单例模式是创建模式中比较常见和常用的模式,在程序执行的整个生命周期只存在一个实例对象. 系列文章 python设计模式之单例模式(一) python设计模式之常用创建模式总结(二) python设计模式之装饰器详解(三) python设计模式之内置装饰器使用(四) python设计模式之迭代器与生成器详解(五) 目录 简单理解 python实现方法 一般的应用场景 连接mysql实例 简单理解 每个类创建实例化对象的时候,保证在同一个上下文环境中确保某一个类只有一个实例,减少内存的开销.

实例解析Python设计模式编程之桥接模式的运用 这篇文章主要介绍了Python设计模式编程之桥接模式的运用,桥接模式主张把抽象部分与它的实现部分分离,需要的朋友可以参考下 我们先来看一个例子: #encoding=utf-8 # #by panda #桥接模式 def printInfo(info): print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk') #抽象类:手机品牌 class HandsetBrand(): soft = None def SetHan

今天简单聊聊python的设计模式,GOF设计模式(c++)和Head first design pattern(Java)是两本设计模式的经典,基本可以照搬在python上面,但是你会发现python有很多它特有的东西,比如它并没有多个构造函数,相对应的它有classmethod,所以python设计模式还是有值得聊聊的地方. 构造函数: python2: class Person(object): def __init__(self, name): self.name = name pyth

简介 对象图和类图的基本概念是类似的,可以看作类图在系统某一时刻的镜像,显示了该时刻系统中参与交互的各个对象以及它们之间的关系. 对象图的元素包括对象.链接.包,元素之间的关系和类图相似. 对象图建模步骤 - 参照相应的类图确定参与交互的各个对象,通常类在"class", "new", "extends", "implements" 等关键字后,对象名在类名后 - 确定类之间的关系,如依赖.泛化.关联.聚合.组合.实现等 -

备注:本套笔记内容来源于互联网,只做学习使用,如有侵权请联系本笔记作者. 资料内容 Python 设计模式之路(一)——设计模式 初识 Python 设计模式之路(二)——简单工厂.工厂.抽象工厂模式 Python 设计模式之路(三)——建造者模式 Python 设计模式之路(四)——原型模式 Python 设计模式之路(五)——单例模式

简介 类图是面向对象分析和设计的核心,用来描述系统各个模块中类与类之间.接口与接口之间.类与接口之间的关系,以及每个类的属性.操作等特性,一般在详细设计过程中实施. 类图本身就是现实世界的抽象,是对系统中各种概念进行建模,并描绘出它们之间的关系,所以类图关注的对象就是元素及元素之间的关系. 类图建模步骤 - 抽象出类实体 - 识别出类的主要属性 - 画出类之间的关系 - 对各个类进行分析.梳理.设计 类图的元素 类图中包含以下几种模型元素:类.接口.关系.协作.注释.约束.包. 类 在UML的图

设计模式是什么? 设计模式是经过总结.优化的,对我们经常会碰到的一些编程问题的可重用解决方案.一个设计模式并不像一个类或一个库那样能够直接作用于我们的代码.反之,设计模式更为高级,它是一种必须在特定情形下实现的一种方法模板.设计模式不会绑定具体的编程语言.一个好的设计模式应该能够用大部分编程语言实现(如果做不到全部的话,具体取决于语言特性).最为重要的是,设计模式也是一把双刃剑,如果设计模式被用在不恰当的情形下将会造成灾难,进而带来无穷的麻烦.然而如果设计模式在正确的时间被用在正确地地方,它将是

最近打算重构部分python项目,有道是"工欲善其事,必先利其器",所以有必要梳理一下相关设计模式.每次回顾基本概念或底层实现时都会有一些新的收获,希望这次也不例外. 本系列打算先简略介绍面向对象语言的通用特性作为铺垫,这也是设计模式的基础,然后详细介绍python相关的设计模式,辅以简单.易懂.常用的实例,最后略作总结.因为后续会分篇具体介绍各个设计模式的python实现,所以相应的链接会持续更新. 设计模式的优点                                  

一.理解工厂模式 在面向对象编程中,术语“工厂”表示一个负责创建替他类型对象的类.通常情况下,作为一个工厂的类有一个对象以及与它关联的多个方法.客户端使用某些参数调用此方法,之后,工厂会据此创建所需类型的对象,然后将它们返回给客户端. 简单理解:工厂模式依然是一种创建型设计模式,作为工厂,它所关心的是产品的产生,也就是对象的创建,我们利用工厂来创建对象,而不必我们亲自创建对象,我们无需去理解如何创建对象,只需要向工厂提出要求,让工厂去根据你的要求,给你生产你要的产品,给你相应的对象,这种模式便叫

