作为 easy_install 的升级版,pip 为 Pyhton 的包管理提供了极大的方便.一行命令即可完成所需模块的安装: pip install pandas 可是官方镜像的访问速度相当慢,几乎不可用.因此十分有必要修改镜像源来提升访问速度, 修改镜像源在不同操作系统中,修改文件的位置是不同的, 在linux默认的路径是 $HOME/.pip/pip.conf 在windows默认的路径是 %HOME%\pip\pip.ini 默认路径下并不存在配置文件,需要新建,然后在配置文件中写入:

conda 使用清华大学开源软件镜像 Anaconda的安装步骤不在本文的讨论中,我们主要是学习一下如何配置conda的镜像,以及一些问题的解决过程 配置镜像 在conda安装好之后,默认的镜像是官方的,由于官网的镜像在境外,我们使用国内的镜像能够加快访问的速度.这里我选择了清华的的镜像.镜像的地址如下:点我进入tuna 在命令行中运行 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/f

阿里云Linux安装软件镜像源 阿里云是最近新出的一个镜像源.得益与阿里云的高速发展,这么大的需求,肯定会推出自己的镜像源.阿里云Linux安装镜像源地址:http://mirrors.aliyun.com/ CentOS系统更换软件安装源第一步:备份你的原镜像文件,以免出错后可以恢复. mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup第二步:下载新的CentOS-Base.repo 到/e

pip镜像https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplehttps://pypi.douban.io.com/simple pip install python-qt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华开源软件镜像:(anaconda)https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/

pip升级:python -m pip install --upgrade pip https://www.cnblogs.com/andy9468/p/10319442.html 1.在命令中临时修改 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pillow 2.永久修改镜像源 Linux下,修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个), 修改 index-url至tuna,内容如下: [global] inde

Python 软件热更新 本篇文章涉及技术知识如下: Redis threading 多线程 PyQt5 importlib 热更新 场景 咱们在平时运行一些长时间都会一直运行的软件(如:某些云同步软件)的时候,某些功能因为考虑的情况可能不充分,导致体验不够好的时候,很多人都会忽视这个问题,除非这个问题影响到他正常使用了.但是也有部分用户会在软件的反馈框里面将问题反馈给开发者,顺带将错误日志也一并提交给开发者.然后过了一天或者半天,你再运行那部分功能的时候,发现问题已经解决了.可是,我们都没有更

Mac OS下修改Python的镜像源 步骤: 切换到家目录 创建目录 .pip 并切换到该目录 创建 pip.conf 文件并写入配置信息 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 以上采用的是 清华大学 的镜像源,经过测试比较稳定 也可以用其他: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.

概述 ️Reference: 制作容器镜像的最佳实践 这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践.(2022 年 12 月更新) 最佳实践的目的一方面是为了减小镜像体积,提升 DevOps 效率,另一方面是为了提高安全性.希望对各位有所帮助. 通用 Docker 容器镜像最佳实践 这里也再次罗列一下对 Python Docker 镜像也适用的一些通用最佳实践. 使用 LABEL maintainer 标记重要端口 设置环境变量 使用非 root 用户运行容器进程 使用 .

限于一些众所周知的原因,在我们pip安装软件的时候出现类似报错: data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content) File "C:\Python27\lib\site-packages\pip\_vendor\requests\packages\urllib3\re sponse.py", line 227, in read raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read t

家里的网络访问某些国外网站.下载安装包的时候总是连接不上或者下载速度特别慢, pypi.python.org就是其中一个.所以,使用pip给Python安装软件时,经常出现错误.修改pip连接的软件库可以解决这个问题. http://pypi.douban.com是豆瓣提供一个镜像源,软件够新,连接速度也很好. 临时使用 pip install pythonModuleName -i https://pypi.douban.com/simple 比如我在用pip安装virtualenv的时候,下

