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python 转义系列
2024-08-30
python中转义符&str格式化
转义字符: 1.将有意义的字符变的无意义 2.将无意义的字符变的有意义 语法: \ + 某个字符 \n, \r\n : 代表换行 \t : 代表一个缩进, (水平制表符) \r : 将\r后面的字符串拉到当前行首 字符串的格式化: 语法: 字符串 % (值一, 值二.....) %d : 整数占位符 %4d 占4个位置, 居右 %-4d 占4个位置, 居左 %f : 浮点型占位符 %f:
Python学习系列(三)(字符串)
Python学习系列(三)(字符串) Python学习系列(一)(基础入门) Python学习系列(二)(基础知识) 一个月没有更新博客了,最近工作上有点小忙,实在是没有坚持住,丢久又有感觉写的必要了,可见本人的坚持精神不佳,本系列没有任何目的,纯属业余学习,或者说是一时兴趣所致.通过本文,能够学习字符串的基本操作,日积月累,多多练习,学到了,会用了才是王道. 一.基本概念 1,关于转义问题 1)“''”方式: >>> s="Hello 'Jack'……" >&
$python正则表达式系列(2)——re模块常用函数
本文主要介绍正则re模块的常用函数. 1. 编译正则 import re p = re.compile(r'ab*') print '[Output]' print type(p) print p print p.findall('abbc') [Output] <type '_sre.SRE_Pattern'> <_sre.SRE_Pattern object at 0x7fe4783c7b58> ['abb'] 正则编译的好处:速度更快. 2. re模块常用函数和方法 1. 不
(原创)Python字符串系列(1)——str对象
在本博客 <Python字符串系列> 中,将介绍以下内容: Python内置的str对象及操作 字符串的格式化 Python中的正则表达式 re模块 本文将介绍Python内置的 str 类型,列举Python中字符串对象支持的方法,使用这些方法可以实现强大的字符串处理功能. 在Python 2 中,普通字符串与Unicode字符串有着明确的区分,二者都是Python内置的基本类型,例如: >>> type(str) <type 'type'> >>&
Python第二天 变量 运算符与表达式 input()与raw_input()区别 字符编码 python转义符 字符串格式化 format函数字符串格式化 帮助
Python第二天 变量 运算符与表达式 input()与raw_input()区别 字符编码 python转义符 字符串格式化 format函数字符串格式化 帮助 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天 安装 shell 文件 Python第二天 变量 运算符与表达式 input()与raw_input()区别 字符编码 python转义符 字符串格式化 Python第三天 序列 5种数据类型 数值 字符串 列表 元组 字典 Py
python基础系列教程——Python中的编码问题,中文乱码问题
python基础系列教程——Python中的编码问题,中文乱码问题 如果不声明编码,则中文会报错,即使是注释也会报错. # -*- coding: UTF-8 -*- 或者 #coding=utf-8 就行了 . 在第一行不区分大小写. 文档编码是一种告诉程序——无论是计算机的操作系统还是Python 代码——读取文档的规则.正确读取一个文档,往往需要先知道文件的扩展名,因为编码方式往往与扩展名有很大的关系. (1)纯文本文档的获取与处理:直接用urlopen读取后,用read()函数获取文本内
python基础系列教程——Python3.x标准模块库目录
python基础系列教程——Python3.x标准模块库目录 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具
python基础系列教程——Python库的安装与卸载
python基础系列教程——Python库的安装与卸载 2.1 Python库的安装 window下python2.python3安装包的方法 2.1.1在线安装 安装好python.设置好环境变量后,在python安装目录下Script文件夹内会存在pip.exe和easy_install.exe两种在线安装工具. 只需要在cmd输入pip,可以查看pip是否可用 没有报错表示可用,在cmd中输入pip install xxx就可以在线安装包了,xxx为你要安装的包的名称.如在线安装numpy
python基础系列教程——Python的安装与测试:python的IDE工具PyDev和pycharm,anaconda
---恢复内容开始--- python基础系列教程——Python的安装与测试:python的IDE工具PyDev和pycharm,anaconda 从头开启python的开发环境搭建.安装比较简单,很多步骤就是直接next下来就可以,主要是配置好环境变量. 一. 如何安装Python 在https://www.python.org/下载安装包. 下载下来一个exe文件,直接双击运行. 选择Install Now,立即安装. 配置环境变量:右键开始——控制面板——系统——高级系统配置——环境变量
人脸检测及识别python实现系列(2)——识别出人脸
人脸检测及识别python实现系列(2)——识别出人脸 http://www.cnblogs.com/neo-T/p/6430583.html
人脸检测及识别python实现系列(6)——终篇:从实时视频流识别出“我”
人脸检测及识别python实现系列(6)——终篇:从实时视频流识别出“我” 终于到了最后一步,激动时刻就要来临了,先平复一下心情,把剩下的代码加上,首先是为Model类增加一个预测函数: #识别人脸 def face_predict(self, image): #依然是根据后端系统确定维度顺序 if K.image_dim_ordering() == 'th' and image.shape != (1, 3, IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE): image = resize_im