前言 python内部有许多内建装饰器,它们都有特别的功能,下面对其归纳一下. 系列文章 python设计模式之单例模式(一) python设计模式之常用创建模式总结(二) python设计模式之装饰器详解(三) python设计模式之内置装饰器使用(四) python设计模式之迭代器与生成器详解(五) python自带装饰器 staticmethod staticmethod装饰器的功能是去除类的方法默认第一个参数是类的实例,使得该方法成为一个普通的函数,staticmethod是一个类,属于

python的装饰器使用是python语言一个非常重要的部分,装饰器是程序设计模式中装饰模式的具体化,python提供了特殊的语法糖可以非常方便的实现装饰模式. 系列文章 python设计模式之单例模式(一) python设计模式之常用创建模式总结(二) python设计模式之装饰器详解(三) python设计模式之内置装饰器使用(四) python设计模式之迭代器与生成器详解(五) 装饰模式简介 什么叫装饰?简单来说就是在已有的对象上添加格外的属性.方法或一段代码实现一个新的功能但是又不改变原

前言 迭代器是设计模式中的一种行为模式,它提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素, 而又不需暴露该对象的内部表示.python提倡使用生成器,生成器也是迭代器的一种. 系列文章 python设计模式之单例模式(一) python设计模式之常用创建模式总结(二) python设计模式之装饰器详解(三) python设计模式之内置装饰器使用(四) python设计模式之迭代器与生成器详解(五) python可迭代对象和迭代器 要点 迭代即遍历,那么可迭代对象顾名思义就是可以遍历的数据类型或结构,

上次我们简单了解了一下什么是单例模式,今天我们继续探究.上次的内容点这 python设计模式之单例模式(一) 上次们讨论的是GoF的单例设计模式,该模式是指:一个类有且只有一个对象.通常我们需要的是让实例共享一个相同的装态 比如数据库连接.Alex Martelli的建议的是开发人员应该关注状态和行为,而不是同一性,因此它也被称为Monostate(单态)模式. Monostate单例模式的概念 先说说 MonoState 这个单词的意思,设计模式的名字都是很有意思的,因为为了方便交流.记忆,所

声明:本系列文章主要参考<精通Python设计模式>一书,并且参考一些资料,结合自己的一些看法来总结而来. 之前在最开始就聊了Python设计模式有三种,其中关于创建型和结构型设计模式基本都已经聊了,那么现在来聊聊关于Python设计模式的 行为型设计模式 . 行为型设计模式: 用来处理系统实体之间通信的设计模式. 接下来,聊一下关于行为型设计模式的第一种 --  责任链模式. 责任链模式 根据<精通Python设计模式>书中介绍如下: 责任链模式 -- 用于让多个对象处理一个请求

声明:本系列文章主要参考<精通Python设计模式>一书,并且参考一些资料,结合自己的一些看法来总结而来. 一.在某些应用中,我们想要在访问某个对象之前执行一个或者多个重要的操作,例如,访问敏感信息 -- 在允许用户访问敏感信息之前,我们希望确保用户具备足够的去权限.同时在网络访问时,限制某些网络的访问等操作. 二.把一个计算成本较高的对象的创建过程延迟到用户首次真正使用它的时候才进行. 以上的情况就可以使用 代理设计模式 . 代理模式:因使用代理对象再访问实际对象之前执行重要操作而得其名.

声明:本系列文章主要参考<精通Python设计模式>一书,并且参考一些资料,结合自己的一些看法来总结而来. 享元模式: 享元模式是一种用于解决资源和性能压力时会使用到的设计模式,它的核心思想是通过引入数据共享来提升性能. 在开发3D游戏时,例如有成千上万的士兵或者有成千上万棵树,如果一个3D地带的每个对象都单独创建,不使用数据共享,那么性能是无法接受的. 故享元设计模式就是通过为相似对象映入数据共享来最小化内存的使用,提升性能. 既然要创建成千上万个士兵,那么若他们的数据属性行为都是一样的,那

声明:本系列文章主要参考<精通Python设计模式>一书,并且参考一些资料,结合自己的一些看法来总结而来. 外观模式 外观模式的核心在于将复杂的内部实现包装起来,只向外界提供简单的调用接口.类似现实世界中的电脑,开机按钮可以说就是一个简单的调用接口,帮用户屏蔽了复杂的内部电路. 外观设计模式 -- 有助于隐藏系统的内部复杂性,并且通过一个简化的接口向客户端暴露必要的部分.本质上,外观是在已有复杂系统之上实现的一个抽象层. 本来想引用书中的例子,但是其整个代码被复杂化,不好理解.然后在网上看到一