参考方法: import os path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\file' for filename in os.listdir(path): print(os.path.join(path,filename))os.listdir() #只遍历当前目录os.walk() #遍历当前目录下以及各个子目录
#coding=utf-8# -*- coding: utf-8 -*-import osimport sysreload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def GetFileList(dir, fileList): newDir = dir if os.path.isfile(dir): fileList.append(dir.decode('gbk')) elif os.path.isdir(dir): for s in os.listdir(di
#方法1:使用os.listdir import os for filename in os.listdir(r'c:\\windows'): print filename #方法2:使用glob模块,可以设置文件过滤 import glob for filename in glob.glob(r'c:\\windows\\*.exe'): print filename #方法3:通过os.path.walk递归遍历,可以访问子文件夹 import os.path def processDire
读取某个目录下的文件,如'/Users/test/test_kmls'目录下有test1.txt.test2.txt. 第一种方法读出的all_files是test1.txt.test2.txt import os kml_path=os.path.abspath('/Users/test/test_kmls') all_files=os.listdir(kml_path) for file in all_files: print file 第二种方法可以获得文件的全路径,读出的all_file
在 文章 <python实现指定目录下批量文件的单词计数:串行版本>中, 总体思路是: A. 一次性获取指定目录下的所有符合条件的文件 -> B. 一次性获取所有文件的所有文件行 -> C. 解析所有文件行的单词计数 -> D. 按单词出现次数排序并输出TOPN. A,B,C,D 是完全串行的 本文实现 并发版本. 并发版本的主要思路是: A. 每次获取一个符合条件的文件 -> B. 获取单个文件的所有文件行 -> C. 解析单个文件的所有单词计数 ->
#自定义函数: import ospath="D:\\Temp_del\\a"def gci (path): """this is a statement""" parents = os.listdir(path) for parent in parents: child = os.path.join(path,parent) #print(child) if os.path.isdir(child): gci(child)