操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 Python 版本 : 3.6.8 Apollo源码地址: https://github.com/ctripcorp/apollo 访问Apollo使用这个库: https://github.com/filamoon/pyapollo 不要使用pypi提供的apollo库(是一个编辑器的库). 其实真正需要的也就一个文件(pyapollo.py,我修改后的): https://github.com/mike-zhang/pyExamples/b

import timecurrent_user={'user':None}def auth(engine = 'file'): def deco(func): #func=最初始的index和最初始的home def wrapper(*args,**kwargs): if current_user['user']: #如果成立说明current_user里面已经有用户信息,说明用户已经登录过,满足条件 #即会执行调用index home函数 res = func(*args, **kwargs)

ubuntu的操作系统修改密码的操作方法: 一.在系统启动时按住shift键,出现下图的界面 二.按下e进入命令行,找到下图红色框中的文字并修改成rw init=/bin/bash 然后按F10启动,然后输入命令 “passwd 用户名”回车,输入新密码,重启系统,密码修改成功.

在 class Startup 中配置 public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddDbContext<ApplicationDbContext>(options => options.UseSqlServer(Configuration.GetConnectionString("DefaultConnection"))); services.AddIdentity&

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Threading.Tasks; using Microsoft.AspNetCore.Builder; using Microsoft.AspNetCore.Identity; using Microsoft.EntityFrameworkCore; using Microsoft.AspNetCore.Hosting; using M

要写这篇博客其实我的内心是纠结的,老实说,我对zabbix的了解实在不多.但新公司的需求不容置疑,当我顶着有两个头大的脑袋懵懵转入运维领域时,面前摆着两百多组.上千台机器等着写入zabbix监控的需求(这种心境你们随意感受下就好),也尝试从网上查各种现成的资料,希望能找到解救自我的一些蛛丝马迹,然而发现大家在使用zabbix的时候都局限在“主机.查询组.模板的增删改查上”,甚至还贴心的封装成“类”以供调用.却不符合我要对Action进行配置的需求.几经挣扎,还是结合官网解释+自我臆测得到了想要的

项目里,遇到的一个小问题来好好的总结一下.因为我们这个项目是用Java写的服务端发布WebService,客户端呢使用C#来调用WebService(本人以前搞过一段时间C#客户端,还总结了一个MVP框架AngelFrame,发布在:http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/99c2adc52d8f0dff30a038841ac32872.html),当然C#调用Java发布的WebService可以利用不少第三方项目,比如Axis2,我们就用的这个,网上也有很多介绍.不过

Centos6.5搭建vsftpd,并配置用户和密码登录 2017年05月11日 18:40:47 阅读数:6142 1)安装vsftpd yum install vsftpd 2)配置vsftpd配置文件 vi /etc/vsftpd/vsftpd.conf =>禁止匿名访问 将配置文件中”anonymous_enable=YES “改为 “anonymous_enable=NO” =>所有的用户均不能通过cd切换到其他目录 chroot_local_user=YES           

背景是这样的,项目需要,必须将训练的模型通过C++进行调用,所以必须使用caffe或者mxnet,而caffe是用C++实现,所以有时候简单的加载一张图片然后再进行预测十分不方便 用caffe写prototxt比较容易,写solver也是很容易,但是如何根据传入的lmdb数据来predict每一个样本的类别,抑或如何得到样本预测为其他类的概率?这看起来是一个简单的问题,实际上,在pytorch中很容易实现,在caffe中可能需要修改c++代码,用起来不是很方便直观,所以能否通过python调用已

在各种线上应用中,用户名密码是用户身份认证的关键,它的重要性不言而喻.一方面,作为保护用户敏感数据的钥匙来说,一旦被破解,系统将敞开大门完全不设防.另一方面,密码这把钥匙本身就是非常敏感的数据:大多数用户会在不同应用中使用近似甚至完全相同的密码.一旦某一个应用的密码被破解,很可能坏人就此掌握了用户的“万能钥匙”,这个用户的其它应用也相当危险了. 这篇博文就重点讨论对于密码本身的存储的安全性考虑,而系统自身的安全性不在此文的范围之内. 对于如此重要的用户密码,究竟该怎样在系统中存储呢? “君子不立