人脸检测及识别python实现系列(5)——利用keras库训练人脸识别模型
人脸检测及识别python实现系列(5)——利用keras库训练人脸识别模型 经过前面稍显罗嗦的准备工作,现在,我们终于可以尝试训练我们自己的卷积神经网络模型了.CNN擅长图像处理,keras库的tensorflow版亦支持此种网络模型,万事俱备,就放开手做吧.前面说过,我们需要通过大量的训练数据训练我们的模型,因此首先要做的就是把训练数据准备好,并将其输入给CNN.前面我们已经准备好了2000张脸部图像,但没有进行标注,并且还需要将数据加载到内存,以方便输入给CNN.因此,第一步工作就是加载并
人脸检测及识别python实现系列(4)——卷积神经网络(CNN)入门
人脸检测及识别python实现系列(4)——卷积神经网络(CNN)入门 上篇博文我们准备好了2000张训练数据,接下来的几节我们将详细讲述如何利用这些数据训练我们的识别模型.前面说过,原博文给出的训练程序使用的是keras库,对我的机器来说就是tensorflow版的keras.训练程序建立了一个包含4个卷积层的神经网络(CNN),程序利用这个网络训练我的人脸识别模型,并将最终训练结果保存到硬盘上.在我们实际动手操练之前我们必须先弄明白一个问题——什么是卷积神经网络(CNN)? CNN(Conv
人脸检测及识别python实现系列(3)——为模型训练准备人脸数据
人脸检测及识别python实现系列(3)——为模型训练准备人脸数据 机器学习最本质的地方就是基于海量数据统计的学习,说白了,机器学习其实就是在模拟人类儿童的学习行为.举一个简单的例子,成年人并没有主动教孩子学习语言,但随着孩子慢慢长大,自然而然就学会了说话.那么孩子们是怎么学会的呢?很简单,在人类出生之前,有了听觉开始,就开始不断听到各种声音.人类的大脑会自动组织.分类这些不同的声音,形成自己的认识.随着时间的推移,大脑接收到的声音数据越来越多.最终,大脑利用一种我们目前尚未知晓的机制建立了一个
人脸检测及识别python实现系列(1)——配置、获取实时视频流
人脸检测及识别python实现系列(1)——配置.获取实时视频流 1. 前言 今天用多半天的时间把QQ空间里的几篇年前的旧文搬到了这里,算是完成了博客搬家.QQ空间里还剩下一些记录自己数学学习路线的学习日志,属于私人性质,不再搬运了.过完春节,快马加鞭地重修完高阶偏导数后,终于感觉到疲惫了,潜意识里觉得是时候做点东西了,一是练练手,二是换换脑子,用新鲜东西刺激一下自己,好把学习效率保持下去.于是,我选择了自己最感兴趣的人脸识别,期望能够通过摄像头识别出我自己来.正好,前两天济南新闻上说济南火车站
Python学习系列(九)(IO与异常处理)
Python学习系列(九)(IO与异常处理) Python学习系列(八)( 面向对象基础) 一,存储器 1,Python提供一个标准的模块,称为pickle,使用它既可以在一个文件中存储任何Python对象,又可以把它完整的取出来,这被称为持久的存储对象.类似的,还有一个功能与之相同的模块—cPickle,用c语言编写的,速度比pickle快1000倍. 2,示例: import cPickle as p shoplistfile='shoplist.data' shoplist=['apple
Python学习系列(八)( 面向对象基础)
Python学习系列(八)( 面向对象基础) Python学习系列(七)( 数据库编程) 一,面向对象 1,域:属于一个对象或类的变量.有两种类型,即实例变量—属于每个实例/类的对象:类变量—属于类本身. 2,类的方法:对象也可以使用属于类的函数来具有功能,这样的函数称之为类的方法.域和方法合称为类的属性.类使用class关键字创建,类的属性被列在一个缩进块中. 3,self:类的方法与普通的函数只有一个特别的区别----他们必须有一个额外的第一个参数名称,但是在调用的时候不能为其赋值,Pyt
Python学习系列(七)( 数据库编程)
Python学习系列(七)( 数据库编程) Python学习系列(六)(模块) 一,MySQL-Python插件 Python里操作MySQL数据库,需要Python下安装访问MySQL数据库接口API包即插件,从而使得Python2.7能访问操作MySQL数据库.MySQL软件可以去官网下载:http://www.mysql.com/; MySQLdb插件下载:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/files/lat
Python学习系列(六)(模块)
Python学习系列(六)(模块) Python学习系列(五)(文件操作及其字典) 一,模块的基本介绍 1,import引入其他标准模块 标准库:Python标准安装包里的模块. 引入模块的几种方式: i)引入模块:import moduleName ii)引入模块下的函数:from moduleName import function1,function2,…… iii)引入模块下的所有函数:from moduleName import * 使用模块里的函数的方法: moduleName.
Python学习系列(五)(文件操作及其字典)
Python学习系列(五)(文件操作及其字典) Python学习系列(四)(列表及其函数) 一.文件操作 1,读文件 在以'r'读模式打开文件以后可以调用read函数一次性将文件内容全部读出,也可以指定每次read读多少字节,例如: #coding:utf-8 fn='test1.py' fp=open(fn,'r') #以读的方式打开文件,文件必须首先存在和,.文件在同一目录下py print 'reading pos:',fp.tell() r=fp.read(20) #读取文件内
Python学习系列(四)(列表及其函数)
Python学习系列(四)(列表及其函数) Python学习系列(一)(基础入门) Python学习系列(二)(基础知识) Python学习系列(三)(字符串) 一.基本概念 1,列表是什么? 一种序列型数据类型,一有序数据集合用逗号间隔用方括号括起来. 2,几种访问形式 1)索引访问,语法结构:list_name[index].注意,列表的索引值从0开始.例如: >>> li=[1,2,3,4,5] >>> print li[2],li[0] 3 1 删除
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