原因 经常在使用Python的时候需要安装各种模块,而pip是很强大的模块安装工具但是由于国外官方默认pip访问速度慢,经常被墙,导致无法安装,所以我们最好是将自己使用的pip源更换一下,这样就能解决被墙导致的装不上库的烦恼 # 查看已经安装软件列表 $ pip freeze # 查看当前配置 $ python -m site USER_BASE 和 USER_SITE 其实就是用户自定义的启用Python脚本和依赖安装包的基础路径 镜像列表 http://mirrors.aliyun.com/

chemfig 据别人介绍,在绘制平面分子式,乃至化学反应式.机理图时,大家使用的基本都是ChemDraw.当然ChemDraw是一款强大的软件,无论是平面的还是立体的分子结构式都能毫不费力地绘制出来.当然这份强大是要钱的,对于平面的分子式或反应式,不要钱而且还可行的方案大致也就LaTeX语言中的Chemfig宏包. Chemfig是法国学者开发的宏包,εTeX,pdfLaTeX等TeX编译器都能正常使用,并且相对来说开发是比较活跃的. texlive TeX Live 是 TUG (TeX U

为什么要设计好目录结构? 可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等.从而非常快速的了解这个项目. 可维护性高: 定义好组织规则后,维护者就能很明确地知道,新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下.这个好处是,随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好 目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构.在Stackoverflow的这个问题上,能看

Linux拥有众多的发行版,每个发行版都有提供镜像,但是,在国内这些镜像的下载速度参差不齐,偶尔会有更新失败的情况. 网上众多推荐的镜像源为163的镜像,笔者通过一段时间的试用,发现某些小众带宽访问163镜像还是存在一定的问题,所以,决定替换为aliyun的镜像. 下面以修改 CentOS 默认安装源为 阿里云(http://mirrors.aliyun.com/repo/)为例进行说明: 1.备份 cp /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.re

一.背景 软件开发是一个系统工程,当然编码实现是其中尤其重要的一个环节,关乎到功能需求的实现好坏.这个环节中除了编码这一硬功之外,与之相关的编码风格这一柔道,虽然没有直接决定功能的实现与否,但却在很大程度上决定了的项目代码整体的可读性.健壮性.移植性.可维护性等重要特性.编码风格不仅涉及到代码如何编写,也涉及到代码模块的分布组织,即项目代码目录的设计. 好的代码目录设计可以直观展现开发者的逻辑条理,提高代码的可读性.可维护性.移植性甚至是健壮性,不好的代码目录设计就不细说了,逻辑层次混乱不清,代

为什么要设计好目录结构? "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 一类同学认为,这种个人风格问题"无关紧要".理由是能让程序work就好,风格问题根本不是问题. 另一类同学认为,规范化能更好的控制程序结构,让程序具有更高的可读性. 我是比较偏向于后者的,因为我是前一类同学思想行为下的直接受害者.我曾经维护过一个非常不好读的项目,其实现的逻辑并不复杂,但是却耗费了我非常长的时间去

CentOS系统更换软件安装源: 第一步:安装wget.如果你的系统已安装了wget可以直接跳到下一步. [root@local~]#yum install wget 第二步:备份你的原镜像文件,避免出错后可以恢复(这里是把原文件重新命名) mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 第三步:下载新的CentOS-Base.repo到/etc/yum.repos.d/ CentOS 5

首先下载:anaconda3.x          下载方式:百度搜索 清华镜像anaconda   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/(进入第一个下载链接,选择最新版本) 启动:jupyter notebook(在线编辑,适合演示),支持Markdown     Change Kernel:切换python2.3     Cell--->All Output---->Clear:清除历史记录 第二步骤:下载pycharm(适

目录 Windows Mac 这篇文章将解除你使用python的pip install xxx受到的网速限制,如果只是下载较小的第三方库,可以尝试pip --default-timeout=100 install -U xxx. Windows 找到python安装目录下的:\Lib\site-packages\pip\models\index.py文件,将PYPI的值改为你所需要的镜像源即可,例如改为豆瓣镜像源: #PyPI = Index('https://pypi.python.org/'

让python pip使用国内镜像 国内源: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣:http://pypi.douban.c