# python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用 import logging # 使用logging模块: class CLog: # ---------------------------------------------------------------------------- def __init__(self): #日志文件的存放路径,根据自己的需要去修改 LOG_FILE_PATH = 'C:\\log\\wlb\\crawler\\cic.log' sel

windows + python2.7 安装 python-ldap https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#python-ldap 2.python 同步密码 # encoding: utf-8 """ Created by Jeff Liu on 2019/12/2 """ import ldap import re PORTAL_LDAP = { 'bind_dn': '', 'bind_pa

设置pgsql默认用户posgres的密码 1.确认pgsql是开启的 /etc/init.d/postgresql status 2.使用默认用户登录 sudo su postgres 3.进入psql客户端 命令为 sudo -u postgres psql 进入之后就可以写sql了 4.执行第三步如果出现“postgres is not in the sudoers file.  This incident will be reported.”提示则需要在sudoers里面加上postgr

import timeimport osuser_info = { 'mac': {'pwd': '123', 'count': 0, 'locked': False}, 'tank': {'pwd': '321', 'count': 0, 'locked': False}, 'egon': {'pwd': '222', 'count': 0, 'locked': False},} tag = Trueinp_count = 0while tag: # 输入用户名 username = inpu

主题: 在k8s中集成Apollo配置中心 架构图 一.配置中心概述 配置的几种方式 本课讲得是基于配置中心数据库实现 配置管理的现状 常见的配置中心 主讲:k8s configmap,apollo 二.实战k8s配置中心-configmap 2.1: 使用configmap管理应用配置 2.1.1: Configmap说明 configmap和secret 在K8S中,有两种方式管理资源的配置,分别是configmap和secret,他们的最大区别是: configmap用来管理明文配置 se

背景: 当前我们项目,所有的配置基本都是通过本地properties 文件进行配置的,比如ip地址.端口.消息中间件和数据库连接的各种参数,当我们需要切换环境或调整参数的时候,我们必须手动的修改这些配置.如果只有一个配置文件还好,但是,如果有很多这样的配置文件,而且又分布式部署在多台机器,那么这样, 无疑是非常低效而且容易出错的. 我们当前的项目,大都是分布式部署的项目,机器多,配置项更是繁多,因此,我们很有必要引入一个配置中心. 各开源配置中心对比矩阵如下: 在对比了各家的开源产品之后,我们选

近在搞微服务框架的开发,需要有一个配置中心来满足统一管理业务应用以及组件的配置,在此期间也使用了多个配置中心比如:spring cloud config,自研的配置中心,当然还有apollo. springcloud config需要依托svn等代码托管工具,而且没有统一管理页面:自研的配置中心最燃功能健全,也能够支持动态获取配置,但是不能够使用多种格式的配置文件,也不支持动态更新客户端配置.所以经过对比,apollo虽然有需要改进的地方,但是基本满足现有阶段的开发使用需求.所以选择了apoll

尊重原创,本文转自:https://www.cnblogs.com/FlyAway2013/p/8811385.html 前我们项目,所有的配置基本都是通过本地properties 文件进行配置的,比如ip地址.端口.消息中间件和数据库连接的各种参数,当我们需要切换环境或调整参数的时候,我们必须手动的修改这些配置.如果只有一个配置文件还好,但是,如果有很多这样的配置文件,而且又分布式部署在多台机器,那么这样, 无疑是非常低效而且容易出错的. 我们当前的项目,大都是分布式部署的项目,机器多,配置项

为了梦想与了信仰    开局一张图   主要三个方面: 1.Linux终端命令 2.MySQL语句 3.Python调用   先删库 再跑路.....                                  终端命令:   vi                                                                文本编辑器 cat /etc/password | grep “用户名”         获取user表   sudo -i     

背景 随着程序功能的日益复杂,程序的配置日益增多:各种功能的开关.参数的配置.服务器的地址等等. 对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境.分集群管理配置,完善的权限.审核机制等等. 在这样的大环境下,传统的通过配置文件.数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求. Apollo 配置中心应运而生!Apollo - 一个可靠的配置管理系统. Apollo 介绍 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配

Prometheus是什么 Prometheus是一套开源监控系统和告警为一体,由go语言(golang)开发,是监控+报警+时间序列数 据库的组合.适合监控docker容器.因为kubernetes(k8s)的流行带动其发展. Prometheus的主要特点 多维度数据模型,由指标名称和键/值对标识的时间序列数据. 作为一个时间序列数据库,其采集的数据会以文件的形式存储在本地中. 灵活的查询语言,PromQL(Prometheus Query Language)函数式查询语言. 不依赖分布